1.科目：数据分析、程式语言、数理模型
2.地点：双北或视讯远端
3.时间：平日18：00后、假日时间另议
4.希望待遇：1200/hr 以上（可议）
5.教师性别：男
6.学历：清大统计博士后选人（过资格考+研究计画）
7.连络方式：站内信取得 Line ID Or
直接来信[email protected]
8.自介或经历：
数学系 => 统计硕 => 统计博
清大数研和统研修过 ：
泛涵分析I -> A+
泛函分析II -> A
实变函数论I -> A-
实变函数论II -> A+
调和分析 -> A
统计推论 -> A+
时间序列 -> A+
类别分析 -> A-
实验设计 -> A
无母数统计方法 -> A+
无母数曲线估计 -> A+
随机过程 -> A
高等机率论 -> A
广义线性模型 -> A+
线性模型 -> A-
多变量分析 -> A
可以提供成绩单检验。
博士班资格考通过（依101年入学规章）：
1.高等机率论
2.统计推论
3.统计方法（选考线性模型、类别分析、实验设计、多变量分析、无母数统计方法）
9年的教学经验。
教授过的科目：
线性代数、计量经济（经济系）、
、财务数学(随机微积分）
初微、高微、数理统计（统计推论）
、随机过程、数量方法、投资学、机率论
回归分析、实验设计、时间序列、
Mediation Analysis。
程式教学经验：
1. R ：也曾在别公司任职过R的讲师，教授软件操作与统计程式实做（均数检定、列联表
分析、回归分析、ANOVA)
2. Python : 统计模型使用，ML、DL使用、简易GUI设计（tkinter套件），简易远端撰写
（flask套件），爬虫程式的撰写（Seleninm + Beautifulsoup + requests)，自动系统
寄信、发送line讯息的使用。
3. SQL server
4. VBA ： 自动化的设计（透过按钮一键作业），与Flask配合制作远端试算器并以Excel
为UI，制作简易的数据库维护接口，自动化出报表。
5. Git : 版本管控
现职为公司的计量分析处的分析师
支援公司各厂区计量方法的教学与咨询
利用ML、DL 做各种数据相关的议题
像是避险、预测、最佳配比、
分群(Hierarchical or Non-hierarchical)
降维(Manifold Learning)
集成方法（Bagging、Stacking、Boosting）
启发式算法。