先说结论
Quantum Computing Inc. (QUBT) 做的不是传统意义上的量子计算
他们发明了一种optical system用来解最佳化问题：
https://arxiv.org/pdf/2407.04512
不要问我细节，因为我不是开放式量子系统专家
量子计算一般都是跑在封闭式量子系统，否则无法利用量子纠缠
另外先撇除他们的发明有多少真实性以及前景如何
那篇文章实验的三个最佳化问题过于简单规模又极小
电资科系的大学生随便都能写个程式在CPU上迅速解掉
不知道为啥要绕一大圈弄个奇怪复杂的硬件去解？
而且也无法证成文中所宣称，
这种新硬件和算法将来可以解决各类NP-hard的最佳化问题
目前市面上勉强可解较大规模最佳化问题的量子计算算法
当数D-Wave (QBTS) 的Quantum Annealing
理论上这是非常有前景的方向，但他们的硬件实在很糟
在应用场景跑不出什么有用的结果，就是个很贵的玩具而已
用来敲诈各国政府和各类软件公司 (2000 USD per QPU hour)
至于做离子阱的IonQ (IONQ) 和Honeywell (HON) 则卡在scale-up瓶颈
做超导的Regetti (RGTI)、IBM和Google也面临同样的问题
只是Google在量子纠错上目前遥遥领先其他玩家
Willow更像是建立了一个如何打造logical qubits的新基准
但距离要scale up到能解决更多BQP复杂度内的特殊问题
还有很长的一段路要走，算是有生之年系列吧
无论如何量子电脑将来的应用范围估计会非常狭窄
既不会取代CPU、GPU、TPU等等硬件
也不会对AI和各类传统加密算法造成威胁
倒是AI目前对于打造和优化量子电脑性能很有帮助
早在2018年前G社就已经提出使用deep RL优化quantum control
现在RGTI用Nvidia的DGX Quantum platform已经可以做到实时校准
而目前学业界最重视的课题之一：量子纠错 (QEC)
也已经可以用各种ML方法去优化各类error correction code
总之这次的量子热潮又是另一波炒作
连带QUBT因为公司名称刚好叫量子计算而飞天
金融市场目前处于嗑药的状态吧我猜