1. 新闻来源：
Fox Sports Asia
2. 新闻标题：
【大联盟小百科】出局制造值（Outs Above Average, OAA）
3. 新闻内容：
MLB美国职棒大联盟 | 昨日下午 12:55
防守能力一向是棒球运动最难被有效量化的项目。
大家都知道“守备率”（Fielding Percentage）、“失误”（Error）的参考价值皆不高
，因为它们掺杂了非常多记录员的主观评判因素，且无法反映选手的防守范围（防守范围
小的球员反而失误率较低）。
魔球革命之后，许多数据专家、资讯网站相继开发出各式进阶守备数据，但每个数据都各
有其瑕疵、弱点，而且公式大多十分复杂、概念艰涩，因此实在难以找到一个容易普及的
客观防守数据。
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Statcast发明启用后，由于能有效追踪球员在场上的移动，并进行量化，所以提供数据专
家更多材料来设计出改良的防守数据。
在此背景下，概念浅显易懂的“出局制造值”（Outs Above Average, OAA）诞生了。OAA
有区分“外野OAA”和“内野OAA”。
外野OAA能显示，一名外野手比一般平均的外野手多接杀几球。不只考量到外野手完成和
没完成多少接杀，也考量到每个接杀事件的难度。
外野OAA的基础是“接杀形成率”（catch probability）。接杀形成率的计算方式是，依
据长时间的数据累积，蒐集每个飞球，外野手从起点到落点的距离、跑动时间、还有球飞
的方向，去算出每种飞球的平均接杀率是多少。
举例来说，如果外野手甲先生他接到了一颗接杀形成率只有25％的飞球，他就能获得0.75
的OAA，如果他没接到那颗接杀形成率25％的飞球，那他就要被扣掉0.25的OAA。等于是，
在有被接杀可能的飞球中，甲先生完成接杀的话，OAA就会增加，没接杀的话，OAA就会减
少。最后在多个飞球事件后，统计出外野手甲先生的外野OAA值。
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给各位一个脉络，2019年外野OAA最高的球员是国民的Victor Robles，达到＋23，而最差
的则是双城队的Eddie Rosario，数字为-17。
至于内野OAA的运算，则考量到以下四个因素：
．野手到拦截球所需移动的距离
．野手移动到拦截点所需的时间
．野手拦截点跟跑者目标垒包之间的距离
．如果是封杀状态，还会考虑到跑者的平均跑垒极速，校正守备事件的难度
用OAA作为评量内野防守的数据有一个好处，就是可以把守备布阵和选手特殊站位等因素
考量进去。无论选手是否站在传统的站位，Statcast都能有效追踪，记录下野手花多少时
间移动到拦截点。也因为如此，OAA除了可以依选手“传统的守备位置身份”做数据分类
，也能依照选手“实际的站位”去做防守评价。
举例来说，2019年，Nolan Arenado全年的守备身份都是三垒手，而他以三垒手这个身份
的内野OAA数值为＋17。然而，这不代表他2019年全都待在传统的三垒站位，进行防守。
由于守备布阵的关系，Arenado ＋17的OAA当中，有＋14是在三垒手的站位获得，而另外
＋3则是在游击区的站位获得。
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2019年内野OAA最高的野手是Javier Baez，数值达到＋19，其中有＋17是他在游击区防守
时争取到的，而另外的＋2则是在二垒防区获得。至于内野OAA最差者，则是Vladimir
Guerrero Jr.，低到只有鹣澥
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（撰文：李秉升）
4. 新闻连结：
https://www.foxsports.com.tw/baseball/913720/mlb
5. 备注：

长知识推，很有意思的数据

主委在2019年是+0