※ 引述《FAPP (手枪侠)》之铭言：
股板的风向好像不一样
标题 [新闻] 特斯拉副总跳槽到光学雷达公司：LiDAR 才
时间 Sat Apr 24 12:41:22 2021
───────────────────────────
嘘 mom213 : 实务用在自驾车上Lidar 跟影像的fusion稳定性不够高 04/24 13:03
→ mom213 : 就像两个系统一个说会撞到人 一个说不会 如何整合 04/24 13:03
→ mom213 : 到能安全上路的稳定度 目前都还在研究阶段 以我自己 04/24 13:03
→ mom213 : 几年的自驾研发经验 比较认可特斯拉的做法 这类自驾 04/24 13:03
↑真正业内的出来讲话了
→ mom213 : 车话题也在股板看过好多串回文 建议可以先查阅相关 04/24 13:03
→ mom213 : 论文期刊再来发表高见 04/24 13:03
→ mom213 : 最基础可以google多模态融合 多模态学习 来初步了解 04/24 13:07
→ mom213 : lidar 跟影像在不同系统规格AI学习应用的瓶颈 04/24 13:07
推 jacktypetlan: lidar 议题常常看到一知半解的人推文最大声 我看人 04/24 13:15
→ jacktypetlan: 多的地方还是不要去的好 04/24 13:15
嘘 mom213 : Lidar成本高低是假议题 真的是真理就不会有这么多研 04/24 13:51
→ mom213 : 究机构和龙头公司“回头”往纯影像做 就是因为深入 04/24 13:51
→ mom213 : 了解Lidar跟影像fusion技术的难点 04/24 13:51
推 gamixxxx : 光达要有高精地图才有用，但大国难以让高精地图完善 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，且当高精地图与现实状况不符时会影响AI下判断时间 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，换言之要达到LV5倚靠光达是不切实际的 04/24 14:06
推 gamixxxx : 中国努力让光达变白菜价，你特现在跟我说舍弃光达， 04/24 14:10
→ gamixxxx : 我还不黑死你 04/24 14:10
其实我也蛮想知道，这么多人/机构说lidar很重要，但是高精地图要怎么普及到全球包
括乡间小路、山路都能用。
嘘 mom213 : Fusion是五年前的老题目了 研讨会很多学术相关论文 04/24 16:16
→ mom213 : 但能实务上用在自驾车可靠度还差的远 04/24 16:16

比较认可特斯拉的做法的"业内" XDDDDD去看看Mobileye的True Redundancy吧https://i.imgur.com/sblNJtm.jpg发展两套 一套视觉方案 一套Lidar+Radar方案https://youtu.be/B7YNj66GxRA这是他们针对全自驾的做法 不是他们"其中一个"方案https://i.imgur.com/9MZfzBY.jpg你认为的"业内"怎么和我了解的业界完全是平行世界Mobileye的解是"视觉"和"光达+雷达"两套方案并行光达有在演化: FCMW Lidar(Aurora收购Blackmore)雷达也有演化(4D Imaging) 像是Vayyar和Arbe等公司然后从nuSCENES数据库的资料来看，看不出哪里回头往纯影像做了? https://i.imgur.com/EED7Ke8.jpg甚至降低成本和快速化高精地图建置这方面研究也不少他连佐证自己论点的资料都没 切磋要干嘛 自讲自的?