1.定义
从官网的定义来看，wOBA是拿传统纪录到的数据
(e.g. 1B, 2B, HR,…)去算加权上垒率(wOBA)，而
xwOBA是利用 击球初速、击球仰角、击到的球
种、打者跑速 这四项用统计方法去推测击出安打的
机率与型态，并算出期望加权上垒率(xwOBA)，所
以从定义来看，xwOBA并没有考虑到击球与边线的
夹角，所以这边可能会造成两者数值上的差别。
定义来源：mlb官网
2.线型分析
若对2015-2023扣2020年所有达规定打击数的打
者，做一张wOBA vs xwOBA的表格如下
https://i.imgur.com/9MduLZT.jpg
我们可以观察到以下几点
a. wOBA在0.32以上，多数人是wOBA>xwOBA，
以下则反过来。
b. 对于wOBA>0.42的强打者，普遍在红线以上
c. 相关系数平方约0.7，整体算是正相关
3.例子
3-1. 常年wOBA>xwOBA的球员
a. Xander Bogaerts
https://i.imgur.com/pGuhmEx.jpg
b. Nolan Arenado
https://i.imgur.com/VTikhRU.jpg
c. Trevor Story
https://i.imgur.com/XHtwxzQ.jpg
3-2. 常年wOBA<xwOBA的例子
a. 其实绝大多数的强打者(wOBA>0.42)都是，像
Judge, Soto, Ohtani,…，所以以下考虑比较接近平
均的打者
b. Max Muncy
https://i.imgur.com/z1c0oxW.jpg
c. Corey (19年不是)
https://i.imgur.com/sbzvykQ.jpg
另外少数wOBA>0.42且在红线以下，是Harper
https://i.imgur.com/HHy1Kjk.jpg
4.结论
这篇的结论就是….没有结论，只是篇废文XD
以上只是粗略的用官网上付的统计分析粗略看看
我还不知道像Bogaerts这种算常见还不常见(我
粗略搜就找到一些，可能不少见？)，强者倒是
很多是反过来。从定义上，我很意外xwOBA没
考虑到击球与边线的夹角，感觉很容易受球场
形状跟球员的击球型态影响，譬如在边线附近的
球，防守员很难接到，而有些常拉打的打者就比
较多边线安打，进而拉高wOBA之类的(?)不过懒得
载data跑程式看，所以就先这样，之后有闲再说XD