运用野球革命的数据进行分析，
这边用于衡量打击表现的数据为RC/PA，代表每个打者每打席能创造的分数
接着将野球革命内的各项数据，扣掉与运气相关的数据后
留下BIP%、BB%、BB/K、K%、PutAway%、Strike%、Ball%、Swing%、1st Pitch Swing%、
Whiff%、GB%、LD%、FB%、POP%等变量进行回归分析
这边使用的应变量改为RC/27PA，避免结果小数点太多
再透过Lasso统计法进行变量筛选
结果如下：
Call:
lm(formula = `RC/27PA` ~ `FB%` + `BB/K` + `GB%`, data = BData2)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.41389 -0.62434 -0.08684 0.51156 2.63178
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 5.12606 0.82236 6.233 1.1e-07 ***
`FB%` -0.04448 0.01471 -3.024 0.00399 **
`BB/K` 1.08706 0.45220 2.404 0.02013 *
`GB%` -0.02706 0.01218 -2.221 0.03112 *