小弟应数出身 目前是统计硕 还没毕业
本身是满喜欢统计 但不看好纯统计在台湾的发展
再加上对资工的东西有兴趣 故想往资讯领域走
大概是 人工智能.资料科学.大数据......etc.
这一类关键字的工作
(长期在板上潜水，对这些关键字有一定的认知)
目前的技能：
统计相关模型.分析，程度应该还不错(毕竟是统研...)
机器学习 : MLP.SVN.CNN.RNN.....etc.
主要是用tensorflow + Keras，但也可以自己手刻、数学推导
有Kaggle影像辨识前10%成绩
R语言
python 目前主力
C 指标.结构.内存都有一定的熟练度
linux基本操作
目前coding能力
可以说 只要数学上看得懂的算法 花时间就有把握实现
当然 速度跟品质还在琢磨
下个学期已经预定会修 资料结构&算法
还剩一个学期毕业 论文也差不多了
想请问该点哪些技能 对求职比较有帮助??
目前考虑的选项：
离散数学.计算机组织.作业系统(资工6科)
数据库(完全没学过)
Hadoop, Spark
C++ (有物件导向观念，但没碰过C++)
Java
或是其他建议也可
谢谢各位为大神
作者: WiseLin1125 (Wise) 2018-02-04 10:23:00
作业系统不一定要修，除非你时间真的很充足，其他你列的选项OK
作者: walilaV (哇哩勒) 2018-02-04 10:42:00
C++跟JAVA选一个来修就好了
作者:
kyuudonut (善良è€ç™¾å§“)
2018-02-04 11:03:00你有想过未来要做什么职位吗？时间也不多了，别盲目乱点。
作者:
death06 (死亡的活着 快乐的痛著)
2018-02-04 11:24:00数据库(熟) H&S(略懂) 英文和履历准备最重要...
作者:
kain777 (想妳在0:01分)
2018-02-04 11:25:00点赚钱的技能
作者:
alihue (wanda wanda)
2018-02-04 12:08:00技能点不同领域的，像是学过python/R就不要再去玩C++/JAVA反而玩数据库/Hadoop/Spark对你来说 可以用的工具就更多有助于你对于大数据这块可以处里的广度与深度
作者:
Swampert (巨沼怪)
2018-02-04 13:03:001F什么叫做OS不一定要会 不会也要读一遍 CS系所都不敢砍组合语言也很重要 只是台湾这块教的不好 导致coding训练落到职训班 混个学历 申请补助去职训 回头慢慢读CS纯统计背景就做大数据方面的工作 这也跟CS有关 应该可行
毕业就把恐龙本卖掉，连两年又买回来了XD你可以忘记但是不能没概念
作者: childlike12 (幼稚鬼+小孩子=娃娃ˊ~ˋ) 2018-02-04 14:01:00
先说你对哪个Domain的工作有兴趣比较好建议吧
作者:
cphe (魔鬼藏在垃圾筒里)
2018-02-04 14:04:00不重视OS大概就只能说是码农吧
作者:
ccfux (ccfux)
2018-02-04 14:08:00跟前面几楼的建议相反：hadoop spark 数据库这些等工作用到再学就好了 资结算法跟c++语法要熟悉 会找统计背景的人不会太在意你会不会资工比较专门的东西 但是会很在意基本功大多data science的工作会考c++跟资料结构
作者: darklose (疝气aPerl) 2018-02-04 14:13:00
OS里面东西很重要，状态（state)存取问题，先后同时顺序，牵扯后面的平行并行观念与死结问题，排程算法的应用，基础有了，后续云端架构的设计多少才有办法了解，OS最好还是修一下吧XD
作者:
ccfux (ccfux)
2018-02-04 14:13:00不是说其他东西不重要 而是时间有限的话 要排个优先级
资工六科先啃完。找补习班笔记抄一遍, 快的话一个月一科
数学统计Python已经够用 不要浪费时间多学c++/java离散+作业系统 计组离你的需求真的太远喜欢统计数学把现在最红的机器学习啃完阿
查你要的+roadmap+github就一堆整理好的资料了= =
作者:
TAKADO (朕没给的你不能抢)
2018-02-04 17:55:00金融业界的话，SAS也可以点开入门技能然后你本身统计资料背景可以趁学校有买期刊多看一点paper，练习把数据结论说成有趣的故事
作者: WiseLin1125 (Wise) 2018-02-04 18:53:00
我是说不一定要修，不是不一定要会，上面几个好激动XD，难道要修了才会？不能用到的时候再学？我是针对他的走向去给建议，不是针对自己认定的是否重要来给建议…其实没有一门学问不重要吧？对吧？是码农也不错啊，为什么要歧视码农@@？请尊重社会上每一个角色比较好。
作者:
prag222 (prag)
2018-02-04 19:14:00学生版
作者:
stosto (树多)
2018-02-04 19:48:00作业系统是必修好吗,有多少观念日后跟程式多有相关
作者:
Ommm5566 (56天團)
2018-02-04 19:53:00学生版
作者:
chuegou (chuegou)
2018-02-04 20:18:00潜水出来认知到的关键字我还以为在股版
作者:
wwwc (...... )
2018-02-04 22:06:00以资料科学的工作来说 我觉得是数据库 Hadoop Spark不过以你在咖狗有前10%的成绩 我觉得其他东西都是额外加点分
作者:
Vanses (Money~where r u )
2018-02-04 22:47:00无疑是 RDBS跟hadoop(SQL必备，比DS, Algorithm重要), 有办法要练喇叭嘴，data scientist很常需要报告finding。底层的东西(OS, 计组)很次要，国外会有Dev ops跟platformengineer帮你用docker包好好，丢到cloud或k8s, 有需要再学即可。建model的数学能力是一切，在国外很吃学历，几乎都Phd，我工作就是把他们建的model, 辅助/重写成是production ready的。
啃六科 刷题, 多拿几张kaggle牌 10%大概铜牌
作者:
Shauter ( )
2018-02-04 23:57:00居然有人说C++跟JAVA挑 哈哈哈真以他背景 不推OS 也要教他修Hadoop比那两个语言重要多
作者:
wave1et (百分百殖利率)
2018-02-05 00:05:00点英文能力阿，好薪水的都是外商~~
作者:
netburst (133 134 592)
2018-02-05 00:37:00os 觉得还好
真的要讲长处指的是什么, 原po有说他有一流期刊吗
作者: ga013077 (Daky) 2018-02-05 08:02:00
去找你想要的工作，看他的要求是什么啊啊
作者:
haha02 (来人！上夹棍！)
2018-02-05 08:38:00很多人资料科学家跟资料工程师都搅在一起讲 科学家的话os不是很需要
作者:
EightXD (八折XD)
2018-02-05 09:01:00一楼说的又没错 你当原PO现在大一有那么多时间逆？ 现阶段可能还用不到 但最后还是要补
资料学家最重要的技能是SQL看你要往算法的地方钻还是开发应用 差很多
作者:
Argos (Big doge is watching u)
2018-02-05 12:42:00楼下帮推英文口说 要喇叭嘴 最好是用英文喇叭嘴赚更多
作者:
Muscovy (三分熟的闹钟)
2018-02-05 14:56:00你这个背景, 可以强化资讯系所里面的数学类...然后补一两种热门的语言, 譬如 python/C/Java/Ruby...这样就可以找一堆算法相关的工作了.补作业系统计组计结这些资工领域, 会有泯然众人的感觉.
作者:
stosto (树多)
2018-02-05 15:43:00光是他要用tensor flow去开发就有可能会需要懂TPU了要懂TPU就有可能必须要去了解计算机架构计算机架构有可能与OS会有关系除非他纯走资料科学，专攻算法(但也需要学DS)资讯工程环环相扣，除非你只要会写程式
只是“可能”会需要就要的时候在学就好啊…不然哪学的完阿
作者:
stosto (树多)
2018-02-05 16:35:00这些基础科目不需要懂到实作，理论性质的大概半年就看完了不然补习班哪有可能一个暑假补完如果都不想学根本不需要走资工 他走统计跟应数就好了
作者:
xsoho (solo caffe)
2018-02-05 19:19:00工作后再看情况学
作者: crimson11 (crimson) 2018-02-05 19:47:00
先去找想要的工作 看他的需求
所以说你要找什么工作 ?你应该要再找一下那几个关键字延伸出的工作
作者:
sasoman (干 盗帐号勒)
2018-02-09 12:17:00我跟你一样 应数统硕 如果你未来要coding还是建议要修OSDS 和Algorithm