各位版友好，
现在或许是大家在选校的时候了，小弟就自己的经验和大家分享Stevens的Data Science
其实Stevens有很多跟data相关的学程:
1. MS Business Intelligence and Analytics - 商学院
2. MS Artificial Intelligence - ECE系开的
3. MS Data Science - Math系开的
小弟当初在美东多所Data Science的学校在做考虑，到目前为止，我觉得我已经做出了
错误的决定，首先，我是以就业导向为我留学的目标，但当初没考虑清楚就选择了理论非
常强的Stevens DS做为我的校系，在必修课当中，依照学生程度必须修3-4门数学系
开的课其中包含高等优化以及动态规划等课程，其他6-7门课可以选择EE、CS或甚至是
商学院的课，10门课可以毕业。
以就业导向而言，写程式是远重要于高等数学理论的，相反的我认为如果有想要读博的朋
友这个系会是个好选择，但对于MS的学生而言过度钻研这些高等数学反而不上不下，若有
时间应该多加强自己程式以及机器学习的基础，而这些课程反而占用了学生过多时间专研
数学理论，而且说实在教授们教得真的不怎么样。
另外，小弟还有幸找到在宾州的实习，但是，也就是这个但是，系上采取了非常严格的
CPT审核，尽管我找到了data scientist为title的实习缺，距实习开始已经只剩18天，
我的advisor百般刁难要我在offer letter列出project细节以及所使用的algorithms，
最要命的还是规定公司必须对于dataset不能有保密协议，这等同于要求公司开放间谍进
入公司偷数据，想当然公司不会同意，而系上也死不退让，我的暑假实习已经逐渐母汤。
稍微总结一下，Stevens的MSDS是对找工作非常不有善的program，读博可能还行，这不代
表Stevens是间不好的学校，我的实习基本上占了Stevens的地缘优势所以有了面试机会，
但如果要在Stevens念data且务实的科系，MS BIA以及AI会是比较好的选择。
最后，祝福大家学有所成。