资料来源是中职进阶数据网站的资料
虽然我已经讲到不想再讲了，平常会看我写的字的人大概也看到都烦了
但是该说的我还是要说，这个报告就是仅供参考，尤其是获益数字的部份
你各位要选择性忽视别人的说明，要拿这个数字去烧谁、去哪里闹、去指控什么我是没有意
见，但请自己为自己的言行负责啊
另外有一个 threads 帐号有提到他们怎么调整好球带可以得到比较正常的数字，关于他们
提到的调整，包含亚太、澄清湖的往上平移，以及上下缘的比例，我个人觉得在统计学上是
很合理的，不过目前我不打算调整这个报告的算法，毕竟现在产生报告的数据是联盟公开在
官网的，数据分析出来产生了什么争议，至少我可以说数据都是联盟公开在网络上的，我要
是擅自调整好带的定义，之后产生了什么争议让我变成争议中心我可担当不起。
最后关于一致性 94%
我只能说 94% 绝对不低，放在大联盟都不低，大联盟的平均一致性就是 94%
大概是这样
常见问题：
Q：报告中的“获益数字”是如何计算的？具有权威性吗？
报告中的获益数字完全根据该球判决好球或坏球对得分期望值的影响，不会考虑打席的实际
结果。期望值的数字是个人用2023到2025共3年间联盟官网的打席记录进行的初步计算，尚
未经过严谨验证，建议仅作为参考之用。
Q：球员的身高会影响好球带的判定吗？
会的。 官网在显示好球带高度时，会根据每位球员的身高数据进行动态调整。根据资料判
断，身高应该是使用官网上记录的身高。
Q：为什么报告中的球点位置与电视转播看到的不一样？
这是因为进阶数据网站与电视转播显示的好球带位置不相同，个人观察网站的好球带比电视
的略小。由于目前只能取得网站的资料，因此报告以网站的资料为主。
Q：报告中提到的“平均误差”是如何定义的？
报告所指的平均误差采用方均根误差（RMSE）进行计算，并以“总判决数”作为分母来衡量
判决的离散程度。
如果想查看更详细的资料，或是查看之前所有报告的存盘，可以到以下网站查看：
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-202.png
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-203.png
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-204.png

今天看起来没什么好吵的

每天都有得吵还得了 = =

没误判才没人会吵~不然比赛天天都有各种喷裁判XDD

反正你写再多再清楚不会看的还是不会看，像我板标挂7/18解除静板都会有人问什么时候解静板了

亚太那个误判还是很可怕啊系统左右相对准了还有超过一颗以上的上下有到三颗也不能用误差当理由了XD

看到有人说杨整场乱判，但怎么是台钢得利啊XD

得不得利还要看场上状况那些的加权不一定是得利就被判错少也不一定判错很多哪一边就赚得到

整场乱判也能说对吱啊 不冲突

看数据88.1跟楼上两位比确实有很大进步空间

但我是觉得我该写的还是要写，甲叠得够厚之后要是出什么事烧起来比较不会变成大事 嘻嘻

反正出事到时候还是板主要出来收拾 帮QQ

没一个过90 请加油

没差吧 大家看龙 还不是先骂先爽ㄤ

辛苦你了 文盲很多XDD

好球准确率只有80%已经很惨了 还有不到80%的五个好球就有一颗判错...

猴子最近都很可怜啊 几乎算出来总体获益都是对手

没有意义坏球就不能打安打？ 好球就一定打得到？好好看场比赛有很难吗 主审没判过上万颗球也有好几千个才上的来这件事本来就是争议 好球带就没有硬性规定 你的好球带重要吗？

辛苦了 但文盲之所以叫文盲 就是因为他们看不懂XD

文盲伸手牌很多 宁愿花时间在live文推文跟风乱喷 也不多花一秒看内文说明

+0.45 某队旅外一乱拍头盔 一伸手凹触身

拍头盔是什么很严重的事吗 怎么可以一直吵这个

这个好球带形状….还是早点引进电子判决吧毕竟最后一张真的是….

今天体感不优但赛后数据还好，前天亚太就.....

看推文就知道还是有人都不看原PO是说明

每次都来这边看笑话 因为一堆人不看说明就开喷

昨天杨崇辉的好坏球正确率78.6%跟87% .. 就烂死了被拍头还要恼羞