版上去欧洲念 CS 博的资讯较少，因此来分享一下申请的经验，也欢迎要去慕尼黑的一起取
暖 XD
**研究方向**
Computer Vision, Robotics
**申请结果**
[Decision]
- TU Munich
[Admission]
- TU Munich (1/31, interview on 1/14)
- University of Zurich (2/12, interview on 2/9, 2/12)
- CMU MSR (2/17)
[Rejection]
- Stanford CS (2/9)
- UC Berkeley EECS (3/8)
- CMU RI (2/16)
- UT Austin CS (3/15)
- University of Michigan (3/22)
- University of Washington CS (2/4)
- UIUC ECE (interview on 2/28) (4/1)
- Imperial College London (4/1)
- University of Southern California (4/1)
- Columbia University CS (4/6)
[Pending]
- University of Toronto CS (interview on 1/30)
- Simon Fraser University CS (interview invitation on 2/18)
- UPenn CIS
- Columbia University CS
- University of California San Diego
- Georgia Tech Robotic
**履历**
[教育背景]
- NTU CSIE BS, 2014–2019
- NTU CSIE MS, 2019–2020
- Research Assistant, NTU & NTHU, 2020–2022
[三围]
- GPA: BS: 3.63/4.3, MS: 4.01/4.3
- TOEFL: 107 (R30 L30 S22 W25 on 2021.10)
- GRE: 329 (Q:169 V:160 AW:4.0 on 2021.08)
[研究论文]
- 1st author journal paper * 2 (under submission)
- 2nd, 3rd author conference paper * n (CVPR, ICCV, CoRL)
[推荐信]
- 指导教授*2
- co-advisor*1
**心得**
**[动机和背景]**
大二受到同学与老师的启发，加入实验室做 CV 相关的 project，即使没有什么 novelty，
也是兜出了一个东西参加专题展拿了一个佳作被鼓励的一番。
陆续懵懵懂懂的学着怎么做研究，有幸大四时课少的时候参与学长的研究。
大四毕业时对于继续做研究抱着试试看的想法，就待在原本的实验室念硕班，越做越有兴趣
，想要把做研究当作未来的工作，尤其是去参加国际 conference 与大家聊天，被强烈的感
染了念 phd 的想法，之后就为此开始准备，因为资质驽钝自己的题目做不出来，就在 team
内到处帮忙累积了一些非一作的论文。
硕毕后，觉得研究相关的成果不够申请，就分别在台大与清大做 RA，总共gap了一年才申请
，不过后来投稿也有点不顺利，申请时两篇一作都还在审，还好面试时拿来分享好像都还是
聊的挺开心的。
**[申请方向]**
在 vision 的题目中，对于 3D vision 和 Reconstruction 情有独钟，也因为之前 lab 的
方向，接触了 robotics 相关的研究，因此申请上主要找 computer vision 和 robotics
相关有兴趣的教授。
除了us top 20 学校的 lab，也丢了位于欧洲和加拿大我 follow 很久的实验室，主要就是
想习国外一流的实验室是如何做研究的（以前看着他们的 work 在后面追赶都觉得很厉害）
。
**[SoP & Research Statement]**
我写了 sop 与 research statement，申请北美学校使用的是 SOP，最后的版本围绕着一个
自己很有兴趣，想要解决的大题目，目的是把自己以前做过得研究题目、与想找教授相关和
未来想做的方向全部串起来。中间的篇幅再包装自己过去的研究经历和收获，最后花一两段
讨论有兴趣的教授和想做的题目（对每个 Program 客制化）。
欧洲申请用的是 Research Statement，写起来的调性不太一样，主要都在讨论研究的部份
，而没有描述个人的经历或优势，篇幅也比较长，有类似文献探讨的东西。大主题是 High-
level 想解的问题，内容分成三个部份:
1. Introduction 带入主题和题目背景，例如此研究方向的近期发展，为什么重要，以及现
在的困难是什么
2. 介绍过去做过的研究，我分成几个比较实际的小问题一一解释（问题，解法，结论，发
表结果），也就是把研究经历套到整个大主题的框架下，并且呼应第一部份提到的困难
3. 未来想做的研究，比起 SoP，这边可以发挥空间多很多，我在大主题下分成三个比较明
确的方向讨论，每个方向都提 1. 为什么重要 2. 相关的文献 3. 机会、可能的 idea，我
这里文献当然是尽可能的提该实验室的论文
现在回头看，research statement 让我在面试回答未来想做的研究时，有种先完整且系统
性想过的感觉，面试时，可以提供教授很多明确的想法和例子。
**[套词与面试]**
- 套词的部分，我避开教授个人网站上写不要寄信的后，寄没几个。透过埋在个人网站的追
踪器，感觉有些是有看，不过都没有回信
- 有的面试邀约有提到介绍自己研究的时间 （例如10-15 min），我依据时间准备相关长度
的投影片介绍，并且根据猜测教授会有兴趣的方向多做客制化
- 读老师相关的 paper，虽然写申请文件时候就已经读过，不过一定会被问到 1. 为什么要
来申请我的lab？ 2. 未来想要来这里做什么研究？所以深入了解教授现在在关注的内容就
很重要。
- 教授会从报告中询问有兴趣的细节，或是被问对于一些延伸的想法，这部份考是不是真的
懂自己做的东西和临机应变
- 我两个欧洲的面试都有被考题目，计算摄影学（e.g., 相机定位）、3D重建（e.g., 计算
TSDF）、机器学习等，有点像白板题那样，可以在思考的同时讲述自己的思路，例如：我
直觉上会怎么暴力解...，然后可以如何解的更好更快之类的，我遇到的教授和博士生也都
会给点提示
- 因为我有比较多的二作，被问了我在这些 project 的 contribution
**[个人欧洲 CS PHD 申请比较]**
不同于北美的学校申请季，我申请的德国与瑞士的 PHD position 开放没有特别固定的时间
，资讯通常都放在实验网站，教授的 twitter 之类的，因此平常有关注才会知道，像我平
常就有追踪一些学者的 twitter。
投履历是直接寄教授的 Email 或是在实验室网站填表单，类似随丢随审（？），优点是因
为不需要经过 committee ，所以决定权都在教授手上，如果有相关资历容易被教授看到，
而且审、面试、通知结果的速度都很快，例如 TUM 我 12 月中投，1月底就拿到 offer。
缺点是要决定的时间也比较短，像我决定要去 TUM 的时间，大多学校北美尚未放榜，这部
份申请时间安排就要注意一下。不过如果刻意的晚点才丢申请，也许缺又没了。
另外的优点就是博士薪水相对北美比较多，也不会变成全部每学期都要TA（只需要 TA 老板
开的课），修课要求相对少，也没有资格考。
希望这部份对于有兴趣申请欧洲 CS PHD 的朋友一些资讯。
**[感谢]**
感谢一路带我从大学专题到研究所的指导教授，也感谢在清大指导我的教授与 co-advisor
们，感谢在研究上帮我过的学长学弟，感谢考试和申请的战友们，感谢申请时愿意让我询问
的学长姐，最后，谢谢支持我选择的家人们。