原始论文：
https://arxiv.org/pdf/1809.07193v1.pdf
我本身是SC2玩家也对AI稍有研究，最近刚好看到这篇上礼拜才发表的论文，台湾似乎还没什么新闻或讨论。
这篇应该是目前第一篇“公开”研究声称可以“进行整场游戏并击败玩家”的论文，先前SC2的研究都是只能进行小游戏的程度。
简单来讲，腾讯发表了2个不同的AI称为TStarBot1跟TStarBot2在深海礁岩这张地图进行ZvZ游戏，APM限制在400-800。
TStarBot1是跟电脑对局了700万场自我学习的，TStartBot2则是没有经过学习直接被人类给予规则的AI(Rule-base AI)。
这两只AI对上作弊电脑分别取得80%跟90%的胜率，并成功击败白金~钻石段位的玩家(不过场次很少)。
不过论文中有提到，TStarBot1在玩了700万场后学到胜率最高的招式是异化虫快攻，因此对上真实玩家多打几场就会被破解。
而TStarBot2使用的战术就比较多元，但以AI研究的角度来看，Rule-base AI就只是根据人类赋予的知识进行游戏，并没有办法自行学习更强的战术，因此现在的AI研究多半是自我学习为重点。
技术细节的部分我就不提了，有兴趣了解的可以推文我尽量解答。
重点就是现在SC2 AI的研究还只能打打电脑，先前天梯高端有AI出没的传言多半是假的，不然就是除了腾讯外有其他尚未公开的研究在测试，虽然个人认为机率不高就是了。