这一年来受到太多人的帮助，因为版上对于MFE/MFin/FinMath的讨论很少，希望能给
将来的申请者一些申请资讯和选校定位。
Program
Master degree in Financial Engineering/Finance/Financial
Mathematics/Computational Finance
Reject
GaTech - Quantitative & Computational Finance (12/18/2015)
CMU - Computational Finance (1/27/2016)
EPFL - Financial Engineering (3/3/2016)
MIT - Finance (3/7/2016)
(除了EPFL无面拒 其他三间都有面试)
Admission
U of Washington - Computational Finance & Risk Management (4/12/2016)
U of Chicago - Financial Mathematics (4/22/2016)
UC Berkeley - Financial Engineering (4/29/2016)
(苦尽甘来型)
Pending
UCLA - Financial Engineering
NUS - Financial Engineering
Decision
Berkeley MFE (2017 Spring)
Education
NTU, GPA 3.8/4.0 (86.48/100)
B.B.A, Major in Finance (2007-2012)
Quantitative Financial Analyst Program (数量财务学程，已停开)
Relevant Courses:
- Math: Advanced Calculus, Real Analysis, Intro to PDE, Numerical Analysis
- CS: Computer programming (C++), Data Structures & Algorithm,
Principle of Financial Computing
Work Experience
Trader @ top 10 global asset manager (2015-present)
Fixed Income Trader @ top 10 local bank (2014-2015)
Finance Officer @ ROC Army (2012-2013)
Credit Risk Intern @ top 10 global private banking (2011-2012)
Test Score
TOEFL 102 (S23) (8/30/2015)
GRE V:620 Q:800 AWA:3.0 (12/19/2010)
V:153 Q:169 AWA:3.0 (12/6/2015)
(申GaTech和CMU是用旧G成绩)
LoR
NTU CSIE Professor (Principle of Financial Computing)
NTU Math Professor (Real Analysis)
Manager from previous employer
MFE/MFin/FinMath?
财务工程是什么就不赘述了，类似这样的学位通常都是非常就业导向的，学费也比
一般Master贵很多，简单来说就是比较专精的MBA，有一些学校的Master of Finance
如果注重数理的程度偏高也会被算在这类的program (eg: Princeton & MIT)。归在
工学院/商学院/理学院依学校而异，也有的学校是不同学院合开(eg: GT & CMU)。
申请者不乏许多Master, PhD Holder (通常是Math/Physic/CS/Stats为主)，也有工
作一阵子的人来唸，申请前最好能搞懂自己的优势才能有效行销自己。
选校策略
MFE的选择很少，市场本身就不大，因为很难帮自己找到定位所以采取每个Tier都丢
个几间的策略。QuantNet的排名大致上跟市场的偏好差不多，只是同个Tier内排名没
有这么绝对，追梦网有一篇排名我觉得甚至比QuantNet更有价值 (其实也可以说，
Tier 1-1.5以外的学校，剩下都是看自己偏好)。Top 20扣掉纽约的学校没兴趣(市场
告诉我，人多的地方不要去)，剩下的学校中考量地点/就业服务/单科专排/适合度之
后，我选出了这几间学校申请，目标是Tier 1.5的为主。
原本有打算丢UMN MFM，但是截止日卡著MIT的面试忙不过来放掉，教授们连推荐信都
送出去了结果我没申...还好没失学Orz...
美国之外，我申请瑞士和新加坡的MFE Program，其实瑞士ETH & EPFL，新加坡NUS
& NTU相关的学位也都很好。不申请英国是因为英国毕业不容易留下。
申请重点(主观意见)
最重要的绝对是Essay (or SoP)，其次是Resume >= GPA >>> G/T，这些条件可以帮
你到面试这关，当然不能败在这里(含泪望向CMU)。Essay内容的养成来自工作(实习)
或是研究经验的累积。申请前比较各家class profile，像CMU/Baruch/MIT很多是大
学理工(甚至double major)，做了一些实习就来申请的，Cornell很多美本(怒放)，
EPFL感觉很爱理工科，Berkeley/UCLA偏好有工作经验。
三围资讯请参考QuantNet Tracker，G/T成绩是否重要我觉得很tricky，大致来说只
要过了门槛，Tier 1学校不挑G/T的，但是接着下来很多学校因为申请者众，可能直
拿G/T刷，像MIT虽然我有机会拿到on-site interview，但最后上的人明显GRE V高我
一个档次(~160)。AWA也很重要，我的成绩自认为是不够的。毕竟MFE毕业也是进金融
业为主，语文沟通非常重要。如果想要申请的过程舒服一点，建议 330+/110+ 可以
不会让你在过程这么辛苦甚至觉得要失学，否则没上Tier 1就直接摔出去了。
CFA/FRM是理工科跨进来很好的signal，但不用考完。
文件的部分找一个好的editor绝对有帮助，可以帮助自己在有限篇幅中表达自己的意
思。好的editor要有良好的沟通、效率和对申请的目标有基本的了解，我认为我可以
顺利拿到这么多面试必须归功于我的editor。目前我同时也在上英文学术写作的课程
，拿学术写作的标准回头检视我的申请文件，我认为editor的专业确实有它的价值。
面试准备
面试大概分三种:
Vedio Interview要录到自己非常满意才寄出去，除了内容外，英语口说是重点。
Behavior Interview如果是海面的话(如MIT)，就是要确实的了解你这个人，包含你
特质和生涯规划，虽然一开始认为很无聊，但其实这的确是检视自己的好机会。MIT
的面试当时办在上海，一个面官是adcom，另一位是career advisor，虽然过程轻松
愉快，但回头看来我似乎把面试方向带到太过轻松的话题(我聊到我曾去旧金山玩，
这应该对我申请MIT一点帮助也没有XD)，career advisror的问题包含为何我换工作?
或是细到债券投资组合平均duration多长都有。如果不是海面的话，通常代表已经到
很后面的阶段了，只能能够清楚表达就稳了。
Technical Interview比较出名就是Berkeley和Baruch，Heard on the street和另一
本Baruch Dan写的A Primer for the Mathematics of Financial Engineering都很
有帮助，除了一些brain teaser，还有线代/机统/微积分/算法/经济/基础财工。
主导面试节奏还是很重要，Berkeley面试时我算是有把方向带好，问的问题都算能掌
握，譬如我工作有遇到range accrual notes和interest rate derivatives，就被问
到怎么避险/评价之类，还有一卡车我如果答不出来就该回家吃自己的总经/财务问题
，比较难的是一题: 如果投公正硬币连续两次正面就停，那次数的期望值是多少?
(如果你想的是negative binomial就洗洗睡吧，提示是fibonacci 他们真的很爱，真
的想不出来可以google关键字，找答案比答案简单)
我想申请MFE 该如何准备?
CS & DS正夯，没爱请不要来MFE (无误)
这个问题每个阶段有不同的答案。如果你还没念大学，不要来念商学院，几乎没帮助
。如果你还在学校，好好上课，可以的话弄个双辅交换强化自己profile，找实习和
教授强化自己未来Essay和LoR的元素，实习即使和FE无关也不要紧，因为如果你找到
你的爱，那恭喜你，就算没有，也会成为你找到更好工作的筹码，这样的学位很看重
对工作的commitment，(我去面MIT的时候认识一些对岸的朋友，大学没毕业就一堆实
习)，展现的方法就是用你的履历说故事。如果已经离开学校了，保持工作的热诚很
重要，如果学业背景不够，MOOC是很好的进修管道，(Coursera推荐R Programming和
Machine Learning这两堂，GaTech开的Computing Investment也是我有兴趣的课)，
或像Berkeley, Baruch都有开线上的pre program，QuantNet也有C++的认证课程。即
使已经开始申请了，还是要保持自己持续进步，我在MIT MFin劈头被问的第一个问题
就是 "Any update in your resume?" 所以持续的努力是很重要的!
大部分program都有information session，可以帮助你更深入了解这个学校，甚至有
提供resume assessment的服务，可以帮助你朝对的方向前进。我参加Berkeley info
session的时候，就有人问到programming language哪个重要? 学校霸气回答说每家
公司要求的语言不一样，你可以自己去看job posting，我就深深的被震慑了XD
后记
还是要不免俗的谢谢一路上曾帮助过我的人，特别是SeaSprite和Tomcy两位前辈在我
申请初期回答我的许多问题，帮我鞭Essay的好朋友，我的家人、教授和公司。PTT上
除了Studyabroad版，CFA/Quant/Finance/MBA/Oversea_Job都隐藏许多有用的资源。
整个申请过程非常崎岖，四月收到UW之前都一直以为要失学，直到最后有超出预期的
成果，我想一切都值得了!