2024: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1729262271.A.B3D.html
2023: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.1702305208.A.C27.html
2022: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.1760107114.A.F66.html
计算过程: https://hackmd.io/@g0KXG5JhTWG36ShX-Km6RQ/Sy_Xx3FBa
跟我往年分享的数据一样，计算过程全照抄FG
但也是排除了需要仪器辅助测量的数据，例如守备OAA和垒间跑垒UBR
故仅供参考
BatR : Batting Runs （打击贡献）
BsR : Base Running Runs （跑垒贡献，此篇只含盗垒）
FieldR : Fielding Runs （守备贡献，此篇省略）
Pos : Positional Adjustment （守位校正）
Rrep : Replacement Runs
WAR = RAR / RPW
= (RAA + Rrep) / RPW
= [(BatR+BsR+FieldR+Pos) + (Replacement Level*PA)] / RPW
RPW : Runs Per Win = 9.091
只列例行赛 PA>=60 的野手，共101位球员，以WAR排序
球员 PA BatR BsR Pos Rrep RAR WAR WAR/480PA
林安可 375 39.53 0.27 -8.24 10.49 42.04 4.6 5.9
魔鹰 382 34.05 -0.14 -10.32 10.69 34.27 3.8 4.7
吉力吉捞 499 27.74 0.65 -8.89 13.96 33.46 3.7 3.5
许基宏 410 32.04 -2.43 -7.98 11.47 33.09 3.6 4.3
李凯威 521 14.40 0.81 1.73 14.57 31.52 3.5 3.2
吴念庭 377 19.17 0.05 1.30 10.55 31.07 3.4 4.4
陈晨威 479 16.79 2.18 -5.18 13.40 27.19 3.0 3.0
============================== WAR 3.0 ============================
张育成 270 21.47 0.53 -4.14 7.55 25.41 2.8 5.0
林立 294 18.58 1.44 -3.70 8.22 24.55 2.7 4.4
林佳纬 498 6.87 1.27 1.28 13.93 23.34 2.6 2.5
朱育贤 375 18.64 -0.13 -7.04 10.49 21.96 2.4 3.1
江坤宇 455 2.28 0.05 5.25 12.73 20.32 2.2 2.4
林政华 343 8.81 0.49 1.28 9.60 20.18 2.2 3.1
郭天信 485 2.01 2.44 1.87 13.57 19.88 2.2 2.2
申皓玮 312 11.82 -0.48 -0.30 8.73 19.78 2.2 3.3
张肇元 384 1.82 -0.15 6.60 10.74 19.02 2.1 2.6
张闵勋 324 2.82 -0.13 6.15 9.06 17.91 2.0 2.9
邱智呈 391 8.94 1.52 -4.38 10.94 17.01 1.9 2.3
林泽彬 312 5.25 -1.83 2.96 8.73 15.11 1.7 2.6
陈杰宪 350 9.02 -0.83 -3.10 9.79 14.87 1.6 2.2
范国宸 368 12.41 -0.69 -8.00 10.29 14.02 1.5 2.0
曾子祐 506 -5.95 -0.51 5.84 14.15 13.53 1.5 1.4
王博玄 489 5.35 0.59 -6.41 13.68 13.22 1.5 1.4
林家鋐 298 1.50 1.93 1.28 8.34 13.05 1.4 2.3
潘杰楷 391 -0.28 2.10 0.01 10.94 12.77 1.4 1.7
林智平 393 5.02 -1.83 -1.54 10.99 12.64 1.4 1.7
陈圣平 354 -1.10 -0.60 3.64 9.90 11.84 1.3 1.8
黄韦盛 344 -0.04 1.31 0.89 9.62 11.77 1.3 1.8
詹子贤 300 6.46 -0.13 -3.56 8.39 11.17 1.2 2.0
林泓育 417 10.68 -0.18 -11.13 11.67 11.04 1.2 1.4
王政顺 149 7.67 -0.24 -0.87 4.17 10.72 1.2 3.8
林子伟 364 -3.05 1.34 1.40 10.18 9.87 1.1 1.4
宋晟睿 451 0.93 -1.27 -2.59 12.62 9.68 1.1 1.1
戴培峰 331 -4.82 0.66 4.55 9.26 9.66 1.1 1.5
颜郁轩 175 7.46 -0.08 -3.27 4.90 9.01 1.0 2.7
刘基鸿 447 -4.20 -0.33 1.02 12.50 9.00 1.0 1.1
陈镛基 193 6.58 0.71 -3.82 5.40 8.87 1.0 2.4
曾昱磬 221 1.74 0.73 0.14 6.18 8.79 1.0 2.1
岳政华 350 0.18 -2.44 1.16 9.79 8.68 1.0 1.3
============================== WAR 1.0 ============================
董子恩 271 0.40 -0.30 0.23 7.58 7.92 0.9 1.5
林子豪 286 3.49 0.09 -3.88 8.00 7.70 0.8 1.4
胡金龙 143 6.44 0.14 -3.11 4.00 7.48 0.8 2.8
王顺和 192 4.15 -0.03 -2.11 5.37 7.38 0.8 2.0
岳东华 405 -7.48 1.66 1.56 11.33 7.07 0.8 0.9
王威晨 370 2.99 -0.64 -5.65 10.35 7.05 0.8 1.0
陈子豪 409 0.94 -0.72 -4.97 11.44 6.69 0.7 0.9
陈真 273 1.99 0.09 -3.31 7.64 6.41 0.7 1.2
林承飞 247 -2.15 -1.20 2.66 6.91 6.22 0.7 1.3
蒋少宏 292 -7.92 0.10 5.63 8.17 5.99 0.7 1.1
高宇杰 342 -10.16 -0.13 6.60 9.57 5.88 0.6 0.9
张政禹 370 -6.95 -1.29 3.67 10.35 5.79 0.6 0.8
宋嘉翔 135 -2.26 -0.06 2.49 3.78 3.95 0.4 1.5
张仁玮 138 -0.62 0.97 -0.31 3.86 3.90 0.4 1.5
苏智杰 232 1.22 -0.80 -3.34 6.49 3.58 0.4 0.8
陈俊秀 229 2.44 -0.07 -5.28 6.41 3.50 0.4 0.8
成晋 371 -2.83 -1.41 -2.75 10.38 3.39 0.4 0.5
许哲晏 121 -1.42 0.18 1.15 3.38 3.30 0.4 1.4
刘俊纬 188 -3.44 -0.58 1.76 5.26 3.01 0.3 0.8
郭阜林 247 -1.78 0.29 -2.90 6.91 2.52 0.3 0.5
池恩齐 73 -1.23 1.20 0.39 2.04 2.40 0.3 1.7
林靖凯 122 -1.65 -0.57 0.47 3.41 1.66 0.2 0.7
林岱安 225 -9.00 -0.07 4.26 6.29 1.49 0.2 0.3
李勋杰 192 -0.34 -0.08 -3.48 5.37 1.47 0.2 0.4
余德龙 248 -5.29 0.60 -0.78 6.94 1.47 0.2 0.3
林岳谷 275 -8.71 1.37 1.04 7.69 1.39 0.2 0.3
朱迦恩 94 -0.67 0.37 -0.98 2.63 1.35 0.1 0.8
郭永维 64 -0.89 0.18 0.22 1.79 1.30 0.1 1.1
周佳乐 223 -4.23 -0.24 -0.73 6.24 1.04 0.1 0.2
曾圣安 198 -3.65 1.18 -2.06 5.54 1.01 0.1 0.3
叶子霆 93 -2.44 -0.54 1.05 2.60 0.67 0.1 0.4
林辰勋 65 -2.90 -0.03 1.23 1.82 0.12 0.0 0.1
============================== WAR 0.0 ============================
王正棠 76 -0.80 -0.21 -1.17 2.13 -0.05 -0.0 -0.0
杜家明 175 -3.22 0.14 -1.99 4.90 -0.19 -0.0 -0.1
梁家荣 166 -4.33 -0.44 -0.07 4.64 -0.19 -0.0 -0.1
许庭纶 87 -2.18 0.37 -0.93 2.43 -0.30 -0.0 -0.2
王柏融 433 -7.40 -0.05 -5.07 12.11 -0.41 -0.0 -0.0
林祖杰 112 -3.98 -0.05 0.44 3.13 -0.44 -0.0 -0.2
高国麟 102 -1.12 -0.04 -2.31 2.85 -0.61 -0.1 -0.3
刘俊豪 79 -3.33 -0.00 0.47 2.21 -0.65 -0.1 -0.4
林泓弦 121 -5.65 0.55 0.91 3.38 -0.80 -0.1 -0.3
廖健富 87 -2.20 -0.04 -1.46 2.43 -1.26 -0.1 -0.8
林智胜 70 -1.92 -0.20 -1.41 1.96 -1.58 -0.2 -1.2
陈统恩 75 -4.76 -0.96 1.41 2.10 -2.21 -0.2 -1.6
纪庆然 257 -10.21 -0.57 0.68 7.19 -2.92 -0.3 -0.6
林培纬 63 -3.60 -0.02 -1.22 1.76 -3.08 -0.3 -2.6
蔡佳谚 125 -6.61 0.01 -0.04 3.50 -3.13 -0.3 -1.3
曾颂恩 216 -6.09 -0.26 -3.18 6.04 -3.48 -0.4 -0.9
豊暐 152 -11.20 0.15 2.89 4.25 -3.90 -0.4 -1.4
高捷 194 -8.09 -0.24 -1.47 5.43 -4.37 -0.5 -1.2
高圣恩 87 -6.67 0.18 -0.34 2.43 -4.39 -0.5 -2.7
张志豪 119 -6.62 -0.02 -1.42 3.33 -4.72 -0.5 -2.1
郭严文 129 -5.89 -0.04 -2.43 3.61 -4.76 -0.5 -1.9
陈重羽 211 -14.52 -0.39 3.97 5.90 -5.03 -0.6 -1.3
张洺瑀 60 -6.09 0.18 -0.82 1.68 -5.04 -0.6 -4.4
蓝寅伦 118 -6.84 0.00 -1.52 3.30 -5.06 -0.6 -2.3
王念好 142 -7.78 -0.21 -1.13 3.97 -5.15 -0.6 -1.9
陈致嘉 60 -8.66 0.19 1.16 1.68 -5.63 -0.6 -5.0
孔念恩 267 -8.38 -2.27 -3.03 7.47 -6.22 -0.7 -1.2
陈重廷 166 -11.86 -0.20 0.56 4.64 -6.87 -0.8 -2.2
李宗贤 158 -10.96 -0.96 0.47 4.42 -7.03 -0.8 -2.3
============================== WAR -1.0 ============================
马杰森 191 -17.77 -0.05 1.83 5.34 -10.64 -1.2 -2.9

守备好的吃亏了没守备贡献

部长没守几场游击也是不错

陈重兄弟都在后面

红色前面好多人 想必

守备好的吃大亏

部长就是最佳游击手，没有之一

推 感谢计算

凯威真的好强

推 感谢

阿明…冰箱人真的没爱

守备数据是war的重要指标诶 这差多了

这篇对有手套的吃亏吧

融融0.0

即便如此，亿元男还输岳哥……

有个外号叫大王的 想必排的很前面吧

对于计算WAR而言，守备影响会比打击来得小很多中职守备好的球员靠守备加个0.5WAR大概就封顶了

谢谢大神 如果有生涯累积war的话就能看出谁比较神兽

所以这篇WAR还是会有些误差，但不太会有”差很多”的现象

差的扣个0.5，好的加个0.5，这来回不就差1了，影响应该不小吧

Bobby Witt、PCA:+0.5封顶 蛤？这些守备顶的 通常跑垒贡献也是最顶的 刚好这两项都没算

所以楼主是说对“中职球员”来说啊

马….

臭马独自垫底XD

推推

完全没有考虑守备也能叫war?

中职官方其实有在算WAR啦 只是不知为什么不公开而已只提供给记者票选奖项参考用

0.0大王

要看FWAR

部长健康的话守备也很顶没话说 可惜就是不健康但不考虑守备价值干脆用ops不就好了 不懂算这个干嘛

啥时候要有更多进阶数据阿

王政顺实在太可怜了

低调人感觉也太吃亏，中线能跑打守然后，因为中职数据不足让他少领一堆钱目前看来他也值得一张大约这个表已经一定程度扣了守备跑垒的分数了，低调人还能22-25年都排在联盟前几是真的猛

这样还不是跟WRC+差不多吗？

不一样，两者的统计基准和评估范围不同wRC+ 是用来描述打者“打击”贡献与“联盟平均”的差距，主要从 wOBA 推导而来。而 WAR 最终的比较对象是“replacement player”，这篇同时纳入打击、盗垒和守位校正三个面向，并把这些贡献统一量化成“胜场”。

守备没算进去会差很多，绝对不是只有差0.5或1而已

辛苦了 但是没计入守备的标题注记一下吧 而且守备顶的影响不会只有0.5吧 加上守备烂的还会是负的 来回可能都超过2了另外宋晟睿的BatR才0.93啊 比想像中低不少

部长好猛

中职官方并没有野手的WAR之前忘了谁就出来说过中职官方提供给记者的相关进阶数据有啥了其中只有投手版的WAR 并无计算野手版的实际上这也才是合理的 因为现有数据下 根本不可能精准计算出野手的WAR值别说OAA还是FRV等Statcast的数据了 中职连UZR还是DRS这些数据都没有 怎可能计算出一个精准的野手WAR还有BsR这个跑垒计算上 在中职基本上也不可能完全展现跑者之间的差距这中间差距绝对不可能只有0.5而已

不是说守备不重要，而是要累积Fielding Runs本身就相对打击bat Runs要慢得非常多再加上守备能力和场次原因中职球员靠守备最多只加个0.5~1WAR（10 Fielding Runs）理论上就是件再合理不过的事如果你对我上述说的有疑惑，你去拿MLB 球员数据做横向对比就可以理解了

你好跟坏的差距不会是只有0.5到1.0阿你一个正的一个负的相差就差很多了另外BsR的数据上基本上中职你也只有盗垒可以去做参考一个好的跑垒者的分数差距也是会有显著差异的这才是为何说中职你不可能去做出多准确的WAR值一个盗垒好的跑者基本上不完全等于是一个好的跑垒者光是在跑垒这个部份的分数在现有的数据上就能有很大的误差了

跑垒占的比例又比防守更小了...你可以自己去爬FG的资料计算把Fielding和BaseRuning拿掉，你会发现，基本上不会影响到WAR排行的大致趋势而且文章开头一开始就有提到，这份数据“仅供参考”我原意本就不是说我提供的WAR数字有多完整，而是想表达在现有数据的支持下，中职野手WAR分布大致在哪个区间实际上这个分布不会受到跑垒和防守“明显”影响（更何况这里已经考虑到盗垒和守位校正）