1. 新闻来源：
Fox Sports Asia
2. 新闻标题：
【大联盟小百科】球场因素（Ballpark Factor）
3. 新闻内容：
MLB美国职棒大联盟 | 9 小时前
棒球与其他大多数球类运动都不一样的一大特色是：每个球场的规格和大小都不太一样。
虽然大联盟规则中有明定棒球球场的规格，但那不过是基本的大原则，只要球队在设计球
场时不违反最低全垒打墙距离的底线，就能自由调配外野和界外区域的大小和形状。
如此特色形成一个独特的现象：不同球场的规格和环境，会造成球队得分难易度的差异。
举例来说，高海拔、空气稀薄、外野幅员辽阔的落矶主场Coors Field，就很适合全垒打
和长打的生成。
https://youtu.be/u8A4DFdBUc8
因此，“球场因素”（Ballpark Factor）数据应运而生，它能显示每一座球场的环境，
是否对投手有利，还是对打者有利；更有利于得分，还是会抑制得分；是否更容易产出一
垒安打、二垒安打、三垒安打、全垒打等数据，还是较不容易。（球场因素的概念，常被
应用在标准化数据上，如OPS＋、ERA＋等。）
根据大联盟官网，最基础的球场因素算法，就是用A队跟其对手在主场赛事的得分，除以A
队跟其对手在其他所有客场赛事的得分。简单举例，2018年，落矶跟对手在主场Coors
Field共得到849分，而他们在客场跟对手的总得分则是676分。849除以676（＝1.271），
就是Coors Field在“得分”这个项目上的球场因素。
https://youtu.be/T5jyJZsutT8
此算法可套用在其他打击数据上，包含一垒安打、二垒安打、三垒安打、全垒打等等。
球场因素的数字如果超过1，就代表比较容易出现某数据；反之，低于1的话，就表示比较
不容易出现某数据。以得分为例，Coors Field在得分项目上达到1.271的球场因素，透露
它的环境易于产生高得分。
球场因素能够让数据使用者判定，某一座球场究竟是所谓的“投手球场”还是“打者球场
”。此数据基本上不受球员和球队能力素质的影响，因为它考量的不只是一支球队在某主
场的表现，还包含其他所有在该球场打球的来访队伍。
值得注意的是，球场因素会随着每年天候不同和球队调整球场规格、环境条件而有所改变
。比如响尾蛇队，他们在2018年起于主场Chase Field启用加湿器，结果Chase Field的“
得分”球场因素立刻从2017年的1.202，下修到2018年的1.057（环境湿度增加，会减少飞
球的飞行距离）。
https://youtu.be/8oVXlhi9JZU
2019年，大联盟30座球场的“得分”球场因素如下：
排名 球场 球场因素
1 Coors Field（落矶） 1.394
2 Globe Life Park（游骑兵） 1.245
3 Comerica Park（老虎） 1.107
4 Nationals Park（国民） 1.101
5 Camden Yards（金莺） 1.088
6 Marlins Park（马林鱼） 1.087
7 Minute Maid Park（太空人） 1.083
8 Kauffman Stadium（皇家） 1.074
9 Fenway Park（红袜） 1.063
10 Citizens Bak Park（费城人） 1.047
11 Great American Ballpark（红人） 1.038
12 Rogers Centre（蓝鸟） 1.031
13 Angel Stadium（天使） 1.018
14 PNC Park（海盗） 1.004
15 Truist Park（勇士） 1.003
16 Chase Field（响尾蛇） 0.977
17 Miller Park（酿酒人） 0.976
18 Target Field（双城） 0.975
19 Progressive Field（印地安人） 0.972
20 Guaranteed Rate Field（白袜） 0.966
21 T-Mobile Park（水手） 0.952
22 Wrigley Field（小熊） 0.931
23 Busch Stadium（红雀） 0.917
24 Dodger Stadium（道奇） 0.905
25 Tropicana Field（光芒） 0.895
26 Citi Field（大都会） 0.891
27 Oakland Coliseum（运动家） 0.887
28 Petco Park（教士） 0.860
29 Yankee Stadium（洋基） 0.816
30 Oracle Park（巨人） 0.798
（撰文：李秉升）
4. 新闻连结：
https://www.foxsports.com.tw/baseball/915794/mlb
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