0. 选LLM平台、选模型
模型商自营、串连API或是本地离线模型的前端平台都可以
目前中文创意写作应对较流畅的模型:ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek
上前祷词
1. 越狱词
AC_in主轴。一串让模型能够跳过审查的说词。自己写或上网找,英文关键字jailbreak
2. 调整LLM输出方向
设定文风。(某个作者写的)日系轻小说、言情小说、武侠小说、古典文学等
若有指定作者,要先跟模型确认它知不知道,然后自己也要具备不被AI瞎掰的判断能力
语境上如果不想被中国用语盖台,在这边也要特别标注
3. 强化特定需求
例如对空间位置、行为互动、特定剧情走向的理解,或是不要重复利用相同的语句
要求AI进行较短输出(<4k tokens),再叫它回头分析、反馈至下一次输出,效果最佳
(一个繁体字约1 ~ 2个tokens。DeepSeek比较妙,它文件里估一个中文字0.6 tokens)
进阶知识
4. 搞清楚模型规格
查文件说明,若是模型商自己经营的平台,也能直接问模型
a. 上下文(contest length):该LLM模型单次输入的tokens上限
b. 输出(output length):该LLM模型单次输出的tokens上限
5. 做上下限控管
除非你是要求LLM做逐行处理的工作(例如翻译),不然现行LLM都有中段记忆力衰退问题
就算上下文超过100k的模型,通说是利用20k~30k最佳,之后AI中段内容就会越忘越多
最上端与最下端的3k~5k是黄金记忆区,也就是AI最记得住、最能影响AI输出的位置
开始输出
6. 丢设定
告诉AI你要它产出什么内容
7. 监督短输出内容
不满意的话重新生成。后续可下指令调整AI剧情走向,满意的话也可以叫它继续
8. 接近模型上下文上限或进入20k~30k区:开始总结
叫AI把产出的内容总结精炼成一份摘要,整坨或分几段都可以,不满意的话重新生成
9. 重开对话视窗,把1. 2. 3. 8.贴进去
然后继续6~9的循环