[开箱]巨蟒 黑王蛇 DDR5-7200 16GX2 开箱

楼主: FighterVin (Min)   2023-09-03 17:40:25
本次开箱同样是自费购买
ANACOMDA 巨蟒 KingSnake 黑王蛇 DDR5-7200 16G *2
https://i.imgur.com/rnXk9J2.jpg
在上次自费开箱 Crucial Pro 5600 16G*2
#1asBFCVz (PC_Shopping)
发文后在甲壳网乱逛,寻找下一套受害者(?
忽然看到一套,看了商品详情规格,又再去官网看了详情规格
规格有标跟没标一样
https://www.anacomda.com/product-memory-pcs-kingsnake-ddr5.html
https://i.imgur.com/kqZRBFn.jpg
https://i.imgur.com/cRbma4q.jpg
礼貌地问了一句巨蟒甲壳客服有没有详细的商品规格
早上客服的回复后,由于甲壳聊聊功能通知极烂,就一次把问题问完
不然一来一回很痛苦
https://i.imgur.com/kkXFikq.jpg
由于当天周日,客服回了等礼拜一工程师上班再询问
能理解,工程师比较贵,客服比较便宜
礼拜一客服也没让人失望
这回复我是觉得满意了
https://i.imgur.com/vq1EA16.jpg
于是当天就下单,还是希望把商品详情页面写清楚ㄅ
至于 SK Hynix 什么颗粒有需要的人再去问问
不写明规格原因很好理解,毕竟source 可能会随着生产而变动
首先从外包装开始看起
https://i.imgur.com/QfNsx3G.jpg
https://i.imgur.com/iXxuQ9O.jpg
塑胶外壳很明显是通用包装
纸片背面上使用小圆贴纸告诉消费者,购买到是哪一频率及容量
但下面是明明是SN和商品条码贴纸
只要把商品资讯一起印在贴纸上,搞不懂设计包装的人在想什么
相较 Crucial Pro 包装比较明显的优点
外包装都是卡扣固定的方式,能重复利用
内存高度在范围内,甚至可以装不同的条子
https://i.imgur.com/byOxy6m.jpg
接下来看产品
侧面处有品牌蛇头 LOGO 和英文ANACOMDA
均为斜纹的贴片
https://i.imgur.com/AZrQ5cX.jpg
另一侧有产品资讯标签
上方有 ANACOMDA
拆解皆在测试后执行
同样的从上方英文字处下手,像吃螃蟹一样扳开
但胶实在太黏,最后用吹风机配着拆机卡加热慢慢拆下来
https://i.imgur.com/Yc3mOi0.jpg
可以看到,颗粒处有背胶导热垫覆蓋
但PMIC处并没有,且马甲为了贴蛇头LOGO做了不同程度的凹凸
DRAM 颗粒近照:
非网络上其他文章看到的SK Hynix 原标颗粒
https://i.imgur.com/cPhcg3o.jpg
DRAM 颗粒上有些丝印不全,拆的时候导致部分丝印在背胶上
https://i.imgur.com/TvErGFn.jpg
PMIC 近照:
https://i.imgur.com/aVFWIgY.jpg
PMIC 丝印型号为:
OP=AC FG4
从丝印无法完全确认为 RICHTEK RTQ5136
但与其他采用 RICHTEK PMIC 的 DDR5属于同格式
https://i.imgur.com/U7zADFY.jpg
巨蟒这套内存拿在手里,
与 Crucial Pro 重量差距明显,漆面也较有冰凉感
以刮刮乐方式确认马甲为金属
https://i.imgur.com/b6OZY8M.jpg
附上一张明显马甲厚度对比
https://i.imgur.com/hAHQvTF.jpg
开箱使用的平台
https://i.imgur.com/zOdfemt.jpg
CPU: RYZEN R9 7950X
主机板: Asrock X670E Taichi Carrara (BIOS:1.28 AGESA:1.0.0.7b)
内存: ANACOMDA KingSnake DDR5-7200 16G *2
CPU 散热器: Noctua NH-D15
机壳:Streacom BC1 Benchtable V2 裸测平台
PSU: Seasonic Vertex GX-1000
SSD : Crucial MX500 1TB
系统: Windows 11 专业版 22H2 组建 22621.2134
额外添加 4090 FE 反向风扇:由内存位置往芯片组放向吹
https://i.imgur.com/32Bf5NC.jpg
不严谨控制环境温度在32度C左右 ( 最近温度有讲了一点 )
仅开窗户对流
https://i.imgur.com/exueETx.jpg
透过 BIOS 查看SPD资讯
https://i.imgur.com/jOaK2X6.jpg
BIOS 读取到是 RICHTEK PMIC , Hynix DRAM颗粒
原生频率,EXPO 2 组 及 XMP 2 组
注意华勤BIOS显示的最后一句
Module manufacturer recommands to install one DIMM per channel.
某种意义算免责声明了,高频内存建议一个通道插一条
BIOS 截图主要看的点是启用 EXPO/XMP 后电压
https://i.imgur.com/cTfCZsK.jpg
VDDIO_MEM_S3 会加到 1.450 V
DRAM VDD 1.400 V
DRAM VDDQ 1.400 V
为了稳定 DDR5-7200 缩时序的 TM5 压力测试
我在 BIOS 加压了 VDDG 0.900 V
其余电压,频率及时序查看 Zentimings
需注意 DDR5-7000 及 DDR5-7200 都是在 UCLK:MCLK = 1:2 模式
1.Aida64 简单跑一下
2.使用的 https://github.com/clamchowder/MicrobenchmarksGui
作为 CPU Memory Bandwidth,CPU Memory Latency 以及 iGPU Memory Latency 依据数据并
制作表格
3.Pyprime -2B
*这个月公司破事忙到翻,没规划到 Intel Memory Latency Checker 我的疏忽*
此次开箱重点在于
开启"EXPO-7200","EXPO-7000","基于EXPO-7200调整"及"手动超频DDR5-6200"性能对比
开启EXPO DDR5-7000
1. Aida64
https://i.imgur.com/5ZHwoby.jpg
2. Microbenchmarks CPU Memory Bandwidth
https://i.imgur.com/smIa0Ak.jpg
3. Microbenchmarks CPU Memory Latency
https://i.imgur.com/gqNIjbS.jpg
4. Microbenchmarks iGPU Memory Latency
https://i.imgur.com/RBx1E1T.jpg
5. Pyprime -2B
https://i.imgur.com/hBn8Ewa.jpg
-
开启EXPO DDR5-7200
1. Aida64
https://i.imgur.com/Y1q2P3M.jpg
2. Microbenchmarks CPU Memory Bandwidth
https://i.imgur.com/OkykS2X.jpg
3. Microbenchmarks CPU Memory Latency
https://i.imgur.com/Cka96q9.jpg
4. Microbenchmarks iGPU Memory Latency
https://i.imgur.com/YygP6hm.jpg
5. Pyprime -2B
https://i.imgur.com/Dm2WEOr.jpg
-
基于EXPO DDR5-7200 调整
简单烧个 TM5 EXTREME1 @ anta777
https://i.imgur.com/VObU7Xz.jpg
1. Aida64
https://i.imgur.com/NjHy7nJ.jpg
2. Microbenchmarks CPU Memory Bandwidth
https://i.imgur.com/btw0KIl.jpg
3. Microbenchmarks CPU Memory Latency
https://i.imgur.com/G92joEg.jpg
4. Microbenchmarks iGPU Memory Latency
https://i.imgur.com/vFNirxY.jpg
5. Pyprime -2B
https://i.imgur.com/WLY8V14.jpg
-
超频至 DDR5-6200 收紧时序 FCLK 2067
简单烧个 TM5 EXTREME1 @ anta777
https://i.imgur.com/xINGDfl.jpg
后续的调整FCLK频率我就没特别烧
1. Aida64
https://i.imgur.com/rEL41qd.jpg
2. Microbenchmarks CPU Memory Bandwidth
https://i.imgur.com/q0ox27X.jpg
3. Microbenchmarks CPU Memory Latency
https://i.imgur.com/WU2S8CC.jpg
4. Microbenchmarks iGPU Memory Latency
https://i.imgur.com/PVtDyrN.jpg
5. Pyprime -2B
https://i.imgur.com/OKC9ksG.jpg
-
超频至 DDR5-6200 收紧时序 FCLK 2033
1. Aida64
https://i.imgur.com/n18buFk.jpg
2. Microbenchmarks CPU Memory Bandwidth
https://i.imgur.com/USEshV5.jpg
3. Microbenchmarks CPU Memory Latency
https://i.imgur.com/itFI1Dk.jpg
4. Microbenchmarks iGPU Memory Latency
https://i.imgur.com/TfXssGh.jpg
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