Re: [问题] 百瑞精鼎 Statistical Programmer

楼主: Misoka (M子的M是抖M的M)   2015-11-20 16:27:48
※ 引述《iphone5566 (台中唐不挑)》之铭言:
以下就我自己的经验发表感想。
而且我应届毕业刚回台,
所以这个"经验"有非常多不够客观周全的地方,看看就好。
: *代PO*
: 各位前辈大家好,小弟是国立医学院硕士毕业。
: 最近可能有机会拿到百瑞精鼎 (Parexel)公司Offer,
: 职位是Statistical Programmer junior
: 此职缺好像已经征满久的了?(不太晓得原因)
前阵子这家公司有针对该职位办了两场open-house说明会,
当时是说上海跟台北那边要联合招募共40位的缺额,
应该是这样所以职缺才一直挂在那边。
: 主要是跑SAS统计,制作图表表格。
: 想说有机会要不要进去往SAS分析这部分走。
: 想请教各位前辈,百瑞精鼎公司的内部状况:
: 1.此职务的升迁容易吗?薪水大概如何呢?
升迁喔,对方是说百瑞不论是横向或是垂直升迁都不少见
有SAS programmer跑去作HR(横向)跟Biostatistician(垂直)的前例在
至于薪水...我当时在Q&A神经很大条地问了这问题(对不起我有在反省了)
官方回答当然是无法跟非candidate揭露相关资讯
: 2.此职务未来的发展性呢?专业部分可以精进哪些部份呢?
: (因为好像有人说其实最后都是用几个语法而已)
它们家要往上升的话就是作Biostatistician吧
网络上找得到这位子的职务说明,看一看应该会有些概念
专业或是语法的话,上次的说明会有人问了类似的问题
给我的感觉也是没用到太多比较进阶的统计
大概就descriptive, regression, mixed-effect model跟logistic reg之类的
不过你爱写macro的话听说主管也会让你放手去作之类的
: 3.还有SAS变很专精在台湾发展性高吗?
端看你在programming这方面有没有慧根...
但只看SAS这个语言的话我自己觉得不乐观(眼神死)
生科产业我不清楚,但目前我看到的都是财经领域比较吃香...
以前参加过SAS主办的研讨会,
在会场遇到了台湾SAS分公司招待的合作厂商员工,全是银行寿险业
这也不难理解,毕竟SAS的租赁费是出了名的夭寿贵
所以一般是要有一定规模的公司或是特定需求的产业才负担得起
: 跪求前辈分享经验,小弟真的非常烦恼也很想知道
: 在此感谢。
我也想敲碗面试经过~
作者: poson   2015-11-20 23:01:00
Biostatistician 不算是往上升迁 programmer就是programmerBiostatistician算是另外一个部门 各有各的要求
作者: ico731009 (市瓜豆腐)   2015-11-20 23:54:00
不太认同进阶统计那段, 举例来说 mixed effect model持续有许多先进在研究, 进不进阶端看个人吧.可以用得很浅却懂得很深. (有感而发)
作者: saltlake (SaltLake)   2015-11-21 02:13:00
懂得很深的人可以针对问题选最浅最简便的方法解题问题是....
作者: cisbpmtw (cisbpmtw)   2015-11-21 19:41:00
FDA根本没要求临床试验统计报表一定要SAS产生FDA的统计学家绝大多数都用R 甚至不会用SAS台湾CRO还是乖乖每年缴大笔钱给SAS 因为用R得整个重写整个原有写好的一大堆程式得重写
作者: michealking (GG了)   2015-11-21 20:22:00
不是听说都开始改Python?用
作者: majora (博爱对上专注)   2015-11-22 08:35:00
Data本身送审FDA 格式上需要是XPT 所以才使用SAS这也是该工作另一个项目 不光是统计报表
作者: cisbpmtw (cisbpmtw)   2015-11-22 17:09:00
R早就可以读XPT档 也可以将资料存成XPT档
作者: jupit (挖哩勒)   2015-11-23 16:17:00
统计学家之所以会用R是因为他的开放性跟便利性;所谓的开放性是指目前网络上很容易下载新的统计方法模组来做使用,而不用重新撰写,而所谓的便利性则是R随手可得,矩阵运算又超方便,写个多维度的牛顿法跑模拟怎样都比SAS快;做论文当然用R来写;那业界为什么要傻傻的花钱用SAS,他们当然也不是潘仔,如果今天交作业只是需要做报表,什么软件都马没差,用个EXCEL就好棒棒了,但现在他们要交的是有效性安全性的统计表,你用SAS跟EXCEL,光是比标准差的计算可能小数位第三位就不同了,何况是更复杂的那些统计法,SAS有那么多的PHD做背书,而且每次的改版还会修正统计公式的准确度(所以业界也会要求primary跟checker的版本要相同);程式语言并没有会不会的问题,依需要而去做选择罢了。CRO的programmer会什么程式并不重要,重要的是逻辑跟细心!

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