[讨论] Android手机AI助理市场渗透率2022年达60.3%，高于苹果及百度
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根据Strategy Analytics的最新研究，今年(2017)全球销售的每三款智慧型手机中就有一
款使用人工智能(AI)来驱动虚拟助理(virtual assistants)，例如：语音助理。但用以驱
动虚拟助理的AI架构于云端之上导致反应速度更慢，以致终端装置上的机器学习，将显著
提高智慧型手机AI的速度。
Strategy Analytics表示：“在2017年，Google加载了虚拟助理的智慧型手机销售量取得
了略微的领先。有了Google助理的加持，这样的领先趋势将随着安卓智慧型手机销售额的
增加，而持续扩展到低价位手机。”
目前，虚拟助理已经在高阶智慧型手机中普及。2017年，全球销售超过93％的的高阶智慧
型手机(批发价格高于300美元)配备有创新的虚拟助理。有了Google助理，这样的趋势将
快速地渗透至低价位手机。2020年，我们估计将有超过80％的销售价超过100美元的智慧
型手机原厂设定就配备有虚拟助理。
由于AI驱动的虚拟助理在智慧型手机上变得越来越普及，他们完成指定任务和回报结果的
速度将成为关键的差异。AI正处于初始阶段，需要大量的改进和学习。现在AI驱动虚拟助
理的主要问题之一就是，实际上其在手机本身完成的计算量很少。其实，AI是计算密集型
的产物，大部分负荷较重的部分都是在云端完成，这需要一个札实的数据连接，但这并不
一定总是可行的。
在过去几年中，自苹果iPhone的Siri开始，智慧型手机上的第一个虚拟助理问世。由于智
慧型手机CPU的处理能力有限，大部分数据处理都在云端完成。AI应用程序即使只是小型
任务也还是需要大量的数据处理。直到最近，智慧型手机仍没有足够的运算能力来处理这
个问题。然而，先进的智慧型手机操作系统及相关软件组件方面的最新进展，为最新的旗
舰智慧型手机引进了更多的处理能力。
由于，有些手机业者在其高端旗舰智能手机创建更先进的处理器引擎和子系统，或将CPU
、GPU、和DSP的功能结合在一起，形成了能够处理复杂机器学习和其他AI运算任务的子系
统。这意味着AI驱动的虚拟助手将成为高阶智能手机的关键区别。
Strategy Analytics执行董事Neil Mawston表示：“借由机器学习达成的软件强化及AI引
擎达成的硬件强化，两者相结合后我们可以期待虚拟助理在未来几年内能够有显著的进步
。这将创造出反馈越来越明显的虚拟助手和更多的人机交互体验。”

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