香港经济日报 陈卓贤记者
要正确规划日常行程，获取准确的天气预报是很重要。微软（Microsoft）宣布推出首款用于天气预测的大型大气基础模型Aurora，拥有13 亿参数并附有3D感知器的编码器和解码器，可提供天气和大气变化的高精确度预报。
据官方介绍，Aurora 经过超过100万小时的不同天气和气候资料训练，它是利用基础建模方法的优势，为各种大气预测问题（包括异质变量和极端事件）提供业务预测。
研究人员在预训练时分两个阶段对Aurora进行优化，以最大限度地减少具有不同分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的损失，从而适应不同分辨率的各种运营预测场景。
微软表示，Aurora 能在1分钟内产生5 天的全球空气污染预测，和10 天的高分辨率天气预报。此外，该模型在空气品质预测方面也表现出色，能够以较小的运算成本提供与哥白尼大气监测服务（CAMS）相当准确度的预测。
https://inews.hket.com/article/3772119
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如同各大企业AI推出了许多模型
辉达Earth-2、FourCastNet
Google推出MetNet-3、NeuralGCM、GraphCast
微软则推了ClimaX、Aurora
有着不同程度与观测模式，对应出不同防灾需求进行规划，但又能互相预报参阅，看起来与传统模式相似，但却能发现似乎以往我们仰赖的工具开始发生了变化
微软的训练过程可以参考这份期刊
https://arxiv.org/abs/2405.13063
但值得注意的是，Aurora并不是单纯的空污预测模型，微软展示的部分更涵盖了中大尺度的气象，并以去年的欧洲风暴Ciarán当作案例进行示范
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-aurora-the-first-large-scale-foundation-model-of-the-atmosphere/
具体而言，微软在这两个月开始推动Aurora，能否像辉达、Google与华为有具体成效，还是需要观察。