背景：
政大商院(非统计)毕，有修完一个Supply chain的学程，大四也有一个供应链相关
的实习，目前正在服替代役，刚入伍还有十一个月的役期，目前服役的单位有一大堆时间
可以看书。
因为有很多时间可以看书，所以就开始想说这一年的时间要来准备一些什么，来增加退役
之后找到理想工作的机会。我自己蛮喜欢数据分析，实习的时候主管也会让我们看公司的
一些数据，希望我们利用那些数据找出一些公司的问题，并提出一些可行的专案来进行改
善。但由于当时的我并没有什么概念及有效的工具，所以很多提案连自己都觉得很空泛，
最后执行也没有什么实际的效果。
有鉴于之前的经验，我想要学一些比较需要基础且可靠的分析方法，目前的打算是先复习
大学修的统计学，待复习完统计学之后，再自学R跟Python。
但尽管完成了上面那些，觉得在找工作时说自己擅长数据分析实在太薄弱，我也很难说服
面试的人我有数据分析的能力(一切都凭自学我也很难说服我自己，还不提我完全没有相
关实务经验)，况且data mining这个领域即便我这样自学，也很难有很深的底蕴，因此也
兴起了唸研究所的念头，爬了一些文大概能念的相关领域就是Computer Science/Data
Science/Business Analytics或Statistics。
我目前心里最希望的是申请到Statistics的Msc Program，把统计的基础打好再修一些
Data Mining相关的课，但无奈我大学念的不是统计系，很多统计硕士要求要修过一些线
性代数、机率论或数理统计等基础数学课程，而我只有修过商学院必修的商用微积分和统
计学，这样看来我是不是申请Business Analytics的Program成功率比较大一些?
未来目前的计画是先利用时间把GMAT(还是GRE?)和TOEFL(之前为了交换有考过一次九十几分)考完，
申请加拿大的Msc Prpgram。至于为什么是加拿大…单纯只是因为女朋友也在那里念书，
想要团聚，所以美国的Program暂时不考虑。
我目前主要的问题如下：
(1) 以我不是统计的背景，是有可能申请上Statistics的Program吗?(甚至CS/DS)我自己
是很愿意花时间自修那些基础的数学，只是不知道学校认可的程度到哪里…
(2) 加拿大的学校还有哪些不错的Big data相关Program我可以申请呢?我有看到York跟
Queens有相关的Program，而且Business background的人也可以申请。但Toronto、
Mcgill和Waterloo好像就只限CS或Stat的背景申请……
(3) 如果我不念研究所，有哪些相关的东西是我能够独自进修的呢?比如说一些哪些统计
基础的课程是必须的，线代？数理统计？变异数分析？有想说就读国内统研所的考科，不
晓得实不实际？
问题有点多又有点杂，先谢谢前辈们帮忙指导解惑了！