完整标题：疫情爆发急诊先知 台大地理系统揪出群聚源头
发稿单位：中央社
发稿时间：2021/12/2 13:25（12/2 14:16 更新）
撰 稿 者：江慧珺
原文连结：https://www.cna.com.tw/news/ahel/202112020141.aspx
急诊是传染病爆发的前哨，台大研发感染症地理资讯系统，以急诊症状结合地区人口学结
构，加上病原体诊断资讯分析，未来可望早期侦测群聚疫情爆发，并追踪感染源所在。
台大医院今天召开“预测到治疗主动式急诊多层次感染症地理资讯系统及COVID-19台大医
院诊治及照护经验新书发表”视讯线上记者会，说明台大医院与台大地理系合作的科学防
疫计画成果。
台湾大学地理环境资源学系教授温在弘说，医院急诊是疫情来袭时最先感知的地方，当侦
测到急诊流量异常，并以病患临床症状、发病时间、居住地点等资讯，搭配病原体诊断资
料，可在尚未有大量疫调资料前，主动且提前侦测传染病传播特征，甚至侦测未来可能发
生地点，或追踪感染来源。
台大医院智慧医疗中心副主任李建璋说，过去监测传染病以被动监测为主，高度仰赖前线
医师警觉通报，再透过回溯性疫调追踪，最后描绘出感染症第法分不，但常有时间延迟，
错失早期阻断疫情扩散的时间。
李建璋说，若透过急诊病人状况主动监测，如常见的呼吸道与肠胃道症候群，结合地区的
人口、年龄等资讯，搭配分子诊断仪器可在1小时内取得很多病原体资料，将资料叠合后
，可迅速找到传染病群聚疫情，若是搭配地区人流与车流状况，甚至可预测下一个可能爆
发疫情的地区，可提前采取防范措施。
温在弘说明，过去的地理资讯系统只知道某地区出现类似症状的病人多，可能有异常，但
不知致病的病原体元凶为何，台大最新研发的地理资讯系统，可叠合症候群资料与病原体
资料，可精准描述疫情爆发是哪种病原体引起、从何而来，可协助医院临床诊断与公卫疾
病防治。
李建璋说，目前先采用2018年的呼吸道与肠胃道症候群的历史资料来分析，未来因应防疫
，下一步将研发针对当前疫情来主动监测分析，让地图资讯系统更有前瞻预测能力。温在
弘也说，盼今年导入医院急诊测试，明年度能主动侦测群聚疫情变化，提供治疗与防疫资
讯。
台大医院教学部主任盛望徽表示，COVID-19新变异株Omicron号称传染力史上最高，虽然国
内疫情虽平稳，但医疗院所必须做足准备，防范新变异株的高传播力导致社区疫情爆发。
此外，台大医院曾收治约450位确诊病患，专责病房团队也以自身经验，将照护的点滴和
标准作业流程撰写成“COVID-19 台大医院诊治及照护经验”一书，期盼精进防疫作为，
守护国人健康。