1. 新闻来源：
Fox Sports Asia
2. 新闻标题：
【大联盟小百科】标准化防御率（ERA+）
3. 新闻内容：
MLB美国职棒大联盟 | 6 小时前
脉络是比较球员数据的根本基础。一个在1968年“投手主宰年”投出2.50防御率的投手，
跟一个在2019年“全垒打大爆炸年”投出2.50防御率的投手，哪一个在当时比较厉害？答
案肯定是2019年的2.50防御率投手。
因此，有时候在缺乏脉络的情境下，比较原始的数据值，参考价值没那么高。
这也是为什么会有“标准化”（normalized）数据的出现，它们把数据的脉络考量进去（
球场因素、时代因素、对手素质），提供一个真正能有效相互比较数值优劣的表现形式。
在知名美国棒球数据网站“Baseball Reference”中，“标准化防御率”（ERA＋，
Adjusted Earned Run Average Plus）就是一个非常受到广泛使用的标准化数据，能给出
一名投手跟联盟平均相较之下的控制失分能力。
对棒球迷而言，防御率（ERA，Earned Run Average）是最普遍、最熟悉、最好用的投手
数据之一，其原理很简单，就是平均每九局投手会失多少自责分，能显示一名投手有没有
做好他最重要的工作：压低失分。虽然称不上完美，但自责分率从发明到现在，始终是评
断投手表现的最关键指标之一。
至于标准化防御率ERA＋，就是把所有投手的防御率“去脉络化”，都放在同一个比较基
准点上，排除原本数据当中的许多杂音，例如球场因素（球员数据会受到所在主场的影响
）、对手素质（面对到不同的打者群失分表现会不同）等等，再用浅显易懂的整数方式呈
现。
ERA＋100就是联盟平均，高于100就是优于联盟平均，低于100就是逊于联盟平均。如果一
名球员的ERA＋为150，就代表他的防御率在经过相关校准过后，比联盟平均好上50%。
举例来说，大联盟史上救援王Mariano Rivera，生涯的ERA＋是205，代表他仅2.21的防御
率，优于同期联盟平均达105％。
https://youtu.be/U3suugFqiH0
再举不同时代的例子。1968年Bob Gibson投出大联盟史上最低的单季先发投手防御率1.12
，但那却不是史上单季最高的先发投手ERA＋（258）。史上单季最高的先发投手ERA＋，
是由“神之右手”Pedro Martinez于2000年投出，那年他的防御率1.74，ERA＋高达291，
代表他的防御率水准比联盟平均高出191％。
https://youtu.be/YldXACT668g
之所以会有如此差异，原因之一是1968年大联盟整体环境不利于打者发挥，每队场均得分
只有3.42分；反观2000年打者砲声隆隆，每队场均得分高达5.14分。Martinez在对投手如
此险峻的环境下，依然缴出超低的1.74防御率，此数字经去脉络化的数据校准之后，比
Gibson在友善投手环境投出的1.12还来得优异。
https://youtu.be/XYe0UCzhb5o
（撰文：李秉升）
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https://www.foxsports.com.tw/baseball/909988/mlb
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