嗨 小弟之前在纽约念完书后 在一家新创公司当quantitative trader,
如版主之前所说，要在华尔街当Quant，PHD是基本，不然就是你真的很厉害(小弟不是..)
不过呢，Master毕业若对Quant有兴趣的 也可以朝Quant trader发展 也挺好玩的喔
像我之前是做交易策略与实际交易 大概的流程如下:
1. 策略发想
don't need to reinvent the wheel，阅读paper、去些商学院版蒐集idea、
或是trader's blog等等，都是可以获得一些期初灵感的地方，其实策略不一定要
复杂才是好策略，简单的策略有时意想不到的好
2. 策略回测
基本上你有了策略的想法，接下来就是实现它啦，这边你要会些程式，像我是用
Matlab and C，R也OK囉，回测的结果，可用些标准的统计数据来衡量你的策略有无价值
，如sharp ratio, maximum drawdown 等
3. 策略优化
对单一策略，将你model的参数做调整，但须注意overfitting issue.
比较有趣的是当你有100个小策略在你的portfolio，怎么去分配资金，
做到一个"大策略"的优化，这是一个很多hedge fund会测试你的问题
4. Paper Trading
有些规模的公司，可能会有自己的下单系统，这时你要将策略与系统做连结，
做虚拟测试。若是像我待的小公司呢，我们会跟一些券商的API做连接，这时你
若你程式没那么厉害，可能会需要一些专业的developer来support。另外，
order managment可能会需要你多花点心思
5. Real-time trading
这边你的心情大概就像你生的孩子要参加比赛一样XD Hope for the best!
哈哈..如果你对quant有兴趣，整个过程挺好玩的。
另外，版主在前面的文章有推荐面试的书，那几本都很经典，我就不再赘述囉!
以下推荐我喜欢的两本:
1. Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
by Ernie Chan
2. Dynamic Hedging: Managing Vanilla and Exotic Options
by Nassim Nicholas Taleb
(这本是关于选择权的)
Enjoy!!!