2024Fall 美硕低GPA大龄转码混申 - 低GPA选校系策略分享(海投总结)
前言 :
五月初结束了我今年2024Fall美硕申请季，
海投27所美硕转码混申 CS/DS/ECE/STAT 等科系，
结果整体来说申请结果中规中矩、差强人意，
很多我认为CS会上的学校都被拒麻了，
只能说转码近几年真的有越来越卷、越来越难申请的情况，
非 本科系转码 + 低GPA(<3.5/4.0) 真的硬伤很难弥补，真的是会被拒麻了，
当然我们可以不断往下投TOP100~300的学校总是会有保底校念的，
但我个人还是有点名校情节 + 不想花一大笔钱却念个名声排名不佳的学校，
所以我统整了 自己海投的经验结果 + 多位低GPA朋友申请结果 + 台湾/中国留学代办资
讯，
这边想和大家分享 低GPA申请美硕转码的一些选校系策略，
让低GPA的大家也能有机会努力申请上TOP30的好学校、更甚至藤校，
毕竟美硕申请是真的 "好的选择大于努力" 特别是低GPA的选手们!
希望我个人的经验累积分享可以帮助到大家的申请，感谢!
(本偏主讨论低GPA转码选校系可采取的策略，
三围背景、CV、SOP、PS等规划不在分享范围)
一.Background :
NCCU BS Math 3.3/4.0
NTHU MS Math 3.86/4.3
半导体大厂4年工程师(30岁)
二.Test Score :
TOEFL : 102 / GRE : 321
三.申请总结 :
Total : 12 Offer / 15 Reject
CS : 3 Offer / 10 Reject
DS : 3 Offer / 4 Reject
ECE : 3 Offer / 0 Reject
STAT : 3 Offer / 1 Reject
Decision :
Umich Meng ECE-DS/ML
(University of Michigan - Electrical & Computer Engineering _ Data Science
and Machine Learning)
Admission :
1.Upenn MS-SE
(University of Pennsylvania - Systems Engineering)
2.Brown DECES
(Brown University - Data Enabled Computational Engineering and Science)
3.UW MSEE-PMP
(University of Washington - Electrical Engineering - PMP)
4.Columbia Stat
(Columbia University - Statistics)
5.Purdue Stat-CS
(Purdue University - Statistics-Computer Science Joint Masters)
6.UCD Stat
(University of California, Davis - Statistics)
7.USC ADS
(University of Southern California - Master of Science in Applied Data
Science)
8.SJSU SE-DS
(San José State University - Software Engineering _ Data Science)
9.VT Meng CS
(Virginia Tech - Computer Science)
10.NEU MSCS
(Northeastern University - Computer Science)
11.UTD MSCS
(University of Texas at Dallas - Computer Science)
Rejection :
1.NWU MSCS
(Northwestern University - Computer Science)
2.NYU-tandon MSCS
(New York University - Computer Science)
3.USC MSCS (CS32)
(University of Southern California - Computer Science)
4.JHU MSCS
(Johns Hopkins University - Computer Science)
5.UCI MCS
(University of California, Irvine - Master of Computer Science)
6.Purdue MSCS
(Purdue University - Computer Science)
7.UChicago MPCS
(University of Chicago - Masters Program in Computer Science)
8.TAMU MCS
(Texas A&M University - Master of Computer Science)
9.Rice MCS
(Rice University - Master of Computer Science)
10.Gatech CSE
(Georgia Institute of Technology - Computational Science and Engineering)
11.UCLA Meng DS
(University of California, Los Angeles - Data Science)
12.UCSD MSDS
(University of California San Diego - Data Science)
13.JHU MSDS
(Johns Hopkins University - Data Science)
14.CMU MS-DAS
(Carnegie Mellon University - Data Analytics for Science)
15.Duke Stat
(Duke University - Statistics)
四.选校系申请策略 :
(1).校系申请难度 :
同一个学校不同科系那申请难度也是天差地别，
目前美硕理工转码科系申请难度大略为 :
CS >>>> DS > ECE/SE >= CE > STAT
拿目前最困难申请的 CS Title 项目来说，
跟其他科系比起来CS排名可能都要往后加40~60名才会是同档次，
很多学校CS项目都会收到数千万份申请，
数量太大导致很多GPA < 3.6 或 非CS出生 的都是直接刷掉，
所以建议 低GPA + 非本科系转码 的人要尽量打插边球(DS/ECE/SE/STAT等)，
只要你愿意打得越偏，低GPA(2.5~3.0)入取藤校、TOP10校都是很有机会的!
所以我的申请策略大致上是:
TOP30排名较高学校 - 主申请DS/ECE/SE/STAT
TOP30~100排名中下学校 - 主申请CS
(2).同科系课程越硬越好上 :
同样都是ECE/CE等插边球科系，
不同学校的课程设计也导致了入取难度差异极大。
Brown ECE 整体来说Bar不高低其他同梯队学校很多，
且每年都有许多低GPA入取的案例(GPA 2.7~3.3)，
主因就是Brown ECE课程设计非常的硬，不太符合大家转码的需求。
UIUC ECE / Gatech ECE 等则Bar较高因其课程设计可以选择偏软，
是广为流传且很受欢迎的转码项目。
在意名校Title、名校情节且自身CS能力已不错的人士可以尝试，
确实有业界工作经验的CS人士走较硬的ECE/CE拿名校Title起来。
(3).Meng/MSE工程学位硕士 :
美国除了台湾人熟知的MS学位外，
很多学校还有提供所谓的Meng/MSE等工程学位硕士，
而Meng/MSE学位硕士申请难度都相对会比MS硕士低一些，
且Meng/MSE对于GPA较不看重而更注重于实际经验(CV、SOP等)，
算是给了很多有工作或专案实际经验但低GPA的人逆袭的机会。
比较有名的Meng项目学校有 : Cornell、Brown、Duke、UCLA、Umich等，
大家可以多研究是否有适合自己的项目可以申请。
(4.).曲线转码 :
美国硕士很多同Department的科系修课非常自由、是可以互相修课和转系的，
所以有些人会走申请较容易进入的科系后，
尽量只选纯软、CS/DS相关课程，学年结束后走 转系 或 当低配版的CS/DS毕业。
现今比较有名的Upenn MS-SE (Systems Engineering) 人称低配版的 Upenn MS-DS，
课程几乎可以选全软、全DS相关，且每年皆有一定名额成功转至Upenn DS，
算是低GPA能进名校曲线转码非常经典的例子。
(注意缺点 : 转校转系都有风险需自行评估规划)
(5).PMP/SPS夜校项目 :
美国有些学校有开设PMP/SPS这种给成人或业内人士的夜间课程，
而PMP/SPS项目毕业效力等同一般MS学历无差别，
但申请入取门槛相比一班日校就低了非常多，
且一样除GPA外也会更注重于实际经验(CV、SOP等)，
都是常见的低GPA逆袭进名校项目。
比较有名的项目有 :
PMP - UW MSEE-PMP / UW-Madison CS-PMP
SPS - Columbia / NYU (纽约双子星)
(6).校系对大学科系偏好 :
美国学校科系或对应的不同Track，
通常都会有目标科系背景学生、对应的科系会很有优势，
有些DS科系较应用喜欢CS/ECE背景的学生(UCLA/UCSD等)，
有些DS科系较理论喜欢Math背景的学生(JHU等)，
找对应自己背景的转码科系、当他们的Target Student会相对好申请很多。
我有位GPA2.9的机械系同学想转码，
他的策略就是配合他的背景申请带有Robitics & Automation相关的CS/ECE科系，
最后有成功入取到UW/Umich/NEU等学校CS/ECE科系。
(7).多校区选择 :
在美国很多学校会有不同的校区，
而同一间学校但不同的校区也会带来完全不同的申请难度。
最著名的NEU MSCS / CS-Align就有7个校区之多，
如果选择Van / Boston 等较受欢迎的校区则申请难度较高，
而如果选择Portland / Oakland 校区则是相对容易入取。
同NYU MSCS 有Tandon和Courant两大校区，
以往是Tandon校区Bar会比较低，而今感觉有慢慢反转的趋势。
不同校区带有不同的申请难度，
低GPA申请者在研究过后可以主要申请较容易入取的校区。
(8).对台湾友善学校 :
美国有许多大学校系对台湾特别的友好，
每年都固定会录取一定大数量的台湾学生，
比较有名的有Purdue / Umich / VT 都是对台极友好学校，
台湾人去申请都有一定的优势在(台湾校友极多)。
当然相对的也有所谓的台本黑洞/陆本黑洞/国际生黑洞等，
就要尽量减少、避免申请选填该校科系。
(9).学校新开科系项目 :
每年很多学校都会开设新的科系项目，
而这些1~2年内新开的科系项目会非常容易入取，
举例当初2022年UCSD开设DS新学院项目，
第一年几乎全录取不太拒人的，今Bar申请难度已经起来。
所以可以多关注BiliBili、小红书等留学仲介帐号(留学酱、XX留学等)，
随时关注当年度学校的新科系项目，都有高机率的捡漏机会。
(10).扩招、百人大系 :
可以多关注要申请校系的入取人数和是否减招、扩招，
有些校系为小班制(15~30人)则入取难度相对高很多、低GPA者不建议去硬碰(UT Austin等
)，
有不少校系为大班制(破百人)则也就相对容易入取(USC等)。
而当年有扩招的校系(21年Rice MSCS大扩招至200~300人)也会相对以往Bar往下调，减招
则反之。
举例Columbia Stat总被攻击著名的水硕(近年Bar也越来越高了)，
很多低GPA的学生们都能借此成功进入哥大藤校，
主因就是哥大统计招生量极大破百人且多为国际生(中国/台湾/印度等)，
所以导致其实哥大统计课程和师资质量其实不错，
但因招生人数过多导致入取学生能力参差不齐。