有没有用，请股神们先搁置不讨论
总是要试试看再来说，我现在就是在研究
想请问有进行机器学习预测股价的大牛
feature都怎么处理?或都选取怎样的特征?
像MACD这种绝对的数值会因为不同股票有规模的差异
应该会做标准化的处理?
或是可以把今天MACD大于昨日的MACD当作一个feature
目前做出来结果是 t时出现讯号 t+1开盘买进 t+2收盘价卖出
平均报酬有1% 胜率6成
看起来很不错 但是还要实测用基金形式下去跑会赚多少
但是auc只有0.6觉得有点低
btw大家都用哪种算法?svm? ramdom forest?
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