※ 引述《maplefff (降息の恐怖嘎鳄)》之铭言：
: ※ 引述《soga0806 (巴欧萨给路嘎)》之铭言：
: : 如题
: : 七巨头不是狂支出砸基建吗
: : 怎么不到一个月
: : Meta跳出来说算力过剩
: : 还可以租给别人了
: : 真的假的啊？
: : 铲子股天花板快到极限了吗
: :

很缺跟有没有钱继续花是两回事

蒜再种就有 嫌货才是买货人

训练离不开老黄 推论想尽办法摆脱

一堆假设都是建立在不管价格怎么涨，使用者都买单的幻觉上。现实是Token越贵，企业和个人就会降低使用量或减缓替代人力的步调，这不是刚需，足够便宜才有诱因驱动人去大幅改变原有的运作型态。

人力太便宜的地方才会有这个烦恼

token成本早就能回收了 现在是看应用端应用端目前确定写程式的能回收A家大举扩张就已经能证明买算力能回收成本了物理世界模型AI是下一个应用场景 越来越多工厂导入硬件厂本益比低到不可思议然后整天说泡沫meta是说 如果有剩 未来可以谈出售算力只是在给自己一条后路被传的要放弃一样 大概是被董事会逼得 人家也没停下扩张脚步好吗 资本还在支出目前能确定 扩厂能回收就够了 因为产能瓶颈其实是法规和当地民众抗议

推

推

以后物理AI辅助 就能降低不少职业进入门槛了不用到取代啊 让大家都变轻松降低总成本就很有搞头

不会饱和吧 只是到后面应该不缺贵的算力 现在都太贵了

公司精简人力对华西街才有意义

讲一些实际应用 以前做水电面对老设备 没有有经验的师傅根本没办法修 培育人才还烧钱烧时间 未来这些进入门槛直接被AI抹平 你只要会动 基本上不怕没工作 降低了进入门槛自然降低成本 毕竟大家都会那当然变便宜物理世界一直在变化 不要只看萤幕里的东西 现在人类不能被取代的只剩手 但现在一堆人造肌肉纤维被弄出来 我看也越来越危险

你看gemini订阅制搞那么严格就知道缺不缺了，我常常五小时未到就满了= =

想看家丑和不能说的