科技持续进化 AI量化资料协助评估新秀
作者：赖意文
科技的进步，持续为大联盟带来许多改变。除了像重播辅助判决系统可以即时帮助裁判做出
正确判决、PitchCom电子暗号传递系统取代传统手势等球迷可以直接看到改变比赛运作方式
的科技之外，还有许多科技，例如近期热门关键字A.I人工智能，被应用于各方面的运作，
包括评估、养成球员等。
今年大联盟新人选秀会前，大联盟宣布与Uplift Labs这间由前特斯拉公司日本分社社长桦
山资正创办的公司进行合作。该公司开发的动态捕捉系统不需要在身上贴标记点，利用2个
智慧型行动装置放置在受测者前后，就可以准确描绘动作。
根据Uplift Labs的说法，他们利用人工智能将捕捉到的这些影像转化为各种衡量数据，可
以量化球员动作中的各种元素，包括动态序列（kinematic sequence）、步幅、击球时机等
。他们相信可以利用这些量化资料评估球员的缺点，预测球员的前例，未来的可能性，以及
点出可能受到的伤势。
6月19到24日在亚利桑那州凤凰城举行的选秀前测试营中，323名待选新秀可以自行选择是否
利用此系统捕捉自己的投打动作，让大联盟球队可以取得该公司利用人工智能做出的分析、
预测。
类似的数据球探工作在大联盟各队已经行之有年，许多球队都已经利用类似的系统纪录球员
各种相关数据，对球员未来表现等进行分析、评估、预测。例如先前我们曾介绍过的，已经
有半数大联盟球队使用的KinaTrax系统。
KinaTrax同样不需要在球员身上装设标记点，就可以捕捉球员动作。捕捉到的这些资料同样
可以用来进行各种分析，该公司网站上标榜的是可以从最微小的变化即时判断投手是否疲劳
，甚至是否可能导致受伤等。
当然这些料还有其他许多利用方式，例如先前我们介绍到这个系统时提到的，球队可以利用
这些资料研究投手是否有肉眼难以察觉，但在高科技下无所遁形的投球小动作，让打者能够
在球出手前就知道是什么球路。
KinaTrax与Uplift Labs的不同点，除了资料的运用方式可能根据各公司提供的协助与各队
自己的选择有所不同之外，最主要在于KinaTrax以目前我们知道的资料，是在球场架设多达
16支高速摄影机捕捉动作，而Uplift Labs的系统，只要把2支智慧型手机架在前后，利用人
工智慧镜头进行动态捕捉，使用上非常方便。
Uplift Labs的目标，当然就是在市场上取代功能类似，但需要使用高价摄影机的系统。而
根据该公司的说法，未来他们想要开发出只要使用1支智慧型手机就能捕捉动态的系统。
MLB与Uplift Labs合作，在选秀前测试营，以及与大联盟合作的大学夏季联盟阿帕拉契联盟
使用这套系统，让大联盟各队都可以取得这些资料这件事，还有另一个意义。
新科技已经证明对大联盟球队各方面，无论是球员养成或者各种决策的运作上有帮助，球队
可以借由这些科技带来的帮助取得竞争上的优势。而大联盟长期以来都试图维持竞争平衡，
也就是避免球队可以单纯靠金钱取得竞争优势，过去大部分的规则用意都是在减少球队能利
用金钱取得的优势，如今在科技部分也不例外。
6月《The Athletic》网站记者Evan Drellich与Ken Rosenthal就曾报导，据传大联盟有意
对各队球员薪资以外的花费，包括科技、养成、球探、医疗等部分做出限制。大联盟当然否
认这个消息，但是他们坦诚在科技部分，希望做到让各队都能用同样成本取得部分科技。
与Uplift Labs的合作，可能就是其中一种方式。在此之前，大联盟大约只有3分之1的球队
使用该公司的系统，当然这不一定跟金钱上的预算有关，其他球队可能有不同考量，也可能
采用其他系统。不过透过联盟与该公司合作，各队可以以同样成本取得同样的资料做各自的
运用，让各队的竞争在立足点上平衡。
但就像我们先前讲过的，单纯只是让各队都可以取得可用的资源是好事，不过如果要进一步
对各队在科技上的花费做出上限的限制，包括采买、薪资等预算的限制，那恐怕就不太好了
。
https://tsna.com/article/76146