各位留学版的前辈好，这是小弟第一次发文，如果有任何不周之处还请诸位多多包涵。
我觉得自己的背景还蛮特别的，我爬了很多留学版/一亩/寄托的文，但找不太到可以让我
比照的对象。主要原因本科是文组，感觉会无法与EE/Math/Physics相提并论，但同时也
有取得辅系学位和修完资工系的必修，所以又不完全能以零基础转专业这样的出发点看选
校(当然还有很多不足的地方)。我自认自己是一个平庸的人，我能做到的应该很多人也都
做到了，所以我猜还是有和我类似背景的人曾在这条路上。比较遗憾的是没有很多这类
型的文章让大家参考，因此犹豫再三后发文来询问大家宝贵建议，也期望能够抛砖引玉，
造福和我背景相似而一样徬徨的同学。
我预计在年底申请 2020 Fall MSCS/MCS(也混申了两所财工)，对于选校方面非常烦恼，
不知道自己的bar应该要设在哪里，日常生活中也没有什么人可以给我建议，所以谢谢大
家的拨空回复。
背景
- BS in FIN @ NTU (Minor in CS)
- Overall GPA: 3.90 / 4.30
- CS GPA: 3.49 / 4.30 (3.60 / 4.00)
CS courses
- CSIE1212 Data Structures and Algorithms (A-)
- CSIE2210 System Programming (A+)
- CSIE2120 Linear Algebra (A-)
- CSIE2136 Algorithm Design and Analysis (B-)
- CSIE2311 Network Administration and System Administration Laboratory (A-)
- CSIE3310 Operating Systems (A)
- CSIE3510 Computer Networks (A)
- CSIE3340 Computer Architectures (A-)
- CSIE3110 Formal Languages and Automata Theory (C+)
- CSIE5051 Applied Algebra (B)
- EE3025 Web Programming (A)
- IM2003 Operating Systems(A+)
T/G
- TOEFL: 107 (R:30 L:30 S:23 W:24)
- GRE: 329 (V:160 Q:169 AWA:4.0)
工作经验
- 某本土银行交易室实习 2 month
- 另一家本土银行交易室工读 10 month
(VBA PHP JavaScript)
其他经验
- 担任资工系教授研究助理(NLP, entity embedding相关) (进行中)
- 协助另一位资工系教授研究计画(音讯相关做深度学习，爬虫，有和实验室的学长拿模
型去比赛)
(Python)
推荐信
- 前述两位资工系教授还有最后一份工作交易室的Head
Side Project
- 之前和同学完成的网站，前端React后端Node.js数据库MongoDB，我负责前端的部分，
申请前有时间的话会把他修得更好。
选校名单
- 乐透
CMU MSCF (Computational Finance)
Columbia MSCS
UCSD CSE
UIUC MCS
- 彩票
GaTech CSE (据说相比MSCS好申)
UW-Madison PMP
Brown cs ScM
CMU MSIM
- 冲刺
GaTech QCF (Quantitative & Computational Finance)
Cornell Tech CM (Connective Media)
CMU-SV ECE (觉得选课限制比SE少)
UMN MSCS
NYU Courant MSCS
- 观望
UCI MCS
Rice MCS
UMass MSCS
Purdue MSCS
UPenn CIS
UT-Austin ECE SE track
GaTech Analytics Computational Data Analytics Track
NYU DS
- Meng系列的没有考虑(UCB,Cornell...)，主要原因是只有一年没有暑期实习，对于要马
上找正职还是挺没自信的。
- Purdue/Upenn这类则是因为资讯比较少所以在犹豫。
- Umass查了些评价比较偏向是研究强。
- 长远的未来后会回国工作，觉得学校的知名度好像还是很重要，所以有些学校没投。
- UT-Austin这个track是无意间在某推文看到有学长推荐的，还有很多ECE/CE的track我
不知道该不该投，一般来说是也可修cs的课但是比较难抢，同时可能会有一半的选修是
着重在偏computer architecture。
- BA/DS类的不知道该不该投，冲著CMU我还是投了他的MSIM，这些program擘画的前景也
是很诱人，capstone project/独立career fair...。但据我理解data scientist
intern 不好找，正职也比较偏好phd。会考虑这类型的纯粹就是觉得也许有机会上名校
，然后也许课程方面会比较轻松一点点，形式也不同，能够多接触人。
- 保底校的部分，SCU/SJSU/UTD/BU/USF这些我都有看，只是就觉得希望投的每所学校都
是自己想上的，这部分还请大家多多指正。
大四的时候才决定要辅资工，大四上把除了OS的资工必修挤在一学期修完，因为自己能力
不足，不幸留下难看的GPA，但是我真的也没有时间了。选校中夹了两个比较偏向MFE的
program，选的原因主要是因为这两个有比较多的programming相关的课程，他们的CS也都
很强，但是我数学统计相关的课修得不够(顶多就资工的线代、财金的高统勉强能算)，加
上CMU似乎很重视GPA跟要超猛工作经验，但就是拼一个亿分之一的机会。也许GaTech比较
有机会一点。
至于CS相关的部分，看大部分program的requirements，主要缺的是离散数学和数据库(离
散是选修没有修到，然后好像只有电机系跟资管系有开数据库)。
还有一个明显的劣势是我目前经历比较相关的都是ML/DL类，变成要选track的program如
哥大或是SOP要写兴趣领域和教授的学校如UCSD，我只能选这种最竞争的track，但如果选
其他的由于没有相关经验又很容易被刷，所以不知道这方面大家有没有什么看法。
一开始抱持的想法是，我还是想要在金融相关的行业工作，在buyside公司如避险基金做
软件开发、交易策略撰写或数据分析，彭博、金融startup也是曾考虑过的方向。所以想
说可能要投一些聚集在纽约、波士顿、芝加哥、费城等城市的学校。然而也发现其实这些
工作好像都比较收phD(?)，而且在金融业做tech也是没有人权。所以也不知道是不是该就
去往SWE发展。(自己在前端方面还略为通晓，但以后又没有很想当front-end或
full-stack，不知道pay如何，还请大家释疑)
我觉得选校多少跟未来的职涯规划还是多少相关，所以我也努力搜寻这方面的资讯。想去
留学是因为觉得我想要加强自己的能力，同时也去看看国外的大公司里面的运作、技术，
还有认识更多人。
打得有点多也有点杂请大家见谅。主要想请教的是这样的选校有没有问题? 有没有什
么学校是我该投但我忽略的? 也欢迎大家就不同学校program课程设置、就业情形提出看
法，或者是站内信提点我。
感激不尽！