Re: [请益] 哪家有做常温常压超导

楼主: Callus (Machine Heart)   2023-07-30 11:43:49
※ 引述《pig0038 (颗颗)》之铭言:
: 帮这东西懒人包一下,要是真的就是神串留名,假的就是多发一篇废文而已
: 原论文:
: 发 preprint 很正常, 就是对自己的东西没啥把握,或者是想要抢先发表
: 让别人帮自己的成果做 review
: https://arxiv.org/abs/2307.12008
: Lee, Sukbae, Ji-Hoon Kim, and Young-Wan Kwon. "The Firs Room-Temperature
: Ambient-Pressure Superconductor." arXiv preprint arXiv:2307.12008 (2023).
: 通讯作者是韩国高丽大学的教授, 高丽大学 QS 前100, 也不是啥野鸡大学,排
: 名比台大还前面
直接说结论,
基本面修正:
台湾经济GDP原本估计:
Q1: -3.5% Q2: -0.5% Q3: 3% Q4: +11% 平均: +2.5% 修正为:
Q1: -3.5% Q2: -0.5% Q3: 2% Q4: 3% 平均: 0.25%
虽然NVDA可以实现季成长20%,但实质应用没有大幅出现硬件上,
原本预估台湾半导体产业在Q4成长15%以上,但订单并没有出来,
反而因为中概车用芯片大幅衰退及东南亚不良性的不成长,
芯片晶圆呈现淡季很淡旺季不旺。似乎没疫情,大家就不买笔电及桌电,
甚至电动车及导航都不旺,心想的初音声的‘帅呀!!伙计’智慧与科技的结晶,
李麦克的智能车发展停滞了起来。
LK-99(命名跟陆舟一样糟)最可能的商业量产是
<回到未来2> Matty出现的磁浮滑板;
(R: 幸好本宇宙的<回到未来>不是Tom Cruise演的 他大概会摔时空飞车)
升级后的工艺,则是磁浮出租车,磁浮列车。
小型不需要散热的机械,当电线升级版。
https://i.imgur.com/h70RkQ4.png
这种结构注定这产品做不了很大、传很远;甚至加强到强电压,电阻反而
会增加的奇妙特性。
所以做出磁浮滑板,磁浮鞋就蛮可能的商用。
(只要能撑200斤的胖子,能源配不用太高,就能玩。)
以下是说明,
这种六片叶子、六片雪花状羽翼的结构,像六艘护卫舰包裹着通道或能量核心,
使得叛教的船员(电子)不会外溢,
结构上使我想到血红素或叶绿素,传导效应像一维的石墨烯,
(石墨烯是二维结构碳, 钻石是三维结构碳, 钻石硬度大于蛮多金属,
碳、木炭则是很脆, 黑科技黑手是运用透明胶带来撕石墨烯,
这谁能想出白芨胶的黏滞系数刚刚好大于石墨烯每层的分子内聚力的??)
像一片传递音符的黑白键盘,可以前后(或称左右←→)传导,
上下(↑↓)及里外(⊙⊕)传导会有问题,打问号,
所以将此材料镕成平面,或是平板,超导性质打问号,
它有点像作品<电磁炮>里的<一方通行>,
是具有向量性质的超导物体。
以前要这种电阻低的物质,就是高电压加上银线金线,
当初电力很贵,制成非常贵,要商用推广的时候,铺设银线就被偷走了。
不得已才用便宜的铜线。
(已故的师傅如是说。 铜线更以前,是导电性更好的贵金属线。)
‘我能计算出天体运行的轨道,却不能计算出人性中的邪恶。’
这个铜磷锌铅合金,制成可比纯铜提纯还高,
在新能源的路上,不知多少银牌选手铜牌选手倒在了伟大的航道上,
以前NISSAN有背25公斤太阳能面板在车顶,严重影响运速,
有日本各大车厂,以氢气燃烧或甲菀燃烧,却过不了车险公司,
印度有塑钢或强化纸做车,硬度够了却怕火....
Γλανκωπιζ神眸给出的进化方向为,
将此材料倒到模具,制成线,再平行排列制成平面,
可能可以做出磁浮列车的底盘,
再加个标语"请勿舔车底地板"或"请勿光脚上车"就行了。
铅的毒性是气体铅比较毒,十五年才毒发智力衰减,固体状铅好很多。
至于泰雅童颜巨乳的樱花公主薇薇安问,用传统织法:十字织法、交错织法,
或去日本深造(躲黑道时)学到的恶魔猎魔人的羽织,能不能运用??
回答: 以前没人将电线交叉运用的,因为有电磁效应,安培右手定律存在;
喔,有绝磁效应呀,那就看以后实验室的数据了。
消息面结论:
利空消息于 ‘散热产业’ 及‘电缆产业’ ,
(R&C: 我们的太平洋电缆呀!! 爹爹/师傅留给我们万万股的太平洋电缆呀!!)
要看商业利益能不能大于传导电流的5%能量外溢的溢热,
才有商业化价值。
受惠国:
原物料国: 澳洲、俄国、中国 + 智利
以及目前没有基础建设,未铺设铜线的穷国;反正我认为不够打掉重练的。
铜以后是否受惠,这跟利智的E奶是不是天然的,要打问号~~
PS: 至于股友说的量子电脑,想个PP吃,
只是不小心幸运做出了材料学LV4的物质,
量子电脑还要信息学LV5,目前的AI还不是强AI,连中AI语言逻辑自洽还有问题,
大概两年后的NVDA可以完成信息学LV3而已,
然后借由信息学LV3去运算所需特性,特性出来后再交给可怜的工程师去坩锅
烧出来再提纯,这样才能完善材料学LV3LV4。
作者: cruisewu2003 (小克)   2023-07-30 12:03:00
奇鋐崩啊 真的吗

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com