代po，
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前言：
在挂掉人资打来的录取通知电话时
我在当时的租屋处
挥拳振吼了一声，这一声吼
对我来说并不是因为收到录取通知
而是终于可以从去年5月开始的找暑期实习不顺
开学投递正职的不顺
到今年4月才正式结束这段人生低潮期。
我想，耸动的标题总是会引起争议
但今日我以一个当初相当看好MSBA留学生
可以在美国留下工作的过来人来讲
我希望大家能够听得进去
不管你跟我一样是贪图OPT 3年的优势来希望增加美国工作经验
或是来美国洗学历的
我希望这篇心得文能够帮的上一些忙
个人背景：
台湾私校商学院毕GPA刚好3.0
半年制造业、两年台湾银行经验、
师大随班附读python及management science
加州不知名小学校MSBA毕业 (非Stanford、UC系列、USC等校)
进MSBA前，只会使用python
接触过R，但两者皆不到精通
由以上背景就可以知道
相较于板上台清交的优秀学子
我真的就是个过去大学很混的大叔出来念MSBA
我相信如果想真的留在美国工作，你们一定可以做得到。
BA就业市场现况：
在我选择唸BA前
相信大家都有看过某M家出的未来就业市场需要大量的数据人才
这话我觉得造成海外学子被坑杀的起点，连我自己都中招。
很多学子幻想在美国念完BA硕士后
好像吃了大补丸一样
毕业后会用python、R、SQL可以瞬间杀敌
(事实上，美国各大学校MSBA教的都很浅)
殊不知从BA的人才早在2017~2018年初就差不多接近饱和
更不用说，自2017年开始后，各大学校为了增加收入来源
广设MSBA
另外还有市场上转职跳Data领域的社会人士
2018年下半年开始各大公司及新创
在选人非常顷向找至少有美国工作
实习经验或是超级名校毕业的新鲜人
尤其BA这类职位，相较于CS、Data Science
根本就是开给美国当地人的职位
(因为BA最重要的技能就是沟通)
于是在2018年12月加州中下等级学校毕业又没有美国实习经验的我
只能拿到些许的面试机会(文中后段会提到面试经验)
对于现在2019年5、6月毕业才开始认真找的人
我必须对你们说，如果你们不找人帮忙
请您们务必做好长期抗战，甚至挂靠、回台找工作的打算
BA工作面试准备：
我其实有一个说是好习惯但也说是坏习惯的准备方式
就是不管在板上或是哪个网站论坛看到别人推荐的教学网站
我就直接存到我的最爱的资料夹，但问题来了，存了一堆
发现根本不会每一个都看
后来在准备面试公司发来的case study后
我就干脆每一个技能精通一两个网站内容就好
若有不足，再特别去找资料加强，每个人准备方法不同
我这里仅供平凡人的唸书分享。
Excel:
抱歉，excel对于BA来讲，请不要以为不是coding就看不起
套句馆长常讲的：‘这是基本中的基本中的基本中的基本中的基本中的基本中的基本’
如果你现在用excel可以到不需要用鼠标光标
只靠键盘完成所有资料处理，那你就够格
这样讲有点夸张，但我身边的同事都能做到这个地步
另外，关于excel技能，请精通pivot table、vlookup、字串撷取
网上估狗有很多中文资源，选个部落格好好读通就好。
现在工作的公司当时面试题目
就是用python或R把excel可以做的事情重做一遍
换句话说，你必须要对Excel能相对应到Python pandas及R里的
dplyr、tidyverse相当熟悉。
SQL:
当时学校教的太浅，比较著重在理论
导致当时在准备SQL take home quiz的时候写的不是很好
我后来是精读Mode Analytics教学网站
https://mode.com/sql-tutorial/sql-in-mode/
实在是写得让初学者快速易懂，这部份做完后
就可以上leetcode或是hackerrank刷SQL题，进入以题养题阶段。
大部分面试都是考如何join table这种必考题型
还没遇过考window function，但多准备一下也好
Python:
这是我最得心应手的语言
主要准备方式就是case study寄来后
遇到不会的就上网搜pandas的library
考来考去都是考你取unique values、group by、value count、做avg sum
这方面可以参考我之前在台大推广部教python的郭耀仁老师
medium网站：https://tinyurl.com/y5m3bfju
R:
如同Python，只是精通的packages主要是dplyr及tidyverse
一样可以参考我老师的medium中轻松学习 R 语言系列文：
https://tinyurl.com/yxmqedx6
Statistics:
大概把你大学的统计学课本拿出来再翻一下
尤其假设检定那一段，另外水管教学
可以看看这位，蛮好懂的
https://www.youtube.com/user/jbstatistics/playlists
Behavior Questions:
很多人在这边轻敌，以为就好像聊天一样
任意讲出心里的答案，事实上
老美面试你的时候跟在台湾的情况完全不一样
该包装的话语还是得包装，以下是我不管被电话还是面试的常见题目
请尽量上网估狗看看美国人的建议答案怎么回
千万不要以为自己英文好还是想凸显个人特色就乱答。
Tell me about yourself
Why XXX? Why XXX team?
Biggest success? / What are you most proud of?
Weaknesses? / What are you not good at?
Give three words that your colleagues might use to describe you.
What kind of manager are you looking for?
If you have a question on something you are doing, how do you handle it?
What would you do when a senior subordinate disagreed with you and decided not to follow your orders?
Why do you want to be a data analyst?
What are your communication strengths?
How do you handle pressure and stress?
What are your long-term goals? Where do you see yourself in 5 years?
(这题不知道为什么特爱问，每面每中)
Explain a project that you worked on, from start to finish
Talk about a time when you could not meet a deadline?
Data Analyst相关面试经验分享：
大概从去年9月开始投正职工作
总计投了850个职缺，收到的面试邀请总共15-20家
自己上的公司就不方便透露
概略分享面试过程中相对有收获的几家公司
名字故意模糊处理，有兴趣看完想投的人应可从关键字找寻
以下供各位参考。
Nasdaq上市航空公司 - Operations Performance Analyst
官网海投，因为本身对航空业蛮有兴趣，就投看看
投完10天后电话面试邀请。第一关HR大概询问你目前的找工状况
大致上问你有没有听过他们这家公司
还有确认一下你的技能包
过没几天就收到第二关Hiring Manager电话面试
这一关主管花了大概半小时在讲解这跟职缺要干的事
本身没问我太多问题
他们航空公司想找一个能灵活运用Power BI tool
跟使用python语言去对excel报表做串接的人
并且来帮忙抓误点病兆的角色
聊到结束前冷不防问了两个航空相关问题测试商业敏锐度。
excel文件串接延伸参考文章
当大蟒蛇语言遇上老牌试算表软件 http://tinyurl.com/y69mog6u
第一题问你为什么夏威夷航空准点机率会什么那么高？
大概举例说明原因，这题答案很多，如果有提到天气
基本上就还ok，我提了大约3点。
第二题问你一个机场的大小，你会从哪几个方面去做考量？
这题答案也是很多
没有标准答案
大致上就算ok。
过了三周，收到on-site邀请，也是我第一次的美国on-site经验
公司直接订了机票让我从加州飞往凤凰城面试
on-site面试历经1.5小时，因为hiring manager有事在身
由该单位的VP代打，面试内容大致算轻松
纯粹主要问你为什么想加入航空业？你给自己在这家公司的期许？
又再稍微确认一下你会的技能，由于在on-site之前
有针对该公司的误点情形作出研究，在面试的时候
我问了蛮多专业性的问题，VP对我印象颇深
接着我被拎到楼上跟hiring manager再聊一次
主要就是让我看看他们平常的在做的报表，就结束这场面试。
结果：两周后收到拒信。原本以为提出蛮多专业见解录取机率蛮大
但事后想想应该是在VP那关问Behavioral Questions时候
回答得不够好，因为是第一次on-site，被拒后有阵子提不起劲找工作
后来认真想想其实也是蛮好的经验
薪资方面没有谈到，但调查过约莫50k上下 in Phoenix
福利还不错，有免费机票可以搭美国某两大航空公司。
廉价航空公司 - Analyst
官网海投，也是因为对航空业蛮有兴趣
20天后收到HR电话面试。
第一关HR问制式问题，问你的优缺点跟为什么想来航空业？
如果不是当Analyst，你希望可以当航空公司里哪个职位？
过没几天就收到第二关Hiring Manager电话面试
前半段主要叙述这个缺要精通python、R、SQL
做一些航空业的营运分析
后半段完全按照glassdoor乡民的面试题库来问
其中那种顾问业的老题库还真的拿来考
被问到全美国一天吃掉多少片pizza？ 怎么样预估？
主要就看你的解题思路，我相信网络上有蛮多解题范本
聊了30分钟就结束这关。
结果：止步于电话二面，一周后收到拒信
个人猜测解题思路那关讲的咪咪冒冒，被拒也不意外。
薪资方面，人资电面表示公定价，约45k-55k in Las Vegas
Las Vegas小电商 - Business Analyst
Indeed.com投递。非常小的白人电商公司
是AMZ底下的supplier，因为规模小
第一关直接Hiring Manager打来确认找工情况
跟过去学校的project经验
随后发了SQL题目叫我一周后的二次电面前寄给他就好
SQL题目很简单，考五题
都是利用join table、做avg、having、还有筛选出一年内的资料
第二次面试，面试官测试你的表达能力
问你如何解释database是什么给一个7岁孩童听
除了再问一些culture fit跟behavioral Questions外
加了一道实务题，问你现在公司仓库空间利用不当
你会从哪些层面着手调查？一样考你解决问题的思路
但对方想听到实际的经验做法，我其实没有相关经验
讲得不太好，聊了45分钟就结束这关。
结果：止步于电话二面，隔天收到拒信。
个人猜测仓库问题讲得不够具体
薪资方面，Job Description有直接写明至少45k in Las Vegas
湾区Fintech – Data Analyst
请人内推。这是我面试收获最大的一家公司
因为也是最多关卡的一家。由于内推的关系
第一轮HR打来了聊聊就过了
随即发了一个case study叫我尽快做完交给他
case study实际题目不方便透露太多
主要就是用你最擅长的语言去处理time series data然后做成ppt
过了四五天，hiring manger就来约二次电面
主要内容依旧是问我过去银行做放贷及学校做的projects
几天后就开始约on-site。
on-site当天，总共五轮，每轮各半小时
第一轮对PM，第二三四轮，分别与大老板、小老板、未来同事面试
第一二三轮依旧围绕在culture fit跟过往经历
第四轮同事这一关就出现白板题
丢了一道SQL题，去做query，没有很难
依旧是考join table, having, group by, count的用法
解完又丢了一道题，但做了有点卡，对方表示用python解也可以
后来就用pandas里的指令做完，后来时间也就到了
第五轮，也就是上台presentation那份case study作业
台下面试官会时不时丢问题上来，由于作业我做得还算用心
Q&A还算有准备到，但发生一个最要命的失误
就是有一道题目我没读懂，做了不是公司想看的东西
导致这里的Q&A答的不好，选择会后补充
presentation讲完大约45分钟后，就结束该日行程。
结果：止步于on-site，三天后人资亲自打来安慰
后来请内推的大哥询问失败的feedback
不外乎过往经历讲得不够具体
time series data 处理经验太少
case study有几题做错方向
纵使后来感谢信当中有补充说明
但也于事无补。整体来说
这次面试奠定后来on-site的成功基础，我其实相当感谢这些中肯的建议
薪资方面，完全没谈到
但估计是一般湾区新创Data Analyst水准。
San Diego财金软件服务公司- Consultant
实习时期找人内推，正职官网海投。
会关注这家是因为自己跟San Diego有些地缘关系
加上自己过去在银行上班，所以对该公司业务相当兴趣。
该公司主要提供软件服务来帮美国的retail banking 解决问题
ex: 顾客queueing、银行hiring process等等
2018的暑假前在LinkedIn写信搭讪一个白人老外请他内推实习
后来电话聊过，隔天公司就帮我安排跟HR聊
两天后team lead就打来电面
主轴都在聊我过往银行经验跟学校projects
还有确认会的技能包，过没几天就安排跟大老板电面
但就在电面前一天！人资突然取消面试，表示因为原因已经锁定一个intern
现在组内不打算找第二intern (估计预算问题)
于是我就带着黑人问号的情绪度过2018年的暑假。
到了2019年1月
看到官网出现同样Job Description的正职职缺
刚好人资又把我的履历捞出来，一聊之下
人资听到我找他们实习的故事，大为感动
随即帮我约了跟大老板的第二次电面
但这回经验不太好的原因是
跟面试官从电话中就可以感觉到他们是想找即战力的人才
对于我解释学校的projects，不太感兴趣
聊到后来我自己都有点火气
整个电话原定要45分钟，20分钟就结束
不过有稍微提到该职缺80%时间都会用R在data preprocessing
剩下20%的时间是准备给客户的简报
如果有进到最后一轮，会有presentation
的确符合Consultant这个职务。
结果：止步于电话二面，写信给人资也没有update，
是我上官网看职缺才知道filled。薪资方面只跟人资聊到range，
当时自己开的也稍高
调查过后应该无经验约在60-68k以内 in San Diego
南加某Fintech 新创公司 - Senior Analyst
官网海投。该公司从事线上借贷平台服务
因为在学校projects做的是跟credit default相关，就直接投了。
第一轮HR面试依旧是常问题型
问个人成功案例、优缺点、同事如何形容你、会的技能包
没啥太多问题，几天后就收到Hiring Manager的电面邀请。
第二轮电面，Hiring Manager对我过去在银行做放贷背景蛮有兴趣
问了我当时怎么跟顾客应对，除此之外
问了我做credit default的内容，用了哪些算法
成效如何？哪些features影响default最大？
过程聊的蛮顺利，五天后收到case study
题目不方便透露
但主要是用markov chain去估算下公司下几个月的违约情形
用excel或是python做都可以
作业递交后，至今仍无回应，估计没有相关经验，做这道题有些难度。
结果：无声信。薪资未谈到。
结语：
随着上工近两个月后，终于可以好好兑现自己的承诺
坐在书桌前撰写完这篇文章。
以前我也是到处在版上私信骚扰各个MSBA名校神人
不管当初有没有回复我站内信的人，我也衷心感谢你们。
这一路上走来，承受的压力真的难以言语
很恨自己当初为什么不选择其他私立稍微有名的学校
为了省学费念一所名不经传的小学校
尤其当看到同学在各地到处游玩，自己因为预算跟找工压力
始终不敢出门玩，把自己宅在家准备面试资料
这段期间，有时因为收到on-site的拒信
一时情绪上来电话中跟家人大吵一架，实在很对不起他们
如今顺利在湾区工作，也总算让家人放心
我想谢谢这一路陪伴我的家人、朋友、听我发牢骚的历任室友们
以及无义务帮助我的贵人、天使们，你们都会有福报的。
特别感谢家人还替我到庙里抽签
另外感谢我的解签兼心理辅导亲友团
签诗里“用心再作福”这五字
是这一辈子都要谨记在心的金玉良言。
如果这篇文章有帮助到刚毕业在找工作的版友们
我希望你们可以提携未来需要帮忙的人
广结善缘
因为你真的不知道哪天可能换你需要别人的协助。
最后，祝各位不管是在找工作焦虑的毕业生还是想考虑转BA的人
希望你们未来都能顺利！