简单来说统计
就是希望用相对小的样本去推估较大的母数
假设我调查一千多个样本里面赖萧支持度是a% 侯康支持度是b% 柯盈配支持度是c%
我可以说在百分之95的信心水准下
a-3 <= 赖萧在母体中的支持度 <= a+3 单位为%
(实际上应该是2.xx 只是就简化为3)
我口语化一点 假设a是30 那我样本中做出来是30
那以统计学的观点来看 母体中赖萧支持度有百分之95的机会落在27-33%之间
高于33%的机率为百分之2.5 而低于27%的机率也为百分之2.5
(常态分配)
同理可证其他也是
但问题来了
如果我用 a-b去做推估 请问误差变成多少
假设a=30 b=27
那a-b在母体中可能是多少 照所谓正负3%
a最高有可能33最低可能27 b最高可能是30最低可能24
-3 <= a-b <= 9 是这样子吗？ 先用逻辑来想就是不可能好吗
用95%的信心水准 代表a-b出现比-3小的机率为2.5% 但这要a的极端跟b的极端同时出现
这机率怎么可能是2.5%
正确的算法是 0<= a-b <= 6 这还是相同母体的状态下
以目前我同份问卷 问侯柯跟赖萧支持度 另外一个问题柯侯跟赖萧支持度
假设侯科为a 柯侯为b 这已经是不同问题了 而样本同一群的状态下
a跟b的变异数此时就不是3了 因为会回答柯侯跟侯柯是同批人的机率很大
而且什么叫做95％的信心水准 就是我抽出来30 那母体应该有95%的机会落在27-33之间
两个极端外机率各为2.5% 那个智障会相信刚好a的最低
跟b的最高同时出现这个信心程度是95%
妈的 会说出这种话的人统计学要重修了
统计学基本分为三大块啦 机率 统计 回归 我回归差了一点点
但前面两大块以前随便考研究所都9字头的
这几个什么博士的到底有没有唸书阿