终于等到记录合并的一天
看到不少人在讨论两联盟实力差距
转录一篇以前写的东西来参考看看
※ [本文转录自 Sabermetrics 看板 #143BMX52 ]
作者: Debugger (Win Shares 痴汉) 看板: Sabermetrics
标题: 中华职棒 vs. 台湾大联盟
时间: Tue Mar 7 06:25:17 2006
考虑了三个不同的模型比较
1. 看1995~2004 (tml期间加上前后两年)
所有打过两联盟的球员成绩
2. 看所有在两联盟都出赛过的球员 成绩只取跳槽前后两年以内
像路易士这种中间有断一年的 就只取一年
如果是同一年在两联盟都有成绩 则取该年加上前后各多一年
断两年以上的则忽略
3. 看所有在两联盟都出赛过的球员 成绩只取跳槽前后一年以内
如果是同一年在两联盟都有成绩 则只取该年
像路易士这种中间有断一年的 就忽略
结果, 同一批打者面对两联盟的投手(+防守)
以及同一批投手(+防守)面对两联盟的打者
成绩有何差异呢?
先算出所有基本的数据, 然后用 RC/27 以及 RA 来看成绩变化
1. 面对cpbl打者的那批投手成绩 RA是面对tml打者的 109.15%
面对cpbl投手的那批打者成绩 RC/27是面对tml投手的 93.31%= 1/107.17%
直觉来说 如果两联盟竞技外在环境(场地, 记录判定, 裁判, etc)完全一样
上面两个数字就大约可以代表投打分别的实力差距
取个几何平均 大约可以代表联盟实力差距 (109.15*107.17)^.5=108.15
也就是cpbl对上tml时 可以当成是得失分都约占了 8.15% 的优势
用毕氏理论胜率可以估计出 两联盟对抗一百场比赛 战绩约是 57.78:42.22
有人说 tml给安打标准宽 这有影响吗
即使这是真的 那么影响就是会对在tml投的成绩不利 打的成绩有利
是对攻守双方的成绩同时影响
也就是同时影响到 109.15% 和 107.17%两个数字 但是是朝反方向影响
取平均之后 这个影响就几乎被抵销掉了
其他环境上差异造成的结果也是如此
再来看看其他两个模型算出来的结果有没有大差异
2. 文字与上相同 只列结果
113.59%, 107.21%, 110.36%, 对战结果估计 59.73:40.27
3. 128.55%, 101.15%, 114.03%, 对战结果估计 62.84:37.16
(这个模型中 tml被合并时的外在因素影响最大 例如春训)
从以上三个模型
考虑tml整个历史的平均水准 与同期cpbl的平均水准
我估计两者对战一百场之下, cpbl赢的场数大约是 60场