楼主:
deacon (deacon)
2017-10-29 22:44:26各位版大好
先简单介绍一下小弟我的Background,
我以前在美国读ME MS, 学校排名大约落在top 50, GPA 3.7
毕业后在美国工作一年, 然后回台湾,
回来后又在外商半导体业待了一年
我会的程式语言有Python, Javascript, C, Java,
不过只有用过Python写过比较大型的Project,
也有自修一些CS课程, 像是在MIT Open Course修过一些课:
Linear Algebra, Intro to Programming, Algorithms & Data Structure
我目前有在考虑读PhD, 想走的领域是Machine Learning,
但有几个问题想请教一下大家：
1. 如果直接申请CS PhD, 那我以前的ME Background会有加分效果吗？
2. 由于我都是自修CS课程, 所以没有量化成绩, 这样有机会申请上top 30 CS吗 ？
3. 如果没有机会上top30 CS的话，我就比较偏向直接申请ME PhD,
但还是想走ML, 所以想请问有哪些学校或是研究领域比较推荐的吗？
如果有哪位版大有类似经验, 希望可以分享一下, 谢谢
ML的范围太广了，看你是要理论还是应用。应用的话CV, NLP, social network，甚至system scheduling只要有用到data 都有人在用ML做研究，如果只是在SOP上写说在业界做过一些project想做ML那可能没什么机会引起注意。更何况业界实用取向与做研究差很多，建议读过一些paper之后在考虑，如果只是要对ML更了解一些的话其实也可以考虑Master.