各位留学版大大好，
今年申请结果差不多都出来了，小弟幸运录取以下几个 Operations Research
相关的 MS program，差不多该做决定：
1. Ohio State U - Integrated System Engineering (OR Track)
2. Stony Brook U - Applied Mathematics & Statistics (OR Track)
3. U of Minnesota - Industrial & System Engineering (Analytics Track)
4. NC State U - Operations Research
以上排行为心中大概顺位，不过仍在犹豫中，来这边问问前辈意见或资讯。
我的背景是在台湾数学系毕业与应数硕士毕业。硕士做的是应用机率，跟金融
有些相关。另外有做过一些金融的project，当过 RA 还有在一家 FinTech 新
创大约半年工作经验（Full Time）。
未来毕业后计画在当地找工作（没有一定要走金融），如果有找到想做的题目
跟遇到潜在的好老板？，也不排除念博可能性（机率不高就是，大约15%）。
以下是就读各个 program 的利弊分析
— OSU
优点：
1.排名与名气高
2.校园生活丰富（个人蛮爱体育活动）
缺点：
1.工作机会没东西岸多
2.学费偏贵
其他：
资格考过可转博，但有爬文看到拿 funding 很难很难
— SBU
优点：
1.地点好，进金融界或资讯业的机会较多
2.进去可以转track, 似乎蛮弹性的。其他的 track 有 Computational Math,
Computational Biology, Quantitative Finance, Statistics
3.学费相对便宜
缺点：
已在台湾拿过相同硕士，再拿一个没加分，甚至有点怪
其他：
找到老板可转博，但网络上也看到有人提到系上经费问题...
— UMN
这个 track 是第一年开，所以没什么资讯，我的感觉是课程有点太浅
（像是ＭＬ的课都是 introduction），对专业训练可能比较不够。
— NCSU
一直没什么资讯的 program，这间的 OR 与 IE 是不同的 department，
可是找到的都是 IE 的资料，可能 OR 真的太冷门...。但由于位置很不错，
所以也有考虑。
目前主要是 OSU 与 SBU 在抉择。SBU 感觉 on-site 面试机会多一些，但不
知道整体影响是否真的好很多？毕竟OSU 的 career fair 看起来也蛮好的。
至于UMN 与 NCSU 是想问问有没有更多资讯...
我考量的点大概是：
好找工作(50%) > 师资与课程(20%) = 校园生活(20%) > 学费(10%)
感谢!!