1. 新闻来源：
Fox Sports Asia
2. 新闻标题：
偷好球渐成捕手基本条件 曾创造的明显战力优势不再
3. 新闻内容：
MLB美国职棒大联盟 | 5 小时前
大约 10 年前，美国研究棒球数据的专家与社群发现，他们能透过棒球追踪系统
PITCHf/x 所产出的数据，分析捕手接球时巧妙移动手套的“偷好球”能力，同时还意外
地了解到，原来捕手偷好球的技术，一整个球季下来能为球队带来的影响相当巨大，可能
会加到好几 10 分，也可能减到好几 10 分。不过随着时间递进，愈来愈多球界人士还有
球队认识偷好球技术的重要性与影响力，大家都开始网罗懂得偷好球的捕手，或是积极培
养旗下捕手的偷好球能力，使得近年来，大联盟各队捕手之间偷好球能力的优劣好坏差异
，愈来愈小，不再像以前只有少数几支较早采纳数据革命的球队，拥有“偷好球”的战力
优势。
美国知名棒球媒体《Baseball Prospectus》（BP）的数据专家 Robert Arthur 最近就撰
文指出，2018 年大联盟偷好球能力最强和最差的捕手，中间的落差创下新低，代表美职
捕手在偷好球的能力上愈来愈趋于一致，好坏的分别缩小，偷好球技术几乎快变成了捕手
要在大联盟的基础要素之一。以前有球队能靠着坐拥偷好球技术优异的捕手创造很大的战
力优势，但那样的时代似乎已经成为过去式。
https://youtu.be/CKdzSm_1r7E
BP 网站上有一个数据叫做 CSAA（Called Strike Above Average，代表一名捕手他在制
造好球的能力上，优于平均表现多少），可以量化捕手的偷好球技术，只要将一名捕手的
CSAA 乘上他能够偷好球的机会次数，就会得到该捕手“偷好球能力为球队守下的分数”
。从 2008 年追踪系统 PITCHf/x 全面启用后，CSAA 这个数据最高值跟最低值之间的差
就一直呈下下滑的趋势。
2011 年，全联盟偷好球能力最强的捕手 Jonathan Lucroy，他的偷好球能力能替球队加
值 46 分，反观最不会偷好球的捕手 Carlos Santana 因为偷好球技术不佳，让球队损失
25 分，两者之间有多达 71 分的差距；来到 2018 年，全联盟的偷好球王 Yasmani
Grandal，只能为球队加值 15.7 分，而偷好球效果最差的捕手 Wilson Contreras，造成
球队的扣分也只有 17.8 分，两者间的差距只剩下 33.5 分。（小熊有试图教导
Contreras 偷好球的技术，但成效有限）
https://youtu.be/kBeooYNvsc0
上面数据透露的讯息是，近年来，大联盟各球队逐渐把偷好球的技术视为捕手应该具备的
能力，在找寻适任的捕手人选时，会尽量选择接捕能力不错的捕手，而在培养自家农场的
捕手时，也会特别重视这项技术。捕手自己在训练上，为了因应各球队对捕手新的要求标
准，也必须努力尽早把偷好球的技术掌握好，否则会找不到工作。
因此，当代捕手比起 20、30 年前的捕手所需要注意的事情、所需要花心思的训练项目，
变得更多、更杂，使他们更难花时间顾及打击能力的养成与维持，导致大联盟捕手整体的
进攻火力明显退步，在去年掉到一个低点，打击三围仅 .232／.304／.372（打击率／上
垒率／长打率），这样的水准跟联盟平均比较，是过去 10 年来最低者。
https://youtu.be/NSmNQfN9h3w
大联盟各队愈来愈重视捕手防守和偷好球能力的结果，除了像以前如 Mike Piazza 这样
的大砲型捕手几乎绝迹，还有就是捕手的型态跟样貌愈来愈一致（打低守高），而且捕手
平均的偷好球能力跟 10 年前相较拉升不少，不可能再出现像以前海盗队捕手 Ryan
Doumit 因偷好球而让球队损失超过 50 分的超极端案例。
过去，我们会觉得像 Tyler Flowers 这样明显守优于攻的捕手并没有那么有价值，职业
生涯不会走得太长，但在当代棒球的脉络底下，Flowers 却能成为球队重视的资产、主力
捕手之一，靠着守备和偷好球的能力延长生涯，全拜大联盟近 10 年日渐重视偷好球技术
所赐。
Arthur 也预测，下一个棒球界会努力破解的捕手技术，是配球以及跟投手搭配的能力，
因为棒球界到现在还是搞不清楚、没办法量化这些能力。能找到配球跟投手搭配能力优质
的捕手，就能替球队创造新的战力优势。不过 Arthur 也坦言，一旦球队找到量化配球与
搭配能力的方法，该数据的发展势必也会跟偷好球的数据一样，从一开始好坏差距极大，
到各队开始学习彼此网罗该数据表现较好的捕手，最后数据呈现愈来愈趋于一致。（
Jeff Mathis 就是配球跟搭配能力的翘楚）
https://youtu.be/QndoAODo2oE
或许我们现在会觉得捕手配球跟搭配技术根本没办法量化，但早前的棒球人应该也从来没
有想过捕手“偷好球”的技术，竟然也有被量化、被系统分析的一天，所以千万不能低估
未来棒球数据学的发展和可能性。究竟能量化捕手配球跟搭配技术的那天会不会到来，或
是说，何时到来，值得我们拭目以待。
（撰文：李秉升）
4. 新闻连结：
https://www.foxsports.com.tw/baseball/821168/mlb
5. 备注：
偷好球(Framing)简单讲即捕手透过动作如手套横移，把坏球接捕成被判成好球的能力。