我想起四年前曾经自己做过一项非正式研究，
想试着把抗压性量化。
当时是2017球季吧，
我详细记录了所有240场的所有投打记录，快两万个打席，
记录的内容有：
场次、局数、棒次、投打组合、出局数、垒上状况、分差、观众人数、主审
（当时官网没有打席完成时的好坏球数，不然我也会记进去）
然后每一打席对应34种结果（左一安、中二安、右三安等等）的其中一个
数据完成后针对：对洋投、落后三分（含）内、二人出局前三垒有跑者，
共三种特殊情境，比较十一名当时联盟指标性球员的表现。
当时是想看能不能从大量数据看找到一些线索，
也在上半季结束时写过一份简报，发在当时的Lamigo板
（不过有点年代久远了，不晓得还在不在）。
但很遗憾的，最后并没有得到任何结论。
或许是研究方法不对，或是记录的方式有问题，或许模型不准确。
想想也是，如果抗压性真那么好量化，
那些棒球计量大师们早就做了，哪轮得到我。
也可能是要取得足够的特殊情境的样本数需要多做几个球季，
但做这种数据实在太花时间，后来有点懒就没继续做了。