人工智能必学★
Python与深度学习应用课程
课程大纲
1.人工智能与机器学习基础与发展趋势
2.类神经网络设计实作(ex.单层&多层、神经网络架构、活化函数介绍、损失函数选择、
过度配适与系数缩减...)
3.Python深度学习框架TensorFlow及高阶接口Keras介绍与实作
4.卷积式类神经网络(Convolutional Neural Networks)原理与应用
5.序列资料及递归式类神经网络(Recurrent Neural Networks)原理与应用
6.长短期记忆模型(Long Short Term Memory, LSTM)原理与延伸
7.自动编码器(Autoencoders)原理与应用
8.预测建模案例应用与未来发展(强化式学习、生成式学习、竞赛式学习等)
课程资讯：
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