目前在这个领域中，看到一些状况分享一下
1.数学很重要非常重要 数学不好证明题一堆 直接被电歪
2.这两年好的统硕申请人数暴增甚至加倍 非常难申请 尤其跨领域
学校老师说有一堆本领域顶尖高手可以挑 跨领域表示（？）
3.程式能力很重要 要有准备血尿的快速学会写复杂的程式
4.供给增加速度很快 就业市场过热 竞争激烈
不是impossible 但terrible
仅供参考
作者:
TsaiTao (菜逃)
2016-02-15 12:21:00感谢分享
作者:
Ouranos (å—¨)
2016-02-15 12:44:00这篇比较中肯!
作者: ccvc (DukeEconomist) 2016-02-15 12:49:00
推原po
这就是统计硕士program尴尬之处:(1)分析学基础不好 难毕业 但是找硕班工作 别人却都问你能不能coding相对不是那么看重推导证明的能力因此除非你本身有很有竞争力的industry know-how例如生物统计program那样 统计硕士容易被统计博士&资工硕士夹击...真要研究与开发新model就找博士 要一个应用执行者就找上过machine learning, data mining的资工硕士
推 目前想转领域读统计 但还在考虑要继续读本科系专精领域的计量能力还是直接转
作者: kevin0401 (kevin) 2016-02-15 21:43:00
G大说的不赖，我目前也打算之后要修ML
那请问如果是business analytics呢
作者: a28124209 (yo~) 2016-02-15 23:04:00
楼上,我大学室友就是念BA 他说他们很吃程式能力唷
请问统硕就业是不是不如data science或BA实用?
作者: m781115 (shaking) 2016-02-17 11:52:00
生统硕也不一定很知道industry know-how啊......多个流病或者genomics真的就多知道很多东西吗@@
认真回 两年念统计 一年念BA 统计好处是念的广BA没什么好处 英文不好念BA根本没用 学的东西太浅除非你英文底子很好 那BA会是个很好的就业跳板补充 我说两年和一年是指你想休的PROGRAM长度