大家好，不知道这算不算 study "abroad"，因为我原本人就在国外。
但因为有类似经验的人也许较少，想说也许还是值得写下来，如果不适合我会自D。
[学经历]
我的背景是 NTHU Computer Science B.S, NTU Electronics Engineering M.S.，
台湾工作经验两年半，美国工作经验七年半，
工作内容一直是跟分析芯片 data 然后写 code 优化（optimization）芯片效能。
[动机]
因为了解到自己很喜欢分析东西找 bottlenecks，不是很喜欢只当码农，
大概几年前开始思考要不要再念一个 Analytics / Data Science 相关的研究所，
当时虽然有开始看相关的 online master degrees (懒得搬家而且打算 part-time 念)，
但因为懒得准备 GRE 一直拖延。
去年因为疫情的关系 WFH 被关在家很久很闷，
但也很幸运开始有更多 online master degrees 出来，
最幸运的是很多学校去年因为疫情 waive 了 GRE，选择突然变多，
所以我在去年年底研究了一些学校的programs，
年初开始陆续申请了三个，也有幸三个都上了，
想说可以分享给大家一下我考虑过哪些 programs，
如果有人也类似的经验也欢迎一起交流。
[准备阶段]
有稍微研究过的 programs 都在以下的 google spreadsheet 里。
https://shorturl.at/gmCT4
我的目标是在日复一日的工作之余也增进一些其他想学的 skills，
所以并没有非常考虑学校排名，主要是以 program 我觉得学习起来，
内容是我想学的，学费可负担，还有学习效率和方式最适合的来选择。
但是如其他版上大神所说，现在很多 DS 相关的工作其实会比较像是找 CS 但是懂 DS
的人，只是因为我的 BS 已经是 CS 美国很多 program 把我大学已经痛苦过一次的课
像是 OS 或是 Compiler 放在研究所当必修，我也没有觉得我工作需要，所以我这次跳
过大部分的 CS programs。
最后投了三个 DS/Analytics programs:
[1] UT Austin, Master of Data Science Online
[2] Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics
[3] UIUC, Online Master of Computer Science in Data Science
这三间需要准备的资料都差不多，都是
1) 两～三封推荐信 （我三间学校都是一封大学专题指导教授，一封硕士研究所指导教
授，还有一封现任主管）