原文出处:http://goo.gl/3rVLbY
[传说中就业率接近100% 的数据分析 (analytics) 项目]
2016-07-06 邹昕 再生谈
今天MSA@NCSU 2017新生名单出来了，发现100多个新生里只有两三个华人，
比如我们2013年那一届更少了（当时是80个人小10个的样子）。
于是趁著公司服务器巨慢的这会儿功夫，来介绍一下这个传说中就业率接近100%的
数据分析(analytics)项目。
今年113人毕业，其中109人找工作，108人在毕业之前已经有至少一个offer，
有人据了McKinsey的offer，有人拒了BCG的offer。系里安排了166个公司来面试，
on site的有43个。
所有学生平均起薪$93,250，其中0-2年工作经验的平均起薪$89,400，3年以上经验的
平均起薪$101,200，这其中不包括 bonus, sign on bonus, relocation package,
RSU等，看图说话。
[img]http://i.imgur.com/mNnBVnV.png[/img]
毕业生去向主要为咨询，软件（这个SAS 占了很大一块），以及金融行业（银行、
信用卡）。
[img]http://i.imgur.com/ImQgEJ4.png[/img]
offer方面咨询的有McKinsey, BCG, Bain & Company, Deloitte, EY, IBM, PwC,
Accenture等，金融方面BofA, JP Chase, MT Bank, BB&T, PwC等，其它还有诸如
GM, Disney, Marriott, Nike , SAS, Teredata等一众公司。
[img]http://i.imgur.com/JdzPYSh.png[/img]
注：上图里加粗的是发了offer 并且有毕业生接了offer 的，非加粗的是雇主发了
offer 但是没人去的，比如说McKinsey， BCG.
这个项目创立于2007 年，是早最创立的少数几个跟工业界结合紧密的项目，
项目老大Dr.Michael Rappa 以前是MIT 的professor，2007 年跟SAS 合作，
北卡州立大学创立了Institute for Advanced Analytics，至今为止每年的就业率
从来没有低于过90%，包括金融危机时期，过去三年就业率更是每年都超过95%。
除了找工作以外，说说这个项目的优势吧。
[投资少，见效快]
项目一共十个月时间，从七月到第二年五月，当然强度也比较高，根据个人情况不同，
每周花在学习做项目的时间在40-60小时不等。因为只有一年时间，所以学费相对来说
也比较便宜。刚开始创立的时候，学费才几千，2013年的时候是$30K 出头，
现在国际学生的话大概是$40k 出头，州内学生减半。这几年涨价比较厉害，因为NCSU
觉得这个项目的毕业生工资普遍比较高，所以需要调整得比较高。
[实习经历]
对于刚毕业的人来说，找工作最大的问题就是实习经历
MSA 会结合学生的兴趣安排好公司的项目，大概十月份左右开始每天要花一半的时间
在做项目，一方面边做边学，把课上学到的东西用到实习项目中，另一方面积累实习经验
，这样不管是在简历上，还是面试的时候，都有非常大的帮助。这对转行的来说
（比如说我），更是非常非常的有帮助。
[项目合作]
不管是平时学习的每一个小项目，还是贯穿全常年的做项目的过程，都是通过与组员合作
完成的。一方面可以跟组里的人互相学习，另一方面这种经历跟在公司也有点类似，
在面试的时候很有的可以说的。此外每个月还有peer feedback，让同组的人给自己评价，
以及自己给自己的评价，不断的增强自己的优势，同时改进可以增强的地方。
在Facebook 也有类似的系统，感觉还是挺有用的。
[面试机会非常多]
系里面会给安排非常多的面试，如果有绿卡的话那平均面10 多个公司是很正常的事情，
没有绿卡会少一点，我当时面了大概6, 7个公司，on site 的有3 个，最后拿到其中2 个
公司的offer. 而且关键的一点，系里会把这些面试都集中安排在一段时间之内，一般是
第二年的二月份开始面试过程，这样做的好处是可以集中精力准备，而且如果拿到多个
offer 的话，跟雇主议价就更方便了。
[不要求科班出身]
这个项目的学生背景非常广，有以前学数学、统计之类的，也有工科的之类的，
当然还有我这样学生物的，以及一些各种文科的，非常适合想转行的人，
当然一些基本的数学、统计、概率的基础还是要的，基本上就是高中数学、
统率加上统计101 的要求吧。同时也不要求GRE，但是托福是要的。
说了这么多优点，也来讲讲缺点吧。
[竞争激烈]
项目最开始是每年招40 个人，后来扩张到80 个人，现在是每年招120 个人，
但是去年收到了1000 多份申请，竞争还是有点激烈的。
[毕业生比较少有去tech 和quant 行业的]
如果致力于去IT 行业的话，这个项目可能不是很合适。一般来说从这个项目出来直接
去tech行业的很少，毕业之后几年换工作到tech 行业的还是有一些的，
像我们这一届的就我所知道的现在有两个在Google，一个在Uber，一个在Facebook
做数据分析的。
[没法去学术界]
这个项目是专门为工业界量身定做的，如果想去学术界的话，这个项目完全不合适。
总而言之，跟CS 项目可能起薪什么的没法比，但是在analytics 领域，这是个
投资少见效快极其合找工作的项目，推荐有兴趣的同学申请
项目网站: http://analytics.ncsu.edu/