楼主:
ZhiLou (石碇彭于晏)
2020-07-16 08:38:01缩水球季增塞扬奖变量 后援投手机会来了！
2020-07-16 07:00 联合新闻网 / 李秉升
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195675.jpg
上一位获得塞扬奖的后援投手是2003年道奇队的冈耶，当年他的战绩是2胜3败55救援、防
御率1.20，H/9低到4.0，K/9也达到了不可思议的15.0。 欧新社资料照片
大联盟缩水的60战赛季开启了许多有别于一般赛季的可能性，近期不少棒球作家就在讨论
会不会出现单季四成打击率的打者、老虎或其他弱队有没有机会因侥幸而成为黑马、洋基
或其他强队是否可能因短期低潮而快速被逐出竞争行列等话题。
笔者在诸多讨论当中，发现一个跟年度个人奖项有关的议题，也因为今年的缩水赛季而从
原本的近乎不可能，变为较有机会发生，而且十分有趣，那就是：2020赛季的塞扬奖得主
，会不会是后援投手？
大联盟上一次有后援投手获得塞扬奖，已经得追溯到2003年道奇队的冈耶（Eric Gagne）
。放眼整个美职历史，也只有冈耶和1992年的艾克斯利（Dennis Eckersley）是以当代“
第九局终结者”身份获奖的选手。过去10几年来，棒球进阶数据和相关的新思潮彻底席卷
大联盟和美国棒球媒体圈，因此投球局数远低于先发投手、工作性质被视为较先发容易的
后援投手与终结者们，如今在一般赛季的情境下，已不再受到塞扬奖投票记者的青睐。
即便是史上最强终结者、在名人堂票选以“百分之百”全票通过入选的李维拉（Mariano
Rivera），终其生涯也没得过塞扬奖，最靠近的一次是在2005年（78.1局、43次救援成功
、防御率1.38），他以八张第一名选票饮恨输给获得17张第一名选票的科隆（Bartolo
Colon），拿到塞扬奖票选亚军。
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195686.jpg
洋基名将李维拉(右)是史上救援王，生涯652次救援成功，有5季拿下美联救援王，但却一
直得不到塞扬奖票选的青睐。 欧新社资料照片
2016年，金莺队终结者布里顿（Zack Britton）投出21世纪最低的单季防御率0.54（至少
投50局的投手当中），47次救援成功全部拿下、没有失败过，缴出堪称比2003年冈耶更为
主宰、更为优异的后援赛季，但在塞扬奖票选却仅以第四名作收。从这点更可见，近年来
棒球记者在评选塞扬奖时，都会先入为主地偏好先发投手，而这其实也没错，是很站得住
脚的立场，因为在162战的赛季里，顶级先发投手在投球局数多寡、对球队胜场的贡献度
等指标，都远胜过顶尖后援投手。
然而，在本季只有60战的特殊情境下，或许票选的风向会出现转变。后援投手有机会成为
60战赛季的得利者，提高自己竞争塞扬奖的筹码跟机率。笔者简单整理有三大原因：
一、在短球季中，后援投手与先发投手的局数落差会缩小
在一般162战的赛季中，投满整季的菁英先发投手可负担200到230局，而顶尖后援投手的
投球局数则可能落在60到90局之间，因此两者的平均工作量差，可能达到150局，甚至更
多。以2016年为例，当只投了67局的布里顿，跟投了227.2局的韦兰德（Justin
Verlander）一起角逐塞扬奖，就算布里顿的防御率只有韦兰德的六分之一左右（布里顿
：0.54；韦兰德3.04），身为投票记者还是很难把这票投给布里顿。毕竟，韦兰德的工作
量还有胜场贡献度WAR值（7.4），皆远高于布里顿（布里顿的WAR值为4.1）。
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195698.jpg
布里顿2016年还在金莺队时曾投出了史诗级的0.54防御率，但连美联塞扬奖前3名都挤不
进去。 欧新社资料照片
然而，在只有60战的赛季里，情况就会大不相同。正常情况下，王牌等级的先发投手被推
估会在今年分摊到12场先发，场均可投约七局，因此本季能吃的局数大概落在70到90局间
；优质后援投手方面，假如是用量比较大的投手，出赛25场，场均一到两局，则可担下30
到40局。换言之，今年王牌先发投手与顶级终结者之间的局数落差，最小可能只有30局，
两者之间的工作量、贡献度差异亦会跟着大幅缩水，提高投票记者考虑后援投手的可能性
。
二、近年来投手调度思维改变，先发投手负担局数下滑
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195690.jpg
李秉升制表
从上图可见，大联盟先发投手平均每次先发负担的局数，在近10年呈下滑趋势，尤其近五
年下滑得更为厉害，从2014年的6.0局，降到去年的5.2局。
进阶棒球数据思潮让大联盟球队认知到，减少先发投手面对对方打者的轮次以及工作量，
能提高整体投手的表现。此投手调度思维的转变，使先发投手的负担局数愈来愈少，后援
投手合力吃下的局数比例愈来愈高。
而今年这种现象会更加明显，因为“春训2.0”或所谓的“夏训”时间，比一般赛季的春
训要短上许多，很多先发投手等到要开季时，都还没达到能吃下一场完整先发工作量的程
度，因此各队在球季之初使用先发投手，预计都不会让他们投太长，随着赛季进行，再慢
慢堆叠局数，而这也代表后援投手会分担到更多局数，顶尖先发投手和后援投手之间的工
作量落差，又进一步减少。
此外，近五年，我们看到一些顶级后援投手不再只担任“一局终结者”的角色，反而改当
起“紧急时刻的救火队”（如米勒（Andrew Miller）、葛林（Chad Green）），不仅限
于在最后一局关门，也可在球队最需要他们的时候，上场扑灭对方扬起的火势，而且承担
的局数能达到一局以上。如此型态的牛棚投手，今年亦会在球场上出现，而后援投手整体
的工作量和重要性，将因此更上一层楼。
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195886.jpg
米勒过去由于压制力强又能吃局数，2016年总计在洋基和印地安人救援竟然救出10胜1败
战绩！ 欧新社资料照片
三、近年来，进阶数据派想法转变，愈来愈重视关键时刻的表现
过去有很长一段时间，进阶数据派对“大心脏球员”、“关键先生”等说法嗤之以鼻，认
为关键时刻的表现优劣只是短期现象，若以长期的数据分析会发现，并没有球员“特别擅
长”在高张力情境发挥；因此，他们认为关键时刻的数据（如得点圈打击率、胜率增加值
（WPA）*等）只适合作为“描述”的工具，而不能作为评价球员优劣的指标。
但近年来，有些进阶数据派改变了他们的想法，觉得这些关键时刻的表现确实有发生、也
能被量化，固然它无法反映球员的真正实力，却能显示球员帮球队增加了多少胜率、提供
给球队的额外价值（毕竟比赛的终极目标在于赢球），所以在品评球员时，亦开始将这些
关键时刻数据纳入考量之一。
对于后援投手，特别是终结者而言，关键时刻的数据十分重要，因为他们上场的时刻，通
常是在张力非常高的情境。根据数据分析，每场比赛的第九局由于是决定最终胜负的时刻
，所以平均张力是除了延长赛局数以外最高的，而好的后援投手或终结者，往往都是在高
张力的状况（例如：第七局，无人出局满垒）或是第九局比数接近时被派上场，故他们能
累积的“胜率增加值”通常会特别高，有时不输先发投手。
以去年为例，虽然胜率增加值最高者是韦兰德的5.61，但离此数字不远的第二名是巨人队
左投终结者史密斯（Will Smith）的5.58。去年胜率增加值榜前10名中，就有三人是后援
投手。由此可见，后援投手一季下来在关键时刻的贡献度，并不会输给先发投手。
后援投手或许无法像先发投手吃那么多局数，可他们几乎每场比赛都有待命上场、上场时
就得面临紧绷场面的工作样态，亦非那么简单。若叫顶级王牌寇尔（Gerrit Cole）转任
终结者，他或许不一定能投出像队友查普曼那么出色的后援成绩。
而顶级后援投手或终结者，如黑德（Josh Hader）或查普曼（Aroldis Chapman）等人，
他们在紧张环境下所能提供的主宰力跟安定感，更可在无形中提升球队的信心和士气，进
一步贡献额外价值。
https://uc.udn.com.tw/photo/2020/07/15/1/8195898.jpg
酿酒人终结者黑德三振能力强又耐操，常常8局就出来上班，说不定有机会利用缩短球季
抢个塞扬奖。 欧新社资料照片
本季由于比赛场数缩减的关系，每一场比赛的重要性相对提升，所以每个关键时刻“感觉
上”的“关键程度”比起往年，都来得更高。因此，后援投手和终结者每次在高张力情境
下的登板、安全下庄，都能为球队带来更高的无形价值。由于当今不少数据派不排斥在票
选奖项时考虑关键数据，后援投手在今年获得重视的可能性也会比较高。
综合以上三点，笔者认为在今年这个缩水的60战赛季结束后，后援投手比一般赛季更有机
会竞争塞扬奖。纵使仍会有不少作家和专家坚持，负担局数较多的顶级先发投手较有价值
、较值得获奖，但笔者相信也会有一群人，被顶级后援投手在高张力情境的“大心脏演出
”所吸引。
当然，若真有后援投手获奖，那他的成绩势必给近似于2016年布里顿，或2012年罗德尼（
Fernando Rodney，74.2局、防御率0.60）等史诗级的发挥，才有可能说服大多数人把第
一名选票投给他。否则，负担较多局数、媒体声量较大的先发投手们，还是占有颇高的优
势，获奖机率仍比后援投手高。
*注：“胜率增加值”（Win Probability Added，WPA）可以显示球员在关键时刻的抗压
能力高低。其概念不难理解，就是棒球场上某一事件发生后，胜利期望所出现的百分比变
化。胜利期望，又称“获胜机率”（Win Probability），就是某一队在比赛“某一时间
点”的赢球可能性。其形式通常以百分比呈现，运算方法则是把某场比赛“某一时间点”
的状况条件（比分、局数、出局数、垒上跑者分布等）跟过去类似的情境做比较。具体一
点说，胜利期望的百分比数字，就是过去其他球队遭遇类似的比赛状况条件之后，最终获
得胜利的机率。
https://udn.com/news/story/6999/4704821