各位前辈们好，我想要申请Fall 23 的Data Science/ Computer Science的 PhD
或MS，我是心理系所毕业的，离开学校之后发现对机器学习的兴趣，工作一阵子，自修一
些课之后，到台大医院做人工智能应用于医疗的研究 (主要是把现有的方法应用于医疗)
。因为本来在心理所就是研究语言的，所以对自然语言处理也有兴趣，关于这个部分，没
有相关的发表，所以想要做一些分析跟实验放在自己的网页上(翻译、语义、语法)。
因为之前尝试申请不顺利，想要求助大家有没有对于研究所学程选择的建议，我
希望可以补足一些资料科学相关知识(线性代数、算法等等)，并且进行一些研究或改善
现有作法的研究，纯应用的学程或是有机会可以写论文的学程都可以，目前主要是会看系
上老师的研究领域是否符合我的兴趣，跟是否比较跨领域，谢谢！
Education
NTU MS Psychology, NCCU BS
Psychology
GPA: 3.84/4.3, 3.96/4
Test
score
TOEFL: 107 (过期，还会再考)
GRE: 326 (Verbal: 159/ Quantitative: 167/3.5) (还会再考)
Interest
ML for healthcare, Natural Language Processing
Publication (AI应用于儿童医疗):
JMIR Medical Informatics*1 (1st author)
Journal of Microbiology, Immunology and Infection (Co-1st author)
Work experience:
Research Associate 3y
Data Analyst 3y
相关课程
Calculus I/ II
Introduction to Computer Science
Python for Data Science; Probability and Statistics in Data Science using
Python; Machine Learning Fundamentals;Big Data Analytics Using Spark (UCSD
EdX)
Natural Language Processing; Deep Learning (Coursera)
目前想申请的学程
NYU Data Science PhD
UC San Diego Data Science PhD
Johns Hopkins U CS PhD
Northeastern U Personal Medical Informatics/ PhD, Data Science/MS
U Penn Data Science/MS (上一次备取)

我是上面那篇也是跨领域的，你好猛！三围不错 又有pub我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申好奇说你的课程有缺一些基本课如作业系统、资结，上面这些学程没有要求先修吗？而且你蛮多线上课程因为不是regionally accredited就不承认

326为何还要再考? Phd比MS更不注重Gre耶

感觉 CS的背景不太够，找些interdisciplinary 的program 申请机会比较多

CS背景不够+1。不管怎样你入学后前两年还是得修课和考资格考。就算是跨领域，CS基础的东西底子还是要打够深。不然就向操作申请医学相关的系所然后跨回来做ai相关的东西。

谢谢，我也是这样想，所以尽量找找看跨领域的学程看能不能有机会补足一些基本知识，但也会想做研究或许找医疗相关的研究也是一个方法

你的CV跟大学课程，大概只有申请Med informatics PhD有机会而已。但如果想找资讯类的工作，其实医资的收入跟应用性不如CSMS 。医资明显的特色就是杂事多，整个生活绕着无聊的数据库转，工作单调又薪水低。我觉得应该要问自己为什么想唸博士。想走CS非本科系就应该多修课，然后不要浪费时间做没意义的应用研究（台湾不少主打医疗AI人工数据大智慧的研究都是，临床有什么改变吗？没有）。想找工作CSMS，想找好学校的Data science 博，唸个好学校的统计/data science 硕，再找读博的机会，会更有机会的。祝你好运。怕误会再补推一个，医疗AI在美国很有意义，因为美国$$$多有需要，不过医资工程师薪水还是比软件公司低很多（可能只有一半吧）；台湾就算了，这样。

你说的我同意，只是我也是要满足现在工作上的需求所以我的确现在比较看data science的学程，我需要一自己觉得有很多基础还需要学，这样才有可能做不只是应用的东西谢谢

CS PhD 的话推荐信最重要，目前原 po 推荐信的状况如何？我本身也是转领域 (Econ -> CS) 申 CS PhD,领域是 ML/CV, 以我去年的经验 我觉得推荐信仍是申请环节最关键的