各位版大好
先简单介绍一下小弟我的Background,
我以前在美国读ME MS, 学校排名大约落在top 50, GPA 3.7
毕业后在美国工作一年, 然后回台湾,
回来后又在外商半导体业待了一年
我会的程式语言有Python, Javascript, C, Java,
不过只有用过Python写过比较大型的Project,
也有自修一些CS课程, 像是在MIT Open Course修过一些课:
Linear Algebra, Intro to Programming, Algorithms & Data Structure
我目前有在考虑读PhD, 想走的领域是Machine Learning,
但有几个问题想请教一下大家：
1. 如果直接申请CS PhD, 那我以前的ME Background会有加分效果吗？
2. 由于我都是自修CS课程, 所以没有量化成绩, 这样有机会申请上top 30 CS吗 ？
3. 如果没有机会上top30 CS的话，我就比较偏向直接申请ME PhD,
但还是想走ML, 所以想请问有哪些学校或是研究领域比较推荐的吗？
如果有哪位版大有类似经验, 希望可以分享一下, 谢谢

至少修一些ML的课再决定要不要念PhD吧...

忘了说 我的工作有接触到一些AI的部分,所以其实有自修过一些ML的东西

顶尖的ML PhD 本科顶尖学生都不一定有信心上了吧= =

没有研究成果很难感觉要上ML phd 要很有决心、毅力跟天份去拼个至少两三年研究才有一点点希望

ML的范围太广了，看你是要理论还是应用。应用的话CV, NLP, social network，甚至system scheduling只要有用到data 都有人在用ML做研究，如果只是在SOP上写说在业界做过一些project想做ML那可能没什么机会引起注意。更何况业界实用取向与做研究差很多，建议读过一些paper之后在考虑，如果只是要对ML更了解一些的话其实也可以考虑Master.

top30 CS phd很难上吧 比MS还难很多我想

没加分. 没机会

直觉说ml是指偏理论那块要有一定数学背景比较好不然应该是指应用ml来做事情 那就比较广一些

个人感觉好的ML PhD 大概数学很好或有一篇top conference/journal

我个人觉得不太可能除非女生

先去中研院蹲两年

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为什么会觉得ME MS是加分，反而是扣分吧...如果你有一个MS学位却没有publication,研究能力几乎被判死刑了

建议去蹲个1~2年RA 冲publication吧

年纪也是一个问题。顶尖phd偏好young talent.ML很吃数学、物理。要能建模。不是只是”会”简单的coding。有拿的出手的project或paper吗？

1.不会 2.机会很低 除非你minority3.我很好奇你都没做过研究就想申PhD 你SOP要怎么写另外残忍点说 那些线上课程对申请你申请没任何帮助如果真想走 依我的经验 1.去蹲学分班补课2.去蹲RA 如果你在新竹的话 就去清大蹲吧