原文恕删
这篇我在隔壁版有发，看到很多人对UZR的数据呈现和平时看球印象有落差的疑问，就做
了一下小幅修正转过来这边，感谢大家耐心观看：
陈子豪今年的UZR确实高到很不合理吧？
这高机率是受到今年味全外野的精准布阵所影响。举例来说，UZR面对一颗德州安打，只
能判定“这球落在A区，历史上该区接杀率是30%”，所以如果布阵精准的话，可以很大程
度提升球员的UZR。但 OAA能精准算出：“这球滞空3.2秒，外野手距离落点80英尺，根据
物理条件，大联盟球员能接到这球的机率只有15%。”如果球员扑到了，OAA直接给予+0.8
5的高评价；如果没接到，也只会扣-0.15。
而且UZR的数据需要极大样本，还是要把三年以上的数据摊开来看比较准一点。也因为使
用限制实在是比其他几种进阶数据还多，Fangraphs现在已经不再计算UZR了，所以现在ML
B的UZR数据只能看到去年以前的。
https://i.mopix.cc/laKbrv.jpg
附上MLB从2021到2025年的UZR和各项守备进阶数据的比较，可以看到像连CJ Abrams这种
以其他守备数据来评价都是一个防守极差的球员都有可能缴出正的UZR，也有像Eugenio S
uarez这种OAA、FRV、UZR都不错，但DRS很丑的。就可以看出各项数据其实都只是参考而
已。
还是必须说，其实数据这种东西从来不是用来一翻两瞪眼地评断一个球员的好坏，而是尽
可能地提供更多不同角度客观地去呈现球员在场上的表现以及其优劣势。在看这些数字之
前，我们要先了解这个数据是在传达什么样的讯息，不然纯粹比较数字的高低完全没有任
何意义。
即使是普遍认为很有参考价值的OAA、DRS都有其优劣势。OAA的优势在于它是用鹰眼雷达
追踪，但问题是它在某些需要人工判读的情境下（例：没收全垒打）会不如人工处理的DR
S。
举个例子（感谢Hito大联盟第473集提供数据）：可能很多人还记得今年Jo Adell在四月
份对战水手的比赛没收了水手三发全垒打，在OAA的计算下他没收那三轰总计只增加了0.2
5的OAA（也就是这三球的平均接杀机率大约落在90%左右，因为OAA并不考虑接球点和全垒
打墙或界外护墙的距离），但在DRS的计算下，每没收一轰会是+1.6分。这也说明了在不
同的数据呈现下对于同样的守备表现会有截然不同的评价。
每个数据都有各自的问题。而这些问题解决的方式很简单，那就是提供尽可能更多的数据
呈现。如果我们今天有OAA、FRV、DRS、UZR可以看，就可以用各种角度去分析球员的守备
能力，而不是像现在只有守备率和UZR可以看。还是期待中职的守备进阶数据百花齐放的
那一天。

uzr有针对布阵做校正吧?

野格的没办法吧？子豪数据还有个影响因素是旁边那位郭先生的守备范围

好奇中职有球队内部有安装鹰眼吗

推好文

UZR有针对跨区办案校正，假如CF接到RF的70%RF出局20%安打10%CF出局，那拿到的分数也是10%

就好像左中外野60%要接到的球大哥本来接不到要被扣.60 但天哥飞过来补救到所以大哥变成没扣分这样？

布阵如果是球员自己决定 功劳要算在球员

推解说