1.科目：计量分析 数理建模
2.地点：双北或视讯远端
3.时间：平日18：00后、假日时间另议
4.希望待遇：1200/hr 以上（可议）
5.教师性别：男
6.学经历：
清大统计博士后选人（2012-2018年肄业）
上市公司计量分析师（2019-present)
交大统计博士候选人（2021-present）
P.S.
过资格考（+ Proposal ）= 博士后选人
在清大跟教授不合去做研替
工作几年为升迁又回来在职唸
7.连络方式：
站内信取得 Line ID Or
直接来信[email protected]
8.自介或经历：
清大GPA = 4.075 / 4.3
（实修55学分含18学分数研所课程
毕业门槛24学分）
交大GPA = 4.3 /4.3
（实修3学分
抵免21学分
毕业门槛24学分）
数学系 => 统计硕 => 统计博
清大数研和统研修过 ：
泛涵分析I -> A+
泛函分析II -> A
实变函数论I -> A-
实变函数论II -> A+
调和分析 -> A
统计推论 -> A+
时间序列 -> A+
类别分析 -> A-
实验设计 -> A
无母数统计方法 -> A+
无母数曲线估计 -> A+
随机过程 -> A
高等机率论 -> A
广义线性模型 -> A+
线性模型 -> A-
多变量分析 -> A
可以提供成绩单检验。
清大资格考通过科目：
1.高等机率论
2.统计推论
3.统计方法（选考线性模型、类别分析、实验设计、多变量分析、无母数统计方法）
交大资格考通过科目：
1.统计推论
2.线性模型
11年的教学经验，教授过的科目：
线性代数
计量经济（经济系、财金系）
财务数学（随机微积分）
初微、高微（分析导论）
数理统计（统计推论）
机率论、随机过程
数量方法、投资学
回归分析、实验设计、时间序列
因果推论、Mediation Analysis
线性规划
程式教学经验：
R
Python
Git
SQL
C++
VBA