Re: [问题] 申请化工领域的苦恼

楼主: joshua40302 (阿硕)   2020-04-05 15:03:06
你好我目前在号称高分子美国最好的学校但是我念的是这所学校化工系
从大二下开始就在化工模拟这个领域载浮载沉的我
现在还在做材料相关模拟的我应该可以说说自己的看法
如果你想申请我们学校高分子系欢迎加入我们学校fb社团询问
首先我想先回应一下CS潮流的问题
不可否认 X领域+CS这类跨领域的东西真的是流行
去年我去了AIChE只要应用到ML, AI相关的跟化工有关研究的演讲都是爆满的
但我必须要说这跟你懂不懂分子模拟或者物理是两回事
我想你必须要先搞清楚他们本质上的差异才能确定你真正的兴趣在哪里
你说你有修过ML课应该也大概理解
model本质上的差异
在化工,材料的模拟领域
出发的观点都是物理
不管是热力学模型, 分子动力学, 流体力学的模型
都是跟你课本上学习到的知识息息相关
也就是说是先有物理equation才有办法产出之后的data
本质上是物理
但在CS领域data来源不一定是先有物理equation
很多时候反而是先有data才有后面的数学与统计
本质上是数学跟统计(我毕竟不是专家说错请见谅)
在我参加的会议上当然也有很多然结合物理+ML模型
但我听过无数个台下问题在争论算出来的结果是真正物理上的差异
抑或是因为统计模型或者ML给出的误差
必须要先知道你有兴趣的是哪个方向才知道要往哪申请
申请系所
的确机械化工物理都有老师在做模拟的研究
但因为一般来说比较少专门的模拟系
请参考推文
所以这些老师都散落在各个系所并没有一定
想做什么想申请哪个请真的要认真查paper这个功夫不能省
一般来说化工跟机械都因为是工程领域
所以看问题的角度会跟物理系不太一样
举个例子
我在当研究助理的时候在跟我的PI讨论问题分子模拟的问题的时候
跟他说到某个原子的半径我设定为XX数值
我的PI直接反问说电子分布是机率密度函数让我解释为什么我要设定那个数值
其实他主要是想考我的理解并不是真的要为难我
但工程领域的老师可能观点就不一定会这样
这个例子举的不是很好但我想表达的是理学院的思考角度跟工学院有一些不一样
化工申请现况
化工申请的确大部分都是委员会制
所以你就算先联络某个教授他也不一定能够保证收你进来
如果你同过委员会审核顺利来这里念书
通常都是第一学期会有一个match process让你跟各个当年度开缺的老师面谈
然后再由系上分配PI给你
所以你必须要在第一学期展现企图心课业上研究上让老师选你
不确定性是比较大一点的
每个学校强的领域也都不太一样请自己慢慢估狗老师跟paper
至于资格考现在很多学校都取消纸笔考试
只需要在第一年或者第二年报研究给committee
有点类似口试
好不好过就问一下学长姐就知道了
模拟的领域
材料比较相关的话大概就是分子模拟, 热力学模型, 连续性方程
分子模拟是从微观角度出发一般又分为量子力学跟分子动力学
时间空间尺度都是非常小的
通常可以拿来找一些activation barrier, 或者算一些property
也或者可以看在微观尺度下的动力学分析
至于热力学模型跟连续性方程模型
通常是为了要解决现实尺度问题
因此把一些atomic-informed资讯(例如 difusivity)放进例如连续性方程
借此得到现实尺度下的一些空间时间分析结果
而在解连续性方程的同时
就会牵扯到BVP的问题可能会用到许多数学技巧例如傅立叶变换详情请见工数课本
以上所说都是focus在物理化工领域完全没有牵扯到ML
这就是一般你会在化工系传统上看到的模拟
当然现在有很多模型结合了ML
但在物理的本质上偏离不了这些东西
至于别回文也有提到程序控制也是一个领域但一样是现实时间空间尺度的问题
如果你的兴趣不在此
而在偏向CS方向的话那建议你就往那边申请会比较理想
毕竟如果你想做的是影像辨识或者NLP我并不觉得热力学模型可以帮上你的忙
找工作的问题
这个相信是大家的烦恼我自己目前也还没到这个时间
当然最重要是要先毕业
但不可否认如果不是走教职
你要在业界找到这么相关的工作是有一定难度的
我的实验室毕业学长姐找到的工作不是intel就是CS相关的工作(data相关)
现实面上的确是比较残酷
所以在就学期间能除了研究自己的课题之外有多的兴趣自学是件好事
如果是教职我倒觉得问题不大
因为做computational相关的教职是一直都有
系上这两年新收的老师也都跟computational相关
可以给你作参考
你现在要做的
没有做过之前你不会知道你是不是真的想要
在你说你对模拟有兴趣的同时就请去加入你学校的模拟相关实验室吧
真的做过玩过才会知道你想要的是什么
每个人想念PhD理由都不一样
经济考量当然也是很重要的因素
现在的我回头看自己当年出来念PhD的决定也有点草率
来了也没有想到会发生疫情这么严重的状况
还有自己对之后是不是要留在这里思考很多
本来一切就有很多不确定因素
你能做的只是尽量蒐集资讯然后做出当下你觉得最不让你后悔的决定而已
因为没有人知道最后的结果会是什么
但是过程没有后悔这趟就不算白走吧
有什么问题欢迎私信我
Josh
作者: jeremy199690 (jeremy)   2020-04-05 15:25:00
推解析!太多人把cs跟模拟直接连结忘记背后的物理
作者: tzyyshyang (shun)   2020-04-05 15:31:00
打完落落长才发现已经有人写了很棒的解析模拟的文原PO真的要想清楚,simulation跟informatics虽然都是在电脑上玩沙,但出发点是完全不一样的东西
作者: pgsa (PGSA60)   2020-04-05 18:47:00
推推,也是对于化工领域很困惑的新生
作者: ryanpaul1021 (羽风)   2020-04-05 19:20:00
推推 好多神人都出现了
作者: wurnch (wurnch)   2020-04-05 22:48:00
德国亚琛有模拟系喔 simulation science
作者: ron0908 (荣恩)   2020-04-06 00:36:00
推推,很详细地解释了现今的趋势,谢谢你
作者: coldlee (coldlee)   2020-04-06 01:43:00
化工神人们都浮出水面补推
作者: physics11 (11号)   2020-04-06 12:14:00
谢谢Joshua大,我是原PO,之前都看你在板上的文章,能够得到你的回复真的是幸福ㄚQQ目前我自己的想法是走偏化工材料领域,而非CS领域,至于模拟的话,我目前有修相关的课程,但我知道这跟“真正的用模拟做研究”天差地远,所以我会去问问我们系上做模拟的老师看能不能做个小题目了解一下,这方面对我十分受用,谢谢你,小弟待会再寄封信给Joshua大,想问一下UMass内部的事XD
作者: k900421 (qq)   2020-04-10 08:36:00
朝圣安城第一帅 硕哥

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