学者获“AI界诺贝尔奖”：若有AI诊断 我的乳癌就能早两年发现
2020-10-13 15:41 未来城市@天下 / 文・曾彦菁
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT’s Computer Science and
Artificial Intelligance Laboratory）教授巴奇莱（Regina Barzilay）因医学诊疗的
AI研究，获“松鼠AI奖”（Squirrel AI Award）颁百万美元奖金。
巴奇莱不只是位AI科学家，还曾在2014年因罹患乳癌，改变研究方向，“我发现，乳癌是
一种非常普及的疾病。我们拥有这么多病患，累积了这么多数据，我们竟然没有好好运用
？”她认为，“如果在我罹癌前就有AI诊断技术，也许我的病症可以早2年被发现。”
巴奇莱原先是自然语言处理（NLP）领域的专家，但在罹患乳癌、并于2014年战胜病魔后
，转往研究AI在癌症诊疗与制药的技术应用。
“松鼠AI奖”被视为“AI界的诺贝尔奖”，由中国人工智能中小学教育公司松鼠AI（
Squirrel AI）与美国人工智能促进协会（Association for the Advancement of
Artificial Intelligance）合颁，2019年起每年提供百万美金奖金，奖励为人类创造巨
大价值的AI技术。
乳房摄影AI诊断，捉出15%漏网之鱼
10年前，许多医疗院所的资料尚未电子化，演算设备的价格也要上百万；但如今科技进步
，数据取得与可负担的设备价格，为医疗AI化铺好了路。“是时候让AI成为癌症照护的重
要一环了，”巴奇莱说。
在美国，高达15%的早期乳癌肿瘤无法被诊断出来；另有40%的女性因为高致密度乳房组织
（dense breast tissue），导致肿块藏身于正常腺体中，无法被侦测出来。
巴奇莱与所属的J-Clinic研究团队，利用图像处理算法，分析乳房摄影，让AI捕捉人类
肉眼无法判断的细微变化，提早掌握病情。他们与医院合作，收集4万1,000张乳房摄影，
让AI找出需要再次深度检查的疑似案例。
团队认为，AI能协助癌症的早期诊断，延长病患的寿命与治疗品质。特别是在影像诊断学
（radiology），透过分子与基因资料，判断出恶性肿瘤与正常细胞；并透过医疗数据找
出病情模式，预测可能发生的问题。
此外，AI也能透过早期诊断，为整个医疗过程节省成本，让疗程更有效率。
“美国每一间医疗院所，无论是社区诊所或是大型癌症中心，都有急切的AI应用需求，”
团队发现，如何让医疗人员能轻易上手，熟悉AI辅助系统、让AI系统能适用不同的病症需
求，并确保病患资料隐私，都是下一步的发展重点。
人类还没准备好迎接AI时代
在巴奇莱获奖后，麻省理工科技评论（MIT Technology Review）对她进行深度采访，巴
奇莱认为，AI的应用不够普及，人类社会对于AI时代到来的准备，也依然不够充足。
相较于其他领域，AI若在医疗出错，付出的代价不只是金钱，还可能攸关人命，所以AI应
用的脚步战战兢兢。据2017年的统计，全美医疗院所中仅5%部分应用AI技术辅助。
不过，人类对机器演算的信任，依然是需要突破的问题。
巴奇莱举例，就像狗的嗅觉比人类灵敏，可闻出人类闻不到的味道，算法也比人类更能
侦测到问题。如果真的侦测出问题，人类愿不愿意相信其结果？
面对今年爆发的COVID-19疫情，巴奇莱团队也曾应用AI，在各种非必要医疗服务都大量减
少时，在波士顿地区找出依然需要前往医院做检测的病患，“但我们仍无法取得更多数据
，对于这次的疫情做出更大的帮助。”
因此巴奇莱认为，此刻就是医疗朝向AI发展的最佳时机，“希望此次疫情能成为一个警醒
，发现我们面对新的威胁尚未准备好。AI就是医疗的未来，我们必须找出信任之道，才能
真正往前进展。”
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就能早两年发现)，欲了解更多智慧科技，请上未来城市官网。
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