[情报] 活用数据力量将让棒球界改头换面

楼主: NewYAWARA (朝霞之前奏)   2017-03-09 01:31:48
https://thepedia.co/article/2217/
2003年的畅销著作并在2011年被改编为电影的“魔球”,相信大家并不陌生。
总薪资只有纽约洋基队不到三分之一的奥克兰运动家队,为了能在资金差距的不
利形势下取胜,运用了诸如上垒率等原本不被重视的数据,以独特的统计学观点
来分析及评价选手,并制定战略等加以应用,使得原先的小资金球团得以和强权
球队分庭抗衡。正如同原著名“Money Ball”,是将金钱游戏运用在运动世界里
。然而魔球一书所述的内容,几乎都是2003年以前的事情,现在即使运用那些指
标,也已经难以期待有大作用。
要改变职业棒球,那就需要搭上“活用数据”的潮流。现在出现了融合IT与体
育,准备在所有的选手身上运用技术革新力量的企业,来提供日本棒球业界相关
服务。该企业名为NEXT BASE。
(中略)
 国学院大学人间开发学部助理教授神事努表示“过去谈到活用棒球资料,多半
是运用统计学。但我的研究则是使用了数学、力学、解剖学等知识,将棒球的旋
转,以生体工学的角度来研究。
 2006年名为Sports Biomechanics的杂志,发表了投手究竟透过了何种旋转方式
来投球。由于那是首度实测球的旋转速度,所以获得了日本生体工学学会优秀论
文奖。当时在美国虽然也曾在1959年在生体工学教科书上有过研究内容,但该研
究内容由于不具现代的高性能摄影机,也未考虑空气阻力,而是将穿孔纸带包覆
在球上投出,从穿孔纸带的弯曲状况去测量球的旋转数,是极为原始的方法。而
从那之后,就再也没有世界性的论文发表关于球的旋转数的研究。
国立体育科学中心从北京奥运获得金牌的女垒代表队、以及美国代表队、台球
等球类的旋转数做观测,由于体育竞技有许多为球类运动,所以球的旋转数与体
育可说是极为关系密切。
虽然我是2015年才在国学院大学服务的,但刚好2014年乐天金鹭也正开始导入
“轨迹测量”的技术来作为“活用数据”之用。轨迹测量是将美军的反导弹系统
开发所诞生的追尾技术,作为民生用途来解析资料的系统。由于现在已经有能力
取得如球的旋转数与旋转轴为首的相关资料,所以美国大联盟的30支球团都有导
入相关资讯,但当时的日本还尚未引入,乐天金鹭是日本首支导入轨迹测量的球
团。
而那时候我的研究也极为顺利,从2014年开始在乐天的两年之间也充分的实证
了其效果。在乐天不仅仅是总教练及其他教练,我们希望连选手自己都能够运用
分析结果,所以在每场赛后都会将数据分析结果的报告给所有人。虽然一开始确
实也有人无法接受,但在与选手及领导者详加沟通下,慢慢的大家也愿意开始使
用DATA。虽然这项工程很艰难,但当这成为许多选手藉以了解自身状况而不可或
缺的工具时,真的让我非常的开心及有成就感。
也因此,我希望能让更多的人能体验到活用数据的强大力量。在我心里,不仅
仅是单一球团,而日渐想让整个体育界都能因活用数据而变得更好,因此跳出来
服务NEXT BASE”。
 究竟棒球的“球质”与“尾劲”指的是什么呢?它的真实面貌,透过轨迹测量
来自动计测诸如球的旋转数、旋转轴、轨道、球速、旋转速度、球种分类、击球
轨道、高度、滞空时间等资讯。从旋转数的变化,就可以得知投手的疲劳临界点
,此外也可以在观察投手放球点的变化中,来预防投手受伤。
 日本职棒球界里,2014年乐天金鹭开始导入之后,2015年的球季中横滨、软银
、欧力士,以及2016年季中西武、日本火腿也陆续引进,而其它球团也正在研议
是否跟进。但在此同时,有能力解析这些数据的人才,以及能活用这些数据决策
的人才也呈现压倒性的不足。
在此NEXT BASE公司为了支援日本职棒球队的DATA解析,借重了职棒界解析相
关数据的第一人者神事努的know-how,以算法的方式,开发出解析数据的系统
“BACS (Baseball Analytics and Coaching System)”。
BACS是透过轨迹测量,将棒球的球质与尾劲等加以数据化,并活用先进的动作
解析技术,提供逐日比赛的投手投球内容报告,以及强化战力用的情搜等机能,
藉以在球季中提供增强战力的支援。从此之后,就可从过去必须借重长年累积经
验及直觉来主观训练,转化为选手自己就能活用数据,客观的施行客制化训练。
虽然一开始BACS仅提供职棒球团使用,但将来希望能以业余球队为主要服务对
象。此外,由于这属于B2B的定期服务,价格在每年2000万~5000万日圆之间稍微
偏高,但当考虑到必须要因而雇用数名分析专家,应该是合理的报价。
神事努表示“日本的体育与教育有极深的关联,过去还不太有为了体育而支付
金钱的文化,但这趋势已经开始有些许转变。我想拼尽全力在体育上取胜、落败
的经验,是没任何东西可取代的,人的坚强也将从而孕育而生。
BACS将以算法建构职棒、业余选手500人以上的数据,只要利用该数据,就能
从球速与手肘承载力的相关数来预测受伤机率。将与个人连结的小数据,加以大
数据化后,也将可以预测未来,并加以整合为定量数据,并可因而产出个别选手
客制化的“使用说明书”。
今后将不仅仅是训练的质与量,如何去活用数据来提升训练强度将会是趋势。
我认为BACS将会让日本的棒球界彻底的改头换面”。
作者: WillWaiting (Creep)   2017-03-09 01:32:00
不要看日职的那套比较好直接学美帝的那套
作者: Ogrish (P币归零糕)   2017-03-09 02:28:00
卡古不懂啦,日本一名号就吓死对手,还什么数据
作者: hotrain13 (最幸運的人!!)   2017-03-09 02:53:00
我们就是要一人左对左投杀手

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