## 申请结果
### Admission (all w/o interview)
Stanford – PhD in Statistics (2/6)
(TA/RA $33480 + summer $10044 + $12800 EDGE fellowship + $1500 start-up)
UChicago – PhD in Statistics (2/12)
(TA/RA/Stipend $25500 + summer $5000 + $2500小奖)
Duke - MSS (2/12) (50% tuition remission)
UW Seattle - MS Statistics (2/14)
ETH Zurich - MSc Statistics (2/22)
###Waitlist
CMU - PhD in Statistics (2/13) (withdrawn)
###Interview Invite
MIT - MBAn (2/5) (declined)
(申请ORC会同时被business analytics的program审)
### Rejection
Chicago Booth - PhD in Econometrics and Statistics (2/15)
UC Berkeley - PhD in Statistics (2/22)
Harvard - PhD in Statistics (2/26)
UPenn Wharton - PhD in Statistics (3/23)
Princeton - MSE ORFE (2/19)
MIT - SM ORC (2/22)
Oxford - MSc Statistical Science (3/7)
### Withdrawn
Columbia - PhD in Statistics
Imperial College London - MSc Statistics
Cambridge - MASt Mathematical Statistics
UMich - MS Mathematics
### Pending/Application incomplete (网站没有地方可以withdraw…)
UPenn - AM Mathematics
UToronto - MSc Statistics
UMN - MS Mathematics
NYU Courant - MS Mathematics
### Decision
Stanford
## 背景
### Citizenship
US, Taiwan dual citizenship
(2个月大就回台湾也没有住过美国，visit day前最后一次踏上美国国土是小二升小三的
暑假www)
不知道这点在申请上帮了多少忙，我觉得math GRE考不到80%还能有这样的结果可能真的
有差...
### Education
NTU BBA in Finance (2014-2019)
Minors in Math & CSIE
(成绩单上写double major in Math，但我有在CV注明会以双辅系毕业)
GPA:
[Cumulative] 4.20/4.3 (3%)
[Finance] 4.20/4.3
[Math & CSIE] 4.19/4.3
LSE General Course - Mathematics (2016/17)
GPA: 4.3/4.3
### Research Experience
Part-time RA @ Institute of Statistical Science, Academia Sinica (Aug 2018-)
科技部大专生计画 @ NTU Econ (Feb 2018-Apr 2019)
专题生 @ NTU CSIE (Sep 2017-Jan 2018, Sep 2018-Jan 2019)
高中专题生 @ Genomics Research Center, Academia Sinica (Aug 2012-Jan 2014)
(太少研究经历所以把高中科展搬出来)
### Publications
None (One 3rd author paper in preparation <- 感谢中研院老师> <)
### Work Experience
IBD Summer Analyst @ BB Investment Bank (June-Aug 2017)
Intern @ Data Analytics Company in London (Feb-Apr 2017)
Student marketer @ Yahoo! (Aug 2015-Jan 2016)
### Extracurricular Activities
Student Ambassador of NTU (2015-2018)
NTU Rock Club — Director of the Publicity Department (2015)
### Test Scores
TOEFL: 114(R30/L28/S28/W28) (Feb 2018)
GRE: V162/Q170/AWA 4.0 (Sep 2017)
sGRE Math: 800 (79% QQ) (Sep 2018)
### Honors & Awards
National Science Council Undergraduate Student Research Grant (2018)
Academia Sinica Institute of Statistical Science Research Scholarship (2018)
LSE Differential Equations Hall of Fame (2017)
NTU Presidential Award*2 (2015, 2016)
(开始修数学课之后就再也没拿到了XD)
Atona Case Competition Semifinalist (Nationwide Top 10) (2015)
Taiwan International Science Fair, 4th Place (2014)
### Relevant Courses (列在CV的，其实也不见得相关lol)
<Math & Stats>
@NTU
Linear Algebra (EE, CS各修一次, 现在又在修数学的), Statistics I, II (Fin), Pro
bability (CS), Introduction to Mathematical Analysis I, II (Math), Probability
Theory I (Math Grad)
@LSE
(all in Math dept. unless otherwise specified)
Real Analysis, Algebra and Number Theory, Stochastic Processes (Stats), Differ
ential Equations, Optimization Theory
<CSIE>
@NTU (all in CS dept.)
Algorithm Design and Analysis, Operating Systems, Formal Languages and Automat
a Theory, Computer Networks, Computer Architecture
@LSE
(Data Structures and) Algorithms in Java (Math)
<Econometrics & Quant Finance>
@NTU
Econometric Theory II (Econ/Fin grad), Introduction to FinTech (CS grad)
@LSE
Principles of Econometrics (Econ)
### Recommendations
NTU Econ/东国大 x1 - 科技部计画指导教授
Academia Sinica x1 - 统计所老师
LSE Math x1 - Course teacher
LSE Stats x1 - Course teacher
## 心得 (文长慎入)
### 从三类到财金到统计
我的求学过程中换了很多次跑道，在找到统计与计量经济之前每次选择方向都是用删去法
，把讨厌的东西删完后从剩下的选一个走下去。从小到大只知道自己想出国，但是直到大
四才找到自己喜欢的学科。
国中时因为看Grey’s Anatomy对医学产生兴趣，高中便开始做医学专题(与可爱又厌世ㄉ
组员sekihantb XD)
但是查了一些资料之后觉得自己虽然喜欢读生物但是不适合当医生，而且经过专题也觉得
对实验室里的生物研究没热忱。
另外因为不喜欢物理又不擅长计算技巧多的数学，所以也不想读二类(后来才发现大学数
学跟高中以前差有点多)。最后就这样进了财金系。
财金系读一年之后开始考虑往财务工程发展，所以没事就上一些国外财工所的网站看prog
ram pre-requisites有什么，然后一个个修掉。
大三的时候我透过台大校级交换/访问计画去LSE读一学年。由于LSE是访问生计画，这一
年学费就要70-80万，加生活费130万。
当初还有在考虑加州大学的交换计画，但是不保证能被分发到Cal或UCLA，而且未来极有
可能会留在美国，所以决定先去英国看看。
这一年改变我很多，一者是由计量经济学的课能开始对统计产生兴趣，二者是确定自己喜
欢住在伦敦（推测也喜欢其他英语系国家大城市？）
回台湾的暑假我进了一家投行做IBD的实习。那时候抱持着要是喜欢其实也可以在这行做
一一阵子再出国，但是才做两周就知道自己入错行了XD
那时看到版上gcs1302学长超佛心开放预约免费咨询，就跟学长约了时间谈谈，结果学长
建议我可以申请博班。
经过一些搜寻觉得统计最符合我的兴趣，所以便开始累积一些相关的研究经验，比较详细
的内容会在SOP那段介绍。
### 选校
我总共投了8间PhD、13间masters。
提供我用来记录申请的表单给大家参考：https://reurl.cc/ReQvD
选校方法除了看US news以外，主要是看学校地理位置能不能接受。
(学校所在地人口小于100,000且开车1小时不能到大都市就把它删掉wwww)
身为住了一辈子台北+一年伦敦的人，在没有大都市的地方活5年我真的做不到
(抱歉我真的很天龙orz)
至于决定投PhD还是masters，我则是按照下列几条标准：
1. PhD没上能不能转为申请masters？或是能不能PhD, masters都申请？
如果可以的话我就直接大胆申请PhD了。e.g. Stanford, UChicago, Columbia, UPenn
2. Masters是就业还是研究导向？
由于目前目标就是PhD，所以希望去比较研究导向的program。只要学校没开研究导向的ma
sters，我就直接申请PhD或改申别的系所。e.g. Berkeley, Harvard, CMU
3. 学校是否在美国？
PhD决定在美国唸，所以外国学校都申请masters
4. 学校专长研究领域
我因为这点改申masters的只有Duke。因为还没学过Bayesian stats，所以不敢直接投入
一个大家都在都在做那个领域的PhD program...
除了上述原因之外，我在要送出申请前因为UW的PhD program截止日期前赶不出sop加上觉
得好像该多一点masters保底所以改成申请masters。
### GPA & 修课
我不清楚其他program的状况如何，但是去完Stanford vist day的感觉是数学课很重要。
总共收了14个人有9个来visit，其中除了我以外不是数学系/双数学系的不到3个吧...
另外很有趣的点是很多人都是大学部直接攻博。
提供一下大家的背景：
Seoul National University 统计双数学(直博)、UChicago 数学系(直博)、
Stanford Maematical & Computational Science*2 (一个coterm CS硕，另一个coterm统
计硕)、(北京)清大数学系(直博)、北大数学系(直博)、UPenn数学双商统与财金(直博)、
McGill CS或数学或统计系(直博)、UCSD物理系或数学系。
GPA的重要性应该是递减的，但能够在不牺牲其他经历的情况下还是拼高一点好。
我个人的原则是每科至少要维持A字头，并且重点课花的时间>>>为了学分而修的课。此外
我觉得不要因为怕拿不到A+就不去修一门直得修的课，就算吞了A或A-也不会对申请造成
太大的影响。
但如果没把握能A字头的话或许可以考虑别的出路，像是在师大或出国交换学校修。
我的经验是很少地方比台大数学给分还严XD
### Standardized tests
<TOEFL>
因为平常就满常接触英文，我没有特别准备Toefl。但是要注意Toefl听力是先听完一整段
录音才会看到题目。对于金鱼脑如我，这需要稍微练一下抄笔记的技巧。
我考试时只要是两个人的对话就画一个T字分边抄笔记，比较不容易搞混。
<GRE>
GRE只能说我满幸运的。当初想说先试个水温考考看，跟朋友借Mason 1000单背一半就去
考了，没想到就考到不错的成绩。
如果可以负担考试的价格，我其实满建议大家先去考一次。如果考好就不用再考，考差就
当作警惕要好好唸书XD
<sGRE Math>
我准备了两周多(中间还不小心迷上钢炼www)，基本上就是把cracking the GRE math sub
ject test写一写，然后刷一点考古。
考试当天我写到30几题有一个积分一直积不出来就慌了... 后来想太久导致后面明明应该
要会的抽象数学题(最后10题左右比较像数学系大二以上的内容)都来不及写只好乱猜orz
我是开学第一周跑去首尔考试顺便旅游，考完就知道GG了...
但是那学期课重、刚接中研院助理工作又要准备申请学校，所以决定不报名台湾十月的考
试(报了八成还是差不多烂啧啧)。
### Research experience and publications
在统计这种偏理论的领域大学部要有发表真的颇难。
好处是，你没有发表大部分的申请者也没有！但是我相信有一些研究经验还是有大大加分
，让审查委员们知道你是知道统计研究在做什么的，而不是觉得统计博班都在做实证分析
XD
当没有实际paper可以亮出来的时候，我觉得推荐信跟在SOP描述你做了什么就相对重要。
因为我没看到推荐信写了什么所以也没办法分享太多，就直接说SOP吧～
### SOP
我(不负责任)猜测自己会上Stanford跟我在SOP里面描述的研究兴趣有关。
Causal inference过去十多年在计量经济学都是一个热门的题目，我因为接触统计几乎都
是透过计量所以对这块特别有兴趣，科技部计画做的题目也属于high-dimensional causa
l inference。
各大统计系虽然high-dimensional statistics的师资不少，在做causal inference的老
师却满少的。
去Stanford visit day跟教授们聊过才知道系上想补足在causal inference这块的不足，
除了新娉这个领域的老师，原本的大老(像是Emmanuel Candes)也表示最近对causality有
兴趣。
Visit day遇到的准同学们有八成都来自数学系，想必没什么人想做causal inference XD
我会上可能就是因为兴趣对上了这个其他人还没开始跟的新风潮www
这里简单写一下我SOP的架构给大家参考：
1. 简述申请目的
直接提供我申请PhD in Stats的固定开头：
My objective is to pursue a Ph.D. in Statistics, and my goal is to become a pr
ofessor or a research statistician. While my current interests lie in causal
inference and high-dimensional statistics, I am excited about exploring other
subfields of statistics as well.
这个简洁风是参考Philip Guo跟他学生的写法：http://pgbovine.net/PhD-application-
essay-examples.htm
如果是masters，我则是写希望以后攻博，然后多加一句说这个program的设计能帮助我达
成目标。
2. 介绍背景与想转往量化领域的原因
我描述自己上大学的时候想走财工，所以去修了一些资工跟数学课发现比起本科觉得更有
趣但是转系太多学分要重修所以决定双辅系。
3. LSE修课及如何对统计产生兴趣
这段主要在讲我透过Principles of Econometrics这门课对统计产生兴趣，并大约介绍了
一下课程内容(虽然是LSE大学部的课，但是内容与台大经研所计量理论一有87%像)。最后
一句简单提到自己对causal inference特别有兴趣。
4. 回国后在资工专题报告causal LASSO的论文
提到修金科导认识了ML中regularization的概念，想知道是否可以被应用到解决高维度下
的causal inference问题。经过一些寻找，找到一篇用LASSO处理approximately sparse
linear models里的causal problems。
5. 找到学论指导教授做相关的题目
延续上一段对high-dimensional causal inference的兴趣，提及我去找经济系做casual
machine learning的题目。
6. 帮中研院老师证论文中一些empirical process相关定理的延伸+修测度机率
先提到暑假接了中研院的工作，介绍一下工作及论文内容，然后再说自己因为科技部计画
跟助理工作都会用到测度机率所以暑假自学测度后就去修了研究所的机率论。
7. 写为何这个program适合我+想跟哪些老师合作
几个原因不外乎是研究领域契合、有跟外系合作的机会(提及自己背景/兴趣多元)、哪个
老师的题目觉得很有趣。
8. 加一句Thank you for considering my application.
应该是可有可无，但加一下好像比较有礼貌www
另外，我SOP有特别用LaTeX来写。一者是有引用论文bibtex很方便，二者是因为我CV选择
用pages做，所以SOP用一下LaTeX展现自己会用lol
最后也提醒一下大家要把系上要求格式看清楚，像Stanford第二页还要有header写姓名跟
申请的program、Duke要求12号字等等。
申请的program name也要看清楚，我Oxford的SOP标题就把MSc in Statistical Science
写成MSc in Statistics，不知道跟被拒跟这有没有关XD
## Acknowledgements
要感谢的人超多(ˊ▽ˋ)ﾉ
首先要谢谢gcs1302学长让我免费咨询(还忘记带钱包让学长请了我一杯红茶orz)，还有ts
ubasa30021学长远在美国愿意视讯跟我讨论SOP跟分享经验～
此外也谢谢pdeking学长回答我申请财工的问题(虽然最后没走财工www)，然后恭喜上了财
博！
感谢推荐人们帮我写那么多封信都不用拟搞
> <
包含经济系/东国大陈教授带我认识了很多high-dimensional causal inference的有趣新
问题、统计所张老师不厌其烦的慢慢带我了解empirical processes的一些内容跟修我粗
糙的证明、LSE的S教授和C教授虽然快两年不见了还记得我并一口答应帮我写推荐信～
感谢爸妈金援我去伦敦一年，在那里的修课、人脉和经验是无可取代的:)
也谢谢星巴克团的朋友们常听我碎碎念跟一起崩溃数学、资工系的课，到时候美国再相见
！
然后感谢Stanford副会长大大借我Mason 1000单还有在期末百忙之中愿意跟我吃饭<3
最后感谢留学版陪我4年，想提供2个暑假免费咨询/讨论/看申请文件的名额～
如果到时候有时间可以再增加一些，会以背景/申请方向跟我类似且越早要申请的优先:3