楼主:
can18 (18号)
2021-07-08 18:41:58※ 引述《Bz5566 (只剩协志和仁甫的5566)》之铭言
: OPS=上垒率+长打率
: 假如今天一个打者 每场五打席尻一发全垒打 没有其他安打也没有保送
: OPS刚好会等于1
: 又假如一名打者 每次一上场就是被敬远 永远摸不到球
: 他的OPS也会等于1
: 但是和每五打席被尻一发全垒打比起来 每次上场就保送 看起来杀伤力低得多
: 而且数据上OPS>1的打者 他的绩效已经超越每次都领保送的打者了
: 代表你跟他正面对决造成伤害的风险会比保送还高
: 所以是不是理论上每次面对OPS>1的打者 就应该直接敬远 不要让他碰到球比较好?
我觉得“强打者是不是该全部IBB”这个讨论满有趣的
所以我用了 Monte Carlo method 来模拟棒球比赛
简单的说就是输入 MLB 打者的数据跑 10000 场取平均得分
得分越高代表投球策略越失败
先讲结论：
无条件每个打席都 IBB 某位打者绝大部分都不是正确的做法
关于模拟的方法，为了简化复杂度（X）我懒（O)，用了很多简化的条件来模拟球赛
每场模拟的球赛9局，每局3个出局数，每个打席我都派出 2021 所有打者平均数据来抽
样打席的结果
并且只考虑6种结果：1垒安打, 2垒安打, 3垒安打, 全垒打, 保送, 出局
其中几垒安打就推进几垒，但一垒安打如果2垒有人会送回本垒，2垒安打如果1垒有人会送回本垒
而出局垒上的人都不会动
不考虑雷射肩阻杀，鸟安，高飞牺牲打，盗垒，失误，双杀.....等等
并且设置了 5 种条件进行比较
(1) 1~9棒用MLB平均数据打者
(2) 2棒换大谷数据，其他用MLB平均数据打者，并且都不 IBB
(3) 2棒换大谷数据，其他用MLB平均数据打者，并且都对大谷 IBB
(4) 2棒换一个 [真.只会打全垒打不会打其他安打] 的打者（HR Rate 25%)，BB 机率用联盟平均其他同上，
不 IBB
(5) 2棒换一个 [真.只会打全垒打不会打其他安打] 的打者（HR Rate 25%)，BB机率联盟平均其他同上，
对他全 IBB
结论（如下图）
(1) MLB 平均打者每场平均得 4.44 分 （与目前 MLB 数据平均每场得 4.46 分非常相
近）
(2) MLB平均队友+大谷 NO IBB 每场平均得 5.18 分
(3) MLB平均队友+大谷 IBB 每场平均得 7.76 分
(4) MLB平均队友+25%HR NO IBB 每场平均得 5.73 分
(5) MLB平均队友+25%HR IBB 每场平均得 7.76 分
https://i.imgur.com/gG5DtYR.jpg
我跑了许多次，每次的趋势都是与这个非常一致
可以看到
1. 对上如大谷或 25%HR 这种强打者，盲目 IBB 堆垒包反而平均会失更多分
2. 只会打全垒打真的没关西，2成5打击率但都 HR 甚至能比大谷贡献更多
而要对上多强的强打者才适合用全部 IBB 这种手段？
我把 [真.只会打全垒打不会打其他安打] 的 HR Rate 从 0% ~ 100% 跑模拟
发现至少要 42% HR Rate 以上的强打者每次都 IBB 才能够平均失一样或更少分
（如下图）
https://i.imgur.com/m1XEx6E.jpg
当然这次是很简单的模拟抛砖引玉一下
资料来源是 MLB Stats 爬下来的
其他如垒上有人才 IBB 等等之类比较复杂的模拟就请板友延伸了XD
补充版友提到的有趣数据
大谷队分数 约等于 [真.只会打全垒打不会打其他安打] 的 HR Rate=20% 的打者队
作者:
WeGoStyle (哥是薇阁style)
2021-07-08 18:47:00推一下，有趣的数据
作者:
erosha (eros)
2021-07-08 18:48:00有趣推
作者: KanadeYu 2021-07-08 18:48:00
全部IBB会多掉两分以上 差距比想像中大耶
作者: a2156700 (斯坦福桥) 2021-07-08 18:49:00
哈波被IBB几场好像状态就炸裂了
作者: i4303348 (鲜橙柚) 2021-07-08 18:49:00
有模拟给推
作者:
davidlu (路路)
2021-07-08 18:50:00专业推
楼主:
can18 (18号)
2021-07-08 18:51:00原因可能是在我的设定中IBB = 之后的打者如果打 2 垒以上安打就多得1分而且我没有考虑双杀之类的而且这个设定满垒也会 IBB (虽然也发生过啦)
作者:
shifa (西法)
2021-07-08 18:54:00原本命题是OPS=OBP+SLG>1是否直接IBB但理论上要每次打击(AB)都能超过1个垒包 IBB才会赚所以直接看SLG>1就好了吧？
作者:
Cishang (辞..)
2021-07-08 19:00:00因为强打者打击率三成 IBB就变成100% 不是单纯算垒数
作者: pololo 2021-07-08 19:01:00
OBP 是率，最高是 100% / slg 是值，最高是 4。把一个率跟一个值加总当成一个指标，而且这个值的最大值还不是 1，本来就有很多不适切的地方
作者: pololo 2021-07-08 19:07:00
直观上 ops 的定义就低估了上垒率的重要性。原文下方推文有用极端例子举例，虽然实际上不可能，但很明显可以看出次次保送的伤害绝对大于 5-1 的 HR出局数的运动，能不出局才是最重要的
作者:
fireforce (fireforce)
2021-07-08 19:08:00认真文 推一个
作者: APNA ( ) 2021-07-08 19:08:00
赞赞
作者: matiss 2021-07-08 19:10:00
推数据～另外（4）的0.250打击率都打全垒打ops是1.250比现
作者: matiss 2021-07-08 19:11:00
在大谷高不少，得分比大谷高是合理的，如果试试0.210打击率（ops1.050)结果不知是否会相近
楼主:
can18 (18号)
2021-07-08 19:11:00这次心得确实如p大出局数的运动次次 IBB 效果可以等于 42% HR 非常强大m大你直接给我 1/2/3/全垒打机率比较好跑ops 1.05 有很多可能 不知道跑哪个
作者:
xoyster (若隐若现)
2021-07-08 19:13:00这也太专业了吧
作者: hank25790803 2021-07-08 19:13:00
推
作者:
star07 (得也)
2021-07-08 19:14:00认真模拟给推
作者: matiss 2021-07-08 19:19:00
可以试试全垒打机率21%的三围应该是0.210/0.210/0.840，感谢！
作者:
mtyk10100 (mtyk10100)
2021-07-08 19:19:00ops就一直被诟病低估上垒率 或者说高估长打率
IBB还是要看场上情况 还有出局数吧比如说1~2人出局 1垒空着2或3垒有人此时IBB可能就效益好
作者: i4303348 (鲜橙柚) 2021-07-08 19:20:00
IBB应该就是一直增加OPS，但SLG不会变?
但无人出局1垒或12垒 此时IBB可能反效果或是说 IBB能推进垒上跑者的情况 可能会负面效果
作者:
Luxyboy (拉克斯男孩)
2021-07-08 19:27:00因为棒球出局数很珍贵 我大学排棒次也是这样排的
作者: dvnorlag (divingcatch tiger) 2021-07-08 19:45:00
认真模拟 给赞
作者:
apollo62 (桃园兄弟象)
2021-07-08 19:45:00假定设定的不错，推
作者: Xalan (软手喵) 2021-07-08 20:17:00
推推
作者:
mouz (曼联精神)
2021-07-08 20:17:00棒球板需要更多认真文
作者: nmdblue ( ) 2021-07-08 20:19:00
认真给推！
作者: matiss 2021-07-08 20:33:00
推！感谢！
作者:
vvnbear (喂~吃早餐阿!!)
2021-07-08 20:47:00垒上没人的时候不用考虑保送
作者:
js00193 (GaUUUU)
2021-07-08 20:50:00有趣XD推
作者: yccm (又是这个问题) 2021-07-08 20:58:00
推有趣
作者: tfe (wow) 2021-07-08 21:06:00
推认真模拟
作者:
sanma (sanma)
2021-07-08 21:19:00有趣推
作者: crime (我要喝冰咖啡) 2021-07-08 21:26:00
推你认真
作者:
mose56789 (介æ„我骰需嗎)
2021-07-08 21:32:00哇 认真给推笑死 CD==补推
作者:
sleepmilk (sleepmilk)
2021-07-08 21:43:00这太专业了。
作者:
bnn (前途无亮回头是暗)
2021-07-08 21:51:00推
作者:
howdou (æ¢å¾©çš„é“è·¯)
2021-07-08 22:05:00推，觉得2棒以外因该用比联盟平均稍差的成积，因为2棒拉高了平均~
作者: gn03442445 (gn03442445) 2021-07-08 22:25:00
认真给推
作者:
ahshao (ahshao)
2021-07-08 22:36:00推数据
作者:
graves (KFC Baseball)
2021-07-08 22:56:00好有趣
作者: SeaNTHree (SeaNTHree) 2021-07-08 23:28:00
推
作者: kenny60710 (宇xx) 2021-07-09 01:45:00
好猛 推
作者:
dennis99 (dennis99)
2021-07-09 08:21:00: