各位前辈大大们好，
小鲁我，今年申请学校以Business Aanlytics和Applied Data Science 为主，
申请学校时有点自暴自弃，送了一堆排名差不多的学校，中了不少导致有点苦恼，
最后钟意这三所（哈其他不够好，或长度偏短）
本人是中字辈大学生技类背景，程式能力自学，不算好仍在精进中，算是转换跑道，
学校考量的点实习工作优先，希望有能力多在美国留几年累积经验，或至少把OPT待满，
也会担心学校回台湾或在亚洲的名声，再来是课程内容、教学品质，校园环境等，
学费的考量比较弹性，但也很重要
想请教大家对这三所的意见
1. Syracuse uni. MS in Applied Data Science
School of Information Studies
36 credits
pro: 学校综排最高（＃54）ishool排名也很前面（＃4）
学期收费，早毕业多修课影响小
和 B School（＃77）合作
生活费相对便宜
学校自己说离纽约、波士顿、多伦多近（开车5hr算近？个人觉得优势有限）
跟搞不清楚的人会以为你在纽约读书很厉害（疴真的有一两人中）
ischool 就业表现似乎不错，但不知是否仅限于MSADS外的program
con: 学费这三所最贵
中文名叫雪城大学，顾名思义很冷～～～
学校城市比较没落，在当地找到实习的机会比较少
Vir:纽约州这次疫情惨重，不知道影响多少，学校针对这次的疫情策略还在研议中（慢
pre-req:无
2. George Washington University, MS in Data Analytics
School of Engineering and Applied Science
有两个track，CS和Engineering management and systems engineering，我选后者
33 credits
pro:位在DC首都，相对 syr更加城市化，气候宜人
学费这三所最便宜，学分收费，多修学分比较不划算但涨价影响会比较小
US NEWS 综排＃70，但在QS上排名较前面，且在亚洲台湾知名度较高（的样子～）
2015前好像也是＃50上下的学校，好像是因为对大学部招生放宽条件造成排名下降
E school(#67)和其合作的B school(#53)排名都相对前面
E school 出来比较加分（！？）
课程安排在下午与傍晚居多，鼓励学生白天实习
con:其业界合作产业很多偏国防和NGO，虽然本人很感兴趣，
但外国人要进入或拿到安全权限，似乎是更加困难
生活费高
Vir:首都应该是老美怎样都会守下来，亦有提供Flex-Start，第一学期线上修课，
但我原则是，情况允许我会偏向仍然前往（哈～然后在美国被隔离 XD）
pre-req:CSCI 6010. Introduction to Computer Science Fundamentals. 3 Credits.
3. Stevens Institute of Technology, MS in Data Science
School of Engineering and Science
30 credits
pro:与纽约隔着一条河，满足我的纽约梦
E school 优势，据说career service 和校友一个拉一个的力道都不错
位置带来的找实习和工作优势
有Business Application 课程规划
con:US NEWS 综排＃74, E school(#80)，还可接受，但是这三所最差
学费虽不是这三所最贵，但和第一名比较近
生活费贵
Vir:纽约美国数一数二惨，希望两年后可以恢复些，但就是实习这个优势似乎也没了
pre-req:无
综合比较
排名 Syr>GWU>SIT
学费 Syr>SIT>GWU
课程商取向 Syr>SIT>GWU
课程tech取向 GWU>SIT>Syr
气候 GWU>SIT>Syr
实习优势 GWU~SIT>Syr
工作优势（亚）GWU>Syr~SIT
工作优势（美）Not sure~~~~
诶～都是很年轻的program，所以没有太多相关资料，只能仰赖学校学院知名度
其实最后找工作我没有依定侷限要在哪里
真的有点一个头两个大，谁叫没有一个毫无悬念的学校录取我(泪～)，
就拜托大家给点意见了，谢谢～～